AI呵護眼健康的“智”變發展之路

  新華每日電訊 眼健康是國民健康的重要組成部分。隨着人工智能的快速發展，在《“十四五”全國眼健康規劃（2021-2025年）》的收官之年，我國眼健康事業也迎來巨大機遇，AI賦能眼健康和眼科醫學，已成為行業共識。日前，在人民網、人民在線發起的“2025國民視覺健康科普行動”中，專家學者分享了一些前沿技術及創新動態。

  在眼病預防上，人工智能可以“把工作做到前面”。中國工程院院士、上海交通大學副校長、上海交通大學醫學院院長范先群介紹，我國視覺障礙患者和近視人群超7億，視覺障礙疾病嚴重影響了人們生活和生存的質量。中山大學中山眼科中心研發出的嬰幼兒視功能損傷篩查系統，就是基於智能手機應用對兒童的近視預防手段。團隊採集了近4000名嬰幼兒的注視習慣和行為模式視頻，實現了對先天性白內障、先天性上瞼下垂、先天性青光眼等16種嬰幼兒常見致盲眼病引起視功能損傷的早期檢測，這個“手機醫生”平均篩查準確率超85%。

  糖尿病視網膜病變早期預防也能搭上AI的快車。上海交通大學賈偉平院士研究團隊通過採集超20萬名糖尿病患者的眼底圖像和臨床數據，應用DeepDR Plus系統預測糖尿病視網膜病變進展風險，並據此把患者按風險等級分類，作為臨床上早期預防、隨訪間隔時間的參考。

  早在20世紀70年代，人工智能技術就已經開始應用於醫療領域。1972年，英國利茲大學開發了急性腹痛診斷系統(APPHelp)。該系統基於貝葉斯理論，能夠根據病人的症狀計算産生劇烈腹痛的可能原因。到1974年，該系統的診斷準確率已經超過了當時資深的醫生。但隨着醫療檢查的細緻化，醫療數據也日趨龐大，囿於算力不足、算法性能不佳，人工智能技術在醫療領域的實際應用有限。

  當下，人工智能已經進入快速發展階段，其廣泛應用能促進醫療的可及性、醫療資源的公平性，並提高診斷效率。范先群&&，通過眼底圖像分析，診斷慢性腎病和糖尿病等全身疾病，準確性大於95%；瞼板腺癌是眼瞼特有惡性腫瘤，誤診率很高，建立瞼板腺癌智能診斷方法後診斷靈敏度由65%提升到大於90%，特異度由77%提升到大於95%。此外，人工智能大模型還可以通過參與制定治療方案，在複雜眼病治療中發揮重要作用。

  凡此種種，見證着呵護眼健康的“智”變發展之路，也得以更清晰看見未來醫學。