博彥科技婁博：AI驅動金融科技“升維” 構建普惠金融新生態

　　在生成式人工智能浪潮席捲全球的當下，金融行業正經歷技術驅動的深刻轉型。近日，博彥科技金融事業群總經理婁博接受新華財經專訪時指出，生成式AI即將從金融行業的“輔助工具”變身“業務發動機”，DeepSeek的開源特性與低成本能力，讓更多中小金融機構能夠通過本地化部署實現突破，加速金融服務的普惠化進程。

　　圖為AI多元化應用場景（受訪者供圖）

AI驅動金融行業“效率革命”和“認知升維”

　　“金融行業正在經歷一場由AI驅動的‘效率革命’和‘認知升維’”，婁博&&，從效率提升到決策智能化、服務普惠化，DeepSeek等低成本開源大模型，為金融科技發展打開新的想象空間。

　　在業務場景中，生成式AI能夠幫助銀行處理海量合同文檔，自動生成投資策略建議，甚至設計個性化理財産品，使工作效率大幅提升。“生成式AI將從‘打輔助’變成真正的‘業務創新核心’。”婁博説。

　　同時，算力基建也可以像“搭樂高”一樣靈活地組合資源，通過將不同芯片的優勢結合起來，並借助雲計算的彈性調度能力，金融機構能根據實際需求靈活擴容或縮容，使運營成本大幅降低。

　　同時，婁博認為，在AI賦能金融業務發展過程中，數據安全既要“挖金礦”也要“守底線”。企業不僅要守好合規底線，還要學會用AI從數據裏挖出“真金白銀”。比如，銀行和互聯網公司合作進行用戶畫像，博彥科技作為技術服務提供商，用“隱私計算”技術讓雙方數據“握手但不交換”，分析結果能夠用來開發産品，但誰也看不到原始數據；而使用AI自動給數據打標籤，也讓數據的利用率實現了翻倍提升。

“低成本、高性能”或助力中小機構“彎道超車”

　　DeepSeek通過開源生態與工程化創新，讓AI的應用門檻大幅降低，也讓人工智能加速商業化推進。

　　婁博&&，DeepSeek的技術突破與行業實踐，讓更多中小金融機構可以快速部署私有化模型，實現智能決策、自動化流程和客戶交互的全面升級，獲得了數字化轉型的彎道超車機會。

　　從技術角度看，DeepSeek使成本結構産生了優化。其開源特性與輕量化架構，將AI部署成本降至閉源模型的5%-10%，使中小金融機構能以低成本實現技術躍遷。相較傳統金融科技動輒數千萬的投入，這種普惠性大幅降低了技術門檻。

　　同時，基於DeepSeek的敏捷開發與場景深耕能力，中小銀行可快速聚焦垂直場景實現差異化突破。例如，博彥科技為某商業銀行提供的技術服務，通過DeepSeek-R1推理模型優化郵件分類和合同質檢流程，使材料識別準確率提升至97%。這種“小切口、深滲透”的策略，使中小機構在特定領域的效率可反超大型機構。

　　從業務角度看，DeepSeek通過對普惠金融的精細化重構，能夠幫助中小銀行覆蓋傳統風控難以觸達的客群，從而在服務小微、鄉村振興等場景中形成差異化競爭力。

　　此外，DeepSeek等大模型配合智能體功能可大幅提升業務流程自動化程度，使運營效能實現指數級提升，大幅節省人力成本。

　　“DeepSeek帶來的不僅是‘工具升級’，更是一場‘認知革命’，中小金融機構若能以技術為支點，以場景為杠桿，聚焦差異化定位，完全有可能在本地化服務、細分客群等領域實現突破，甚至超車。”婁博稱。

“技術+場景+生態”構建可持續創新生態

　　AI大模型在金融業正加速得到規模化應用，但同時也面臨技術成熟度與可靠性不足、數據安全與隱私保護難題、合規監管與倫理風險等多方面挑戰。

　　對此，婁博&&，博彥科技將通過“技術+場景+生態”三位一體的賦能模式，幫助金融機構打通數據壁壘、重塑服務流程，並構建可持續創新的數字化生態：

　　一是構建全棧式AI能力。博彥科技持續投入自研“人工智能計算&&”，支持從模型訓練到推理部署的全流程服務，並通過優化算力資源降低部署成本。&&聚焦智能體“Agent”的開發和運行管理，通過低代碼開發和快速部署，低成本實現AI賦能金融業務。

　　二是場景化落地與生態協同。博彥科技積極聯合上游主流&&夥伴，針對金融機構在投研、風控、拓客等場景的痛點，發揮自身多年在金融行業深耕的專業儲備，開發定制化解決方案，並通過整合大模型與行業知識圖譜，提升金融服務精準度。

　　三是基於開源生態開發行業垂直模型。通過接入DeepSeek等開源大模型，博彥科技幫助中小銀行低成本構建私有化模型，縮短研發周期。同時，結合金融專業知識圖譜開發垂直領域專用模型，如信貸審批、智能投顧等，提升業務適配性。

　　四是加強人才培養與産學研聯動。依託實驗室與高校合作，博彥科技聯合培養兼具技術能力和金融知識的複合型人才，並建立技術實踐基地，推動金融科技人才的持續輸出。

　　據介紹，目前博彥科技已為全球400多家金融機構提供涵蓋數據智能、移動金融、風險管理、監管合規、開放銀行等領域的全方位服務。（侯汶姍）