新華網北京4月14日電（梁棟飛）近日，以“人工智能與金融未來”為主題的國民財富發展研究合作&&2025春季峰會在北京舉行。廣發證券副總經理、首席信息官辛治運在“AI前沿探索：突破與變革”為議題的圓桌論壇環節指出，DeepSeek的出現，讓各行各業看清大模型智能化方向，顯著推動金融業部署，從而積極擁抱大模型。目前，廣發證券AI大模型累計落地40多個應用場景，已成為重要科技底座。

在圓桌論壇環節，辛治運提出金融行業智能化發展的五方面判斷。

一是行業共識應以大模型為核心構建、升級智能化應用。

二是由對內賦能逐步拓寬到對客智能應用場景。“前期AI大模型主要用於對內員工的投顧和內部管理賦能，但現在逐步走向‘對客智能’應用場景，而且取得了較好的效果。”

三是行業AI大模型應用落地金融場景實測效果與預期仍有差距。“金融業涉及投資者的財富，應用以謹慎為要。此外，大模型本身存在技術缺陷，行業人員應抱有防患於未然的謹慎心態。”

四是AI戰略升維驅動券商智能化轉型，目前多家證券公司醞釀推出下一代智能化APP，AI戰略的重要性提升至各個公司的公司級水平。

五是同業積極與科技&&企業合作、共建生態，以實現優勢互補，搶佔市場先機。

談及AI賦能金融行業發展、重構業務模式以及新機遇時，他&&，較為關注多模態大模型和MCP（模型上下文協議）兩大領域的技術發展。其中，MCP（模型上下文協議）旨在打破數據孤島，讓AI可通過標準化接口連接不同系統，幫助大模型深度融入現有金融業務系統和流程以充分釋放潛力。  

“我堅信隨着多模態大模型的能力不斷提升，以及智能體能力和MCP協議的協同優化與完善，將促進金融業端到端標杆性應用的出現和普及，重構業務流程和生態，對業務經營模式和展業生態産生深遠和廣泛的影響。”辛治運&&。

“看好AI大模型在證券投資研究分析領域的應用落地。”辛治運稱，一方面，AI大模型可以更好地完善研究框架；另一方面，通過研究框架可以更好地規範和引導模型思考和進一步推理，基於模型已有的研究知識，抽取、提煉形成新的研究框架。

他指出：“根據Gartner有關的分析報告，AI輔助編程僅能解決基礎開發工作，需求分析、架構設計等核心環節仍需人來主導。同時，智能化需求增長會擴大企業對IT人才的需求，需要更多的IT人員、數智化人才來支持業務完成智能化轉型。”