9月10日，方舟健客第十屆 H2H 醫療服務生態大會在上海舉辦。會上，方舟健客（06086.HK）重磅發布了公司自主研發的“慢病管理數智之芯”——杏石醫療大模型。

這一發布，不僅是方舟健客對國家“人工智能+”行動的積極響應，更是為破解“傳統慢病管理效率低”、“服務精準度不足”、“醫生碎片化時間難利用”等行業核心難題提供了突破性的技術解決方案，有望成為驅動“AI+慢病管理”領域全面升級的核心技術底座。

方舟健客重磅發布杏石醫療大模型

作為公司的“超級數字大腦”和“強大智慧中樞”，杏石醫療大模型首先構建了圖像語音識別、自然語言理解、海量醫藥知識存儲及推理思考的底層能力體系。其次，憑藉其達到SOTA（State-of-the-Art）水平的醫療領域大模型性能，它還將知識、導診、預問診、醫生、電子病歷五大智能體聚合成方舟健客的“數智服務團隊”，實現了慢病管理服務全鏈條閉環覆蓋。

此外，在“熟人醫患關係”商業模式護城河和杏石醫療大模型這一強大的技術底座下，方舟健客技術團隊還研發出服務醫生、患者、行業夥伴三大生態圈的“五大AI核心産品”—— AI用藥助手（AI Medication Finder）、AI健康管家（AI Health Manager）、AI醫生助手（AI Doctor’s Assistant）、AI學術助手（AI Academic Assistant）和AI搜索（AI-Powered Search）。這一系列産品構成了方舟健客“AI+慢病管理服務”強大的技術後盾，能實時為患者提供更加精準、高效的互聯網醫療服務。

在本次H2H醫療服務生態大會上，作為首個基於中華醫學會文獻庫的正版文獻支撐、且有杏石大模型性能加持的醫生臨床決策輔助工具，本土化“OpenEvidence”——杏石AI 學術助手率先亮相。

據介紹，杏石AI學術助手搭配了流暢的語音交互功能，支持秒級語音播報專家級答案。這一功能既適配臨床醫生忙碌的診療場景，又能深化工具使用粘性。

在現場演示環節中，使用者只需通過語音輸入需求口令，如 “解讀 2024 年修訂版高血壓指南，核心對比與 2018年修訂版高血壓指南的區別”，杏石 AI 學術助手就能搜索匹配相關信息，高效生成對比報告並完成實時語音播報。

作為深耕慢病管理領域的互聯網醫療企業，技術創新始終是方舟健客發展的重要基石。從提出業內創新的“H2H（Hospital To Home）智慧醫療生態”到實現“AI+H2H”重要升級，公司的數智化路徑堅定且清晰——2022年，迅速探索布局並多維度挖掘醫療AI的實際應用場景需求；2023年，智能客服助手上線；2024年，相繼接入能力豐富、算力超強的大模型賦能知識庫建設、科普文章生成任務。2025年，打造出覆蓋慢病管理全鏈條的自研醫療大模型，科研成果價值進一步釋放。

當前，國務院發布的“人工智能 +”行動意見正加速賦能千行百業，醫療健康領域關乎民生福祉，必然成為重要的實踐陣地，方舟健客將深刻把握這一時代機遇，以杏石醫療大模型為支點，繼續深化“AI+慢病管理”落地應用場景的研發，以科技力量踐行“讓每個人更健康”的使命，為互聯網醫療行業的高質量發展持續注入企業創新動能。