新華社吉隆坡1月25日電　題：安全可控 普惠共享——中國與東盟專家探索AI治理合作新路徑

  新華社記者王嘉偉　程一恒

  在人工智能（AI）加速發展、網絡可及性日益提升以及全球網絡監管與治理議題不斷升溫的背景下，如何在推動技術創新的同時實現AI安全可控、普惠共享，成為國際社會需要共同面對的重要課題。

  “2026中國-東盟AI能力建設培訓班暨AI前沿技術與治理高層次研討會”日前在馬來西亞首都吉隆坡舉行，來自中馬兩國及東盟地區政府部門、學界與産業界百餘名代表與會，為觀察區域數字化轉型、AI合作路徑與治理取向提供了窗口。

  AI加速走向現實應用

  與會代表普遍認為，AI等前沿技術正成為推動新一輪科技革命和産業變革的核心力量。相關前沿技術逐漸從理論探索走向規模化應用，並深度融入經濟社會發展各領域。

  亞太工程組織聯合會主席昂覺密以“應用化”“規模化”“日常化”形容AI與自動化技術的發展趨勢。他&&，AI在教育領域推動個性化學習、拓展優質知識可及性；在産業領域提升生産效率、增強中小微企業競爭力；在社會層面為醫療健康、公共服務和可持續發展提供支撐。在此背景下，AI能力建設已成為當務之急。

  中國自動化學會副理事長、中國科學院自動化研究所研究員侯增廣&&，當前，AI與自動化、數字化技術深度融合，正在重塑全球發展格局，深刻影響着人們的生産生活方式，中國自動化學會長期致力於搭建高水平的國際學術交流與合作平台，積極助力中國與東盟國家在AI領域的合作深化與能力共建。

  AI治理亟需國際協調合作

  隨着AI應用場景不斷拓展，其倫理、安全與治理挑戰也日益凸顯。與會嘉賓認為，AI快速發展，在帶來前所未有機遇的同時，也引發一系列全球性治理挑戰，亟需在區域和國際層面加強協調與合作。

  近期社交媒體平台X內置AI模型“格羅克”引發的國際爭議，進一步凸顯AI治理的複雜性與緊迫性。中國自動化學會常務理事、華南理工大學特聘講席教授陳俊龍認為，部分平台在監管機制和技術設計上存在不足，一些大模型在訓練階段“將數據整體投喂”，但在推理階段缺乏清晰的可解釋路徑，導致結果難以驗證，也不利於責任追溯。

  從更廣視角看，AI治理需要在區域和國際層面加強規則協同與政策對話。完善倫理框架、應對算法偏見和數據安全風險，才有助於為AI健康發展營造更加穩定、可預期的制度環境。

  聯合國教科文組織東亞地區辦事處主任夏澤翰認為，推動包容性合作、構建公平公正的AI治理體系，已成為各國必須共同應對的議題。“構建面向全球南方的AI治理生態體系，絕非一國之力所能完成，需要各國分享經驗、優勢互補並共同應對算法偏見、數據安全、技術鴻溝等一系列挑戰。”

  東盟工程與科技院院長、馬來西亞拉曼大學校長尤芳達&&，關於治理、倫理、網絡安全、標準制定和公眾信任等方面的挑戰亟需政府、學術界、産業界及國際夥伴之間的緊密協同與深度合作。“有必要以審慎而平衡的方式推進其發展，使技術進步與社會需求和長期可持續發展目標相協調。”

  AI發展成果應更普惠

  當前，中國企業持續投入生成式AI技術研發，國産大模型得到用戶廣泛青睞，並推動各種應用場景下的智能化改造升級。與會嘉賓高度評價中國在AI發展和全球治理領域發揮的積極作用，並期待中方在區域和全球層面作出更大貢獻。

  馬來西亞工程師學會副主席、東盟工程組織聯合會秘書長蔡潤煌&&，中國在數字經濟和AI+應用方面發展迅速，在智能製造、産業應用和人才培養等領域積累豐富經驗。東盟國家可在共建“一帶一路”框架下，與中國進一步深化合作，推動技術應用、聯合研發和人才培養協同發展。

  馬來西亞國家網絡安全局局長梅加特·祖海裏·賓·梅加特·塔傑丁&&，馬來西亞高度重視並將持續深化與中國在相關領域的合作。“中國在合作中展現出靈活和務實的態度，不僅分享知識，也願意在共同開發和共同生産方面開展技術合作。”他説，馬中雙方在推動技術本地化和強化技術主權方面始終保持共識，這為未來進一步深化合作奠定堅實基礎。

  與會代表普遍認為，AI發展成果應通過系統性能力建設惠及更廣泛國家和群體。深化南南合作、加強人才培養與技術轉移，將有助於縮小數字鴻溝，推動AI真正實現“以人為本、智能向善”。