新華社德國漢諾威4月20日電 （國際觀察）人工智慧賦能工業制造，一切剛剛開始
新華社記者郭爽 李超 杜哲宇
“工業4.0定義了過去十年的發展，生産線上各個組件開始被連接起來……如今，終于可以通過人工智慧技術，使用在過去十年間收集的數據，這是人工智慧在工業生産的最初應用。”正在舉行的2023年德國漢諾威工業博覽會上，展會主辦方德意志會展公司董事會主席約亨·科克勒接受新華社記者採訪時如是説。
從被譽為“世界工業晴雨表”之一的漢諾威工博會可以看出，過去幾年更多作為新興技術概念的人工智慧技術，如今已經開始賦能工業生産。不過，多名業內專家強調，工業制造的人工智慧時代“才剛剛開始”。
人工智慧開始賦能工業制造
基于日趨成熟的物聯網技術，大量數據得以被實時獲取，大數據為機器學習提供了數據資源及演算法支撐，而雲計算則為人工智慧提供了靈活的計算資源。這些技術的有機結合，為人工智慧技術奠定基礎，也推動其不斷發展。
正如科克勒所説，大約十年前，漢諾威工博會上首次提出工業4.0概念，生産線上各個組件開始被連接起來，而這也是收集數據的前提。在收集多年數據後，人工智慧開始使用這些數據，並在工業生産展開最初應用。
4月19日，在德國漢諾威工博會上，參觀者與一款智能機器人握手。新華社記者任鵬飛攝
本屆工博會上，記者可以明顯感覺到，從為生産線設計的最新工具，到應用于産業鏈的解決方案，人工智慧應用已貫穿于設計、生産、管理和服務等制造業的各個環節，其日益多樣化的應用場景包括故障監測、預測性維護、智能分揀、設備健康管理、基于視覺的缺陷檢測、智能決策、優化生産計劃、需求預測等。
美國惠普企業公司首席技術專家托馬斯·邁爾表示：“人工智慧是我們許多産品的核心組成部分，例如伺服器、存儲係統或網絡。此外，人工智慧還幫助我們的客戶優化這些係統的性能，並預見和預防可能發生的問題。多年來，在全球范圍內，每秒都會從係統中收集數百萬的感測器數據來訓練人工智慧技術，反過來又會用于支援用戶進行操作和預測性維護。”
德國自動化領域知名企業費斯托公司技術專家塞巴斯蒂安·施羅夫説，人工智慧技術已不僅僅是一種發展趨勢，而是已經成為整個行業的標準。
生成式人工智慧將加速數字化變革
目前大熱的生成式人工智慧技術已在本屆工博會上出現少量應用。科克勒認為，工業4.0時代對人工智慧的應用將走到新的一步，即生成式人工智慧的使用。不少技術人員認為，該技術不僅將改變許多工業設計和制造流程，還可能顛覆整個行業。
這是4月18日在漢諾威工博會上拍攝的新松工業機器人。新華社記者任鵬飛攝
ASSIST軟件公司首席産品官弗拉德·奧特羅科爾告訴記者，這一技術面世以來，人工智慧話題更多進入公眾關注焦點。盡管最近每年工博會都有人工智慧的“身影”，但他認為，今年最特別之處就是生成式人工智慧技術已開始與工業領域結合。
例如，貝克霍夫公司就在其“TwinCAT機器學習”控制器整合人工智慧解決方案中使用了生成式人工智慧技術。
漢諾威工博會上發布的一項調查數據顯示，目前在工業領域，三分之一的德國大中型企業決策者認為，生成式人工智慧技術將會加速其企業的數字化變革。
德國西韋輿論調查公司對德國1500名工業經理進行的一項調查顯示，62%的受訪者認為，生成式人工智慧在工業中有多重好處，包括節約成本、提高效率和優化商業流程等。
制造業的人工智慧時代剛剛開始
不少業界專家認為，人工智慧將為工業發展提供更多動力，並加快創新進程。不過，目前展示的人工智慧應用大多屬于初步創新項目，人工智慧大規模深度應用于整個工業制造還需時間。
4月18日，人們在德國漢諾威工業博覽會上參觀智能機械臂。新華社記者任鵬飛攝
“我們顯然處于工業4.0發展的過程中，但人工智慧才剛剛開始。”谷歌工業技術專家蒂諾·古德柳斯對新華社記者説。在他看來，人工智慧與工業生産的大規模深度融合“還需要兩年時間”。
魏德米勒公司技術專家托比亞斯·高克施特恩表示，將人工智慧應用于工業制造，不僅需要人工智慧科學家，還需要了解機器和制造的專家，只有各方合作，才能將人工智慧應用推向新的時代。
多名專家指出，加強合作是人工智慧未來發展的關鍵，另外，該技術在工業應用的未來在于數學、統計學和神經網絡的結合。
