人工智能（AI）企業密集登陸資本市場，胰腺癌篩查AI模型引外媒關注，國産算力底座訓練模型登頂國際開源榜……近段時間以來，AI熱點新聞持續刷屏，演繹“日日新，又日新”的中國創新故事。

　　今年是人工智能概念正式誕生70周年。70年間，幾經起落的AI浪潮，如今已成席捲萬物之勢。

　　面對世界新一輪科技革命和産業變革，中國高瞻遠矚、從容落子。習近平總書記高度重視發展人工智能，強調“加快發展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手”。

　　在《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》（以下簡稱《建議》）中，“智能”一詞出現16次。“具身智能”“智能製造”“智能電網”……在這張為未來五年中國發展擘畫的藍圖中，AI覆蓋産業發展、文化建設、民生保障、社會治理等方方面面。

　　“十五五”大幕開啟，人工智能正以前所未有的力量，為中國式現代化注入強勁動能，在全球競爭的新賽道上，跑出AI中國“加速度”。

　　技術摸高，搶佔“制勝點”

　　歲末年初，資本市場颳起“AI旋風”。

　　48小時內，兩家國産大模型公司——智譜和MiniMax（稀宇科技），先後敲響港交所的鐘聲。

　　短短30多天內，摩爾線程、沐曦股份、壁仞科技、天數智芯等GPU（圖形處理器）芯片企業接連登陸資本市場。

　　年輕的AI企業集體站上資本市場“高地”，自主可控的技術是最硬核的底氣。智譜致力於打造國産基座模型底座，堅持自主研發通用語言模型（GLM）預訓練架構；MiniMax-M2模型的代碼生成速度是美國Claude的兩倍，但價格僅為其8%；摩爾線程實現全功能GPU自主研發，加速構建國産GPU生態……用智譜首席科學家唐傑的話説，“當下中國AI産業的機會在於，一群聰明人真的敢做特別冒險的事”。

　　技術與資本的雙向奔赴，將助力中國在AI前沿科技領域搶佔“制勝點”。

　　“這一輪上市潮反映我國AI産業已跨過基礎發展期的主要門檻。”中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長歐陽日輝認為，未來要把資本的“加速器效應”導向更可持續的創新，要鼓勵長期資本與耐心資本配置，在強化信息披露與研發強度約束的同時，給基礎研究與關鍵核心技術留出足夠的長期投入空間。

　　面對“超音速”般發展的AI，技術摸高不是“選擇題”，而是生存“必答題”。對此，中國有足夠的戰略清醒。《建議》強調，“加快人工智能等數智技術創新，突破基礎理論和核心技術”。

　　根技術創新，註定意味着創辟荒途，不懈求索。

　　賽迪研究院信息化與軟體産業研究所副所長賈子君認為，通用人工智能認知基礎理論創新、原創性核心算法體系構建是攻堅的重要方向。“當前多數算法基於國外基礎框架構建，需面向多模態融合、小樣本學習、低資源場景等痛點，研發具有自主知識産權的原創算法。比如，要面向産業複雜場景研發自適應優化算法，提升AI在垂直領域的適配能力。”賈子君説，“我們要築牢智能發展的‘根與魂’。”

　　技術突破的希望，在於産業鏈上每一個參與者的努力。作為國産AI芯片企業、國家級專精特新“小巨人”，太初（無錫）電子科技有限公司正推動高性能計算與人工智能加速融合，在氣候氣象、能源等多場景落地。“目前，單顆芯片性能已成為AI算法發展瓶頸。”該公司首席運營官喬梁&&，“未來需要集成度更高的高性能計算系統，為AI算法提供硬體基礎。”

　　應用落地，打造“新引擎”

　　近日，美國《紐約時報》發表整版報道，介紹阿里巴巴達摩院研發的胰腺癌篩查AI模型——這個工具已經分析了逾18萬例腹部或胸部CT，幫助醫生發現了20多例胰腺癌，其中14例為早期，“AI救了他們的命”。

　　此前，谷歌前董事長埃裏克·施密特也曾在《紐約時報》發文呼籲，硅谷應減少對通用人工智能的癡迷，向中國同行學習，將人工智能融入日常生活。

　　中國用鮮活實踐向世界展示了AI發展的另一條道路：AI的未來不僅在實驗室，更在應用場。“AI發展已從以雲端大模型訓練為主的‘上半場’，進入以AI規模化應用為主的‘下半場’。”聯想集團董事長兼首席執行官楊元慶説。

　　《建議》提出，“搶佔人工智能産業應用制高點，全方位賦能千行百業”。

　　打開“應用場景”的窗口，AI中國氣象萬千——

　　AI化身科研攻關的“智能助手”。中國科學院聯合團隊研發的磐石科研平台，在天體物理、能源材料、力學工程等諸多領域展現AI的強大賦能作用，有力推動科研範式重塑，為探索科學未知開啟新的可能。

　　AI變身製造升級的“智慧大腦”。華為攜手上汽通用五菱打造全球首個“島式”精益智造工廠，實現“車找工位、料找車”的智能生産，重新定義汽車總裝方式。而智造蝶變發生在更廣闊天地——截至2025年末，全國已建成3.5萬多家基礎級、7000多家先進級、230多家卓越級智能工廠，人形機器人實現了從實驗室到生産線的關鍵跨越。

　　AI成為日常生活的“辦事助理”。用戶只需在千問App聊天框裏説一句“幫我點兩杯拿鐵”，AI就能精準定位、優選商家、生成訂單，並通過內置的“支付寶AI付”功能一鍵付款，實現“説一句，就送到”。“AI點外賣”“AI訂機票”……完成真實生活裏的複雜任務，讓AI行業從“聊天對話”邁入“辦事時代”。

　　中國科學院自動化研究所研究員、北京中科聞歌科技股份有限公司董事長王磊認為，自DeepSeek爆火以來，越來越多企業開始追求“AI原生”，“這意味着AI不僅是簡單的業務工具，更是發展的平台和底座”。

　　巨浪成於微瀾之間。千行百業擁抱AI的努力，正在匯聚成賦能經濟社會高質量發展的磅礡力量。

　　前進的方向已然清晰。《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》進一步明確“路線圖”：到2030年，我國人工智能全面賦能高質量發展，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%。

　　作為業內最早推出AI PC和超級智能體的企業之一，聯想看到了智能體發展的巨大空間。楊元慶介紹，聯想AI PC在個人電腦總出貨量中的佔比已經超過30%，在全球Windows AI PC市場穩居第一；2025年5月在中國市場發布的“天禧個人超級智能體”，平均周活躍度已達到40%。

　　“我們企業的實踐充分説明，智能終端、智能體普及是大勢所趨。”楊元慶認為，為打造千人千面、千企千樣的智能，要將公有雲上的AI大模型與企業、個人私有的定制化模型深度融合，形成混合式人工智能。基於此打造的超級智能體，最終能成為與個人和企業更加息息相關的虛擬存在，成為人的“智能雙胞胎”。

　　智能向善，擰緊“安全閥”

　　面對越來越像“人”的AI，人將何為？AI狂飆帶來巨大技術紅利，也暗藏倫理失控、算法偏見等風險。

　　近來，美國人工智能聊天機器人格羅克（Grok）被指生成深度偽造內容，受害者包括成年女性和未成年人，遭到英國、法國、印度、巴西等多國強烈譴責。

　　《自然》雜誌日前發表的一篇論文也提醒人們：“惡意AI”已經出現。在特定任務中被訓練出不良行為的人工智能模型，可能會將惡意行為擴展到不相關任務中，如提出惡意建議等。

　　在做好AI技術賦能“加法”的同時，如何做好去風險“減法”，是全世界面臨的共同課題。

　　《建議》提出，“加強人工智能治理，完善相關法律法規、政策制度、應用規範、倫理準則”。

　　中國推進人工智能法治化治理穩步前行——

　　針對人工智能生成合成內容催生的虛假消息傳播、身份信息冒充、惡意內容生成等新型安全風險，《人工智能生成合成內容標識辦法》明確服務提供者應對生成合成內容添加顯式標識；

　　《人工智能科技倫理管理服務辦法（試行）（公開徵求意見稿）》，將科技倫理嵌入人工智能系統生命周期的各個環節中；

　　為應對AI陪伴帶來的情感依賴、社交異化、認知操縱等風險，《人工智能擬人化互動服務管理暫行辦法（徵求意見稿）》為擬人化互動服務劃定了發展邊界、明確了行為準則；

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　　“中國選擇了‘小步快走’的人工智能漸進式治理路徑。人工智能技術發展迅速，很難預想到所有風險點，我們就邊幹邊學，在新技術應用過程中出現了什麼問題，就解決什麼問題。創新和規制，始終相生相伴，手牽手向前走。”清華大學蘇世民書院院長薛瀾説。

　　發展的問題要靠發展來解決。以技術對技術，才能擰緊AI發展的“安全閥”。

　　“‘以AI對抗AI’將成為未來網絡安全的主戰場。”奇安信集團副總裁張勇認為，AI帶來的新安全挑戰集中在三方面，一是攻防態勢從“攻防守恒”變為“易攻難守”，二是攻擊目標從“系統為主”變為“數據為王”，三是破壞形態從“威脅可控”變為“防不勝防”。為實現“以AI對抗AI”，一方面要積極推動AI賦能安全産品與服務，另一方面要着力守護AI自身的安全，完成“AI+安全”多維布局，構築應對AI安全挑戰的體系化方案。

　　法治保障、技術創新，將為AI這輛疾馳的列車鋪平軌道，讓它跑得更快、更穩。

　　在創新中引領，在前行中開拓。下一個五年，人工智能將以更強大的力量賦能中國，而中國之“智”也將跨越山海、惠及全球，在世界人工智能創新版圖中標注愈加清晰的東方坐標。（記者 毛 莉 崔 爽）