加快推動數字鄉村建設是順應技術變革趨勢、重塑鄉村發展格局的戰略選擇。當前，我國已建成覆蓋城鄉的數字基礎設施，農村地區網民規模超過3億人，數字技術逐步融入鄉村生産、生活與治理，數字鄉村建設取得階段性成效。

  近年來，大模型技術取得突破，催生以智能體和智能終端為載體的全新人工智能應用範式。其優勢在於能夠通過預測需求、主動響應、過程伴隨，讓技術真正圍繞人、適配人、服務人。

  因此，人工智能不僅有望克服鄉村産業基礎與資源儲備薄弱、經營主體數字化能力有限等現實瓶頸，更具備為村莊和居民提供實時、個性、低門檻數字服務潛力，助力鄉村加速邁入數智融合發展新階段。

  一方面，針對農業數據稀缺、數據標注困難等問題，人工智能技術可自主生成高質量作物表型圖像、病蟲害樣本及環境數據，構建和擴充農業數據集。智能體通過任務拆解、主動學習和快速迭代，將分散的田間經驗轉化為可量化、可遷移的智能決策模型，實現農藝知識在不同地域和作物種類間的有效遷移復用。相較於傳統路徑，這種新模式可顯著提升資源利用效率、縮短迭代周期、降低數據獲取與處理成本。

  另一方面，隨着交互範式從“手指點擊”逐步演進為基於“人機對話”的智能交互，農村居民通過口語化提問，即可便捷獲取技術指導、醫療諮詢、教育資源等服務，大幅降低數字技能門檻。例如，人工智能輔助診斷在浙江、江蘇等地鄉村的應用，一定程度上緩解了當地醫療壓力；生成式人工智能教育平台在貴州、雲南的探索，拓展了優質教育資源覆蓋範圍。

  然而，與服務業、工業及城市地區相比，農業農村的數字化水平仍然存在客觀差距，城鄉數字鴻溝依然突出。如果繼續沿襲傳統的大規模數據先行積累、高成本投入建設路徑，鄉村在數字化發展進程中不僅難以實現有效追趕，甚至面臨差距進一步拉大的風險。

  把握人工智能重塑鄉村發展格局機遇，需構建多維度協同推進體系。

  統籌政策引領。緊密對接國家“人工智能+”行動部署，統籌推動重大任務、重大工程在數字鄉村領域的精準落地。強化跨部門間協同機制，持續提升政策的系統性與區域適配度。科學合理統籌地方實際、産業優勢、發展目標與發展路徑，因地制宜利用人工智能技術助推數字鄉村提檔升級。

  堅持場景牽引。對標部分産業及地區先進經驗，立足實際發展需求，在作物育種、糧食安全、教育醫療、災害防治、鄉村治理等領域打造“樣板間”。有序提煉與推動先導場景成功經驗向全區域、全産業、全鏈條複製，實現人工智能應用從“樣板間”向“商品房”轉變，切實推動農業增效益、農村增活力、農民增收入。

  牢築基礎底座。支持農業龍頭企業聯合科技型企業、科研院所強化基礎語料庫和高質量數據集建設，推動數據標注、合成數據等技術在涉農領域創新應用；加快政務數據、公共數據分級分類開放共享，讓數據“供得出、流得動、用得好”。推進農村地區5G網絡和千兆光網建設，加快農村基礎設施數智化改造。

  強化生態建設。依託現有産業聯盟平台設立農業農村專門推進組，積極開展標準研發、場景論證、賽事活動、國際合作等工作，構建開放、協作、可持續的數字鄉村人工智能應用生態。鼓勵高校設立涉農人工智能交叉學科，着力培養鄉村高技能人才。建設一批扎根鄉土的人工智能産業孵化器，引導技術、人才與資源向鄉村集聚，為數字鄉村建設持續注入動能。（霍 鵬）