工業和信息化部等6部門日前公布首批15家領航級智能工廠名單，涵蓋裝備製造、原材料、電子信息、消費品等多個關鍵行業。這為製造業企業指明了清晰的智能化轉型路徑，從基礎級到領航級的梯度設計，不同發展階段的企業有各自的明確目標。

  領航級智能工廠是智能工廠的金字塔塔尖。按照工業和信息化部的表述，領航級智能工廠代表着我國當前製造業發展的最高水平，為行業探索未來製造模式，打造全球領先的發展標杆。入選領航級智能工廠的門檻很高，企業要在本行業本領域居於領軍地位，核心産品具有全球競爭力，智能製造達到全球領先水平。目前，15家領航級智能工廠建設場景中的智能滲透率已超80%，並向上下游高價值鏈環節加速滲透。

  培育智能工廠的思路是梯度有序。根據《智能工廠梯度培育要素條件（2025年版）》，我國智能工廠分為基礎級、先進級、卓越級和領航級。基礎級智能工廠高於省（區、市）同行業平均水平，先進級智能工廠處於省（區、市）同行業領先水平，卓越級智能工廠位於國內同行業領先水平，領航級智能工廠則要做到全球領先。這種階梯式設計，既讓每個階段的企業都能找到“跳一跳夠得着”的目標，又通過差異化目標設置形成産業協同效應。

  培育智能工廠不是一場只選拔尖子生的競賽。領航級智能工廠作為産業標杆，承擔着探索前沿技術應用、突破關鍵瓶頸的使命。但僅有塔尖是不夠的，可能會出現斷層風險和生態失衡。廣泛培育基礎級智能工廠，正是為製造業智能化築牢底座，推動大量中小企業與傳統工廠，通過數字化改造跟上新一輪技術革命的潮流。先進級、卓越級智能工廠作為中堅力量，能承接領航級經驗並向細分領域擴散，形成“以點帶面”的傳導效應。最終打造出根基穩固、層級分明、活力充沛的智能工廠金字塔。

  想讓智能工廠的尖子生更具全球競爭力，要用好人工智能技術。卓越級智能工廠要求應用人工智能技術場景比例不低於20%，領航級智能工廠則不低於60%。作為智能製造塔尖，需突破傳統製造瓶頸，探索未來模式。人工智能是實現此目標的有效手段，從研發端倣真提速到生産端柔性製造，再到全鏈條協同優化，人工智能技術都能實現深度賦能。

  想讓智能工廠底座更穩固，就要破解中小企業轉型困局。由於投入高、風險大、缺技術及缺人才等，中小企業面臨不敢轉、不會轉、不能轉困局。要推出輕量化、低成本轉型方案，降低中小企業轉型門檻；搭建共享服務平台，通過政府牽頭、龍頭企業帶動，共享技術專家、檢測設備與數據資源，解決單打獨鬥的困境。中小企業從轉型旁觀者變為參與者，智能工廠體系才能形成“塔尖引領、底座堅實”的良性生態。

  智能工廠是智能製造的重要載體。在共同努力下，我國智能製造實現了從“點上突破”到“面上開花”，從“單機智能”到“系統協同”的歷史性跨越。未來，持續提升塔尖領航的高度，夯實塔身堅實的厚度，拓展基座廣闊的廣度，中國製造將迎來全域系統升級，向着製造強國更進一步。