日前，由中國農民豐收節組織指導委員會指導，農業農村部信息中心、浙江省農業農村廳主辦的首屆智慧農業創新大賽落下帷幕。當前，我國智慧農業發展迅速，關鍵核心技術持續取得突破，産業生態和應用場景不斷豐富，成為現代農業建設的突出亮點。如何以數字技術賦能現代農業，構建高産高效、綠色安全的農業産業體系，讓農業發展加快步入數字化、智能化新階段，值得分析。

  農業農村部數據顯示，截至2024年底，全國農業生産信息化率超過25%，較5年前提升近10個百分點；累計支持建設了100個國家級數字農業試點項目和大批省級智慧農業園區。不少地區進行了有益的探索和實踐。比如，在黑龍江省，北大荒集團大面積應用無人駕駛農機、衛星導航精密播種和病蟲害AI診斷技術，實現萬畝農場管理“一鍵下達”，糧食生産全程機械化率接近100%，勞動生産率提升超30%。又如，浙江省以“未來農場”建設為抓手，在湖州、金華等地推廣智能溫室、養殖機器人和水肥一體化系統，使特色經濟作物的水肥利用率提高20%以上，農産品優質品率顯著提升。

  政策的系統性引導成為智慧農業快速發展的關鍵驅動力。自“十四五”規劃將智慧農業列為重點任務以來，一系列政策先後&&。《數字鄉村發展行動計劃（2022—2025年）》，明確將農業數字化轉型作為核心；《全國智慧農業行動計劃(2024—2028年)》，則提供了更清晰的技術落地路徑。這些政策形成了從戰略規劃到具體操作的完整體系，明確發展方向以引導資金投入，以及構建標準框架以促進數據互通和規範應用，從而更好地促進智慧農業健康發展。

  也要看到，智慧農業在發展過程中仍存在一些亟待補齊的短板。例如，核心技術突破仍有不足，高端農業傳感器、智能決策模型等仍較多依賴國外；初始投資成本高昂，使廣大中小農戶和新型經營主體望而卻步，技術普及存在“最後一公里”難題。又如，數據採集、共享與應用的標準體系尚不健全，制約了全産業鏈協同效率的提升。未來，更有效地推動智慧農業高質量發展，需多維度協同發力，構建系統性支持體系。

  強化産業政策支撐，優化發展生態。産業層面是承上啟下的關鍵。要實施“智慧農業核心技術攻堅行動”，設立國家級研發專項，重點突破動植物本體傳感器、農業專用AI算法、大功率智能農機等“卡脖子”環節。比如，黑龍江農墾在萬畝大豆田試點“田間智能感知系統”，通過埋設土壤溫濕度、養分傳感器與部署無人機高光譜巡田相結合，構建作物生長模型。該系統聯動智能灌溉閥門與變量施肥機，實現水肥按需精準投送，較傳統管理模式節水30%、節肥15%，畝均增産超12%。

  激發企業活力，提升創新與應用能力。企業是技術創新的重要源泉和應用的直接推動者。對於科技型企業，應鼓勵其與科研院所共建實驗室，開展前沿技術研究。支持龍頭企業牽頭組建創新聯合體，承擔重大科技項目，推動科技成果工程化、産品化。比如，大疆農業與農科院合作成立“智慧植保聯合實驗室”，針對複雜地形作業難題，成功研製出T60農業無人飛機。該機型搭載“有源相控陣雷達”與雙目視覺系統，能有效識別細小障礙物，實現全天候、厘米級避障繞行。目前該機型已在國內500多個縣區推廣應用，累計服務面積超千萬畝，將植保作業效率提升至人工的60倍以上。

  培育引導消費者認知與行為，拓展市場需求空間。智慧農業的可持續發展，最終需要市場的認可和拉動。提升消費者對智慧農業産品的認知度和信任度。應建立健全覆蓋全過程的農産品數字溯源系統，並利用新媒體等多種渠道，向公眾科普智慧農業在提升品質、保護環境方面的價值，塑造“智慧農産品”等於“優質安全綠色”的品牌形象。例如，有的企業聯合多家農場推出“AI種植西瓜”，每個西瓜貼有獨一溯源二維碼。消費者掃碼即可查看從播種、授粉到採摘的全周期數據，並通過短視頻了解AI如何根據光照和土壤數據判斷最佳甜度采收期。這種透明化生産方式極大提升了消費者信任。（王 一）