新華社斯德哥爾摩10月4日電　一項國際研究發現，一種基於簡單血液檢測的數據分析模型可以預測10年內患嚴重肝臟疾病的風險，有望更早地發現肝硬化、肝癌等肝臟疾病。

　　瑞典卡羅琳醫學院等機構研究人員近期在《英國醫學雜誌》上發表論文説，他們發明一種名為“CORE”的模型統計方法，可基於年齡、性別以及谷丙轉氨酶等3種常見肝酶這些數據進行預測。

　　研究人員使用了瑞典斯德哥爾摩48萬人在1985年至1996年之間的體檢數據，以及他們後續30年的健康情況追蹤數據，其中大約1.5%的人後來患嚴重肝病如肝硬化和肝癌，或需要肝移植。研究人員利用這些數據證實該模型具有較高準確性，能在88%的案例中區分出研究對象在後續階段是否患上相關疾病，準確率高於目前推薦使用的模型。

　　研究人員還在芬蘭和英國選取兩個群體進行了測試，再次證明“CORE”模型預測這種風險的較高準確性。研究人員希望未來在肝病高風險人群中進一步測試，比如2型糖尿病患者或肥胖症患者等群體。