近日，國務院印發《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出推進工業全要素智能化發展。具體包括，推動工業全要素智能聯動，加快人工智能在設計、中試、生産、服務、運營全環節落地應用。加快工業軟體創新突破，大力發展智能製造裝備等。

  工業和信息化部副部長張雲明&&，工信部將研究&&“人工智能+製造”專項行動實施方案（以下簡稱《方案》），部署重點行業、重點環節、重點領域智能化轉型任務。制定“人工智能+製造”轉型路線圖，發布實施製造業企業人工智能應用指南。專家認為，這將大幅提升製造業研發、生産效率，注入新的發展動力。

  深化賦能應用

  賽迪研究院未來産業研究中心人工智能研究室主任鐘新龍認為，“人工智能+”賦予數字系統前所未有的“主動思考、主動執行、主動創造”能力，其本質是生産力的革命性躍遷。如果説過去10年是在構建四通八達的信息高速公路；那麼未來10年，核心任務是在信息高速公路上運行無數具備自主決策與協同能力的“智能體”車隊。

  騰訊集團副總裁、騰訊研究院院長司曉分析，“人工智能+”行動，不僅將促進人工智能技術創新與應用發展雙向賦能，還可以充分發揮我國數據資源豐富、産業體系完備、應用場景廣闊等優勢，為各行業高質量發展注入新動能。同時，也能讓每個普通人都能參與其中，充分共享AI技術發展帶來的紅利。

  360集團創始人周鴻祎&&，大模型已經走過了顛覆性創新的“指數爆發期”，隨着投入的邊際效益遞減，進入了能力增強、功能修補的“改良期”。隨着國産大模型的集體發力，不僅能力走進了國際第一梯隊，開源普惠的生態也逐步形成。企業部署大模型成本不斷下降，人工智能進入規模化商業化應用時代，帶來了比互聯網更大的機會。

  賽智産業研究院院長趙剛&&，隨着“人工智能+製造”行動的實施，工業大模型、智能體、智能機器人等技術加快在製造業中應用，重點行業、重點環節、重點領域將深化智能化轉型步伐，推動全要素智能聯動、全産業鏈供應鏈智能協同，大幅提升製造業研發和生産效率。同時，各行業深化“人工智能+”行動，將促進新一代智能終端産品推廣應用，提升智能終端製造業産量，促進製造業規模快速擴大。

  國研新經濟研究院創始院長朱克力分析，《方案》在生産環節，有望加快生産線擺脫機械僵化模式，轉向靈活高效；在供應鏈層面，將推動上下游企業數據深度互聯；從企業競爭力角度看，人工智能賦能製造業促使企業從價格競爭轉向價值競爭。企業可打造差異化優勢，在全球市場佔據更有利位置，推動中國製造向中國智造穩步邁進，實現産業融合升級。

  加快數智轉型

  “十四五”期間，我國人工智能企業數量和産業規模持續增長，創新成果不斷涌現。國産大模型引領開源生態，AI終端産品加速普及，行業大模型落地應用，“人工智能+製造”取得一定成效。

  趙剛介紹，我國製造業數字化加快普及。2025年，我國製造業數字化轉型滲透率已達68%。2025年上半年，全國規上工業企業數字化研發設計工具普及率達到85.4%、關鍵工序數控化率達到67.7%。

  我國製造業智能技術應用活躍。據統計，工業大模型在研發設計、生産製造、經營管理等方面的應用佔比分別為33%、24%、32%。製造業數字化效能持續提升。

  聯想集團執行副總裁兼中國區總裁劉軍介紹，2025年是超級智能體元年，聯想正聚焦混合式AI戰略，錨定個人智能和企業智能，加速AI普惠進程。依託行業積累，聯想將製造經驗轉化為智能化解決方案，於今年發布了覆蓋“研産供銷服”全價值鏈的製造領域智能體矩陣，助力製造業提質增效。

  浪潮集團執行總裁、浪潮雲董事長、總工程師肖雪介紹，浪潮集團聚焦垂直領域建設人工智能模型工廠，實現數據、算力、算法全面布局。浪潮集團將在已建成的通用算力中心、人工智能模型工廠基礎上，到今年年底建成人工智能智能體工廠和訓練場，推動人工智能科技創新與製造業創新深度融合。

  朱克力分析，“人工智能+製造”大幅提高生産效率，提升産品質量的穩定性，減少人為因素導致的誤差，並實現精細化管理。産業協同數字化也有積極進展。一些行業搭建工業互聯網&&，企業間能在&&上共享需求信息、技術方案。與首發經濟中的新品發布帶動上下游配套發展一樣，製造業中的這類&&促進企業協同創新，共同開發新産品，提升行業整體技術水平，增強産業競爭力。

  做大産業生態

  據了解，工信部將一手抓技術供給，促進“智能産業化”；一手抓賦能應用，加快“産業智能化”，推動人工智能産業高質量發展，高水平賦能製造業。

  張雲明介紹，在做強産業供給方面，將加快高端算力芯片、工業多模態算法、軟硬體適配等技術攻關，加快打造高質量數據集，築牢産業底座。推進智能體開發部署，發展人形機器人、腦機接口等人工智能終端産品。

  在做優賦能應用方面，培育一批賦能應用服務商，打造模型調優、數據治理、安全保障等“一站式工具箱”。常態化開展人工智能賦能新型工業化“深度行”活動，促進供需精準對接。

  在做大産業生態方面，分級分類推動相關標準研製，加快建設高水平人工智能開源社區，用好國家人工智能産業投資基金、國家卓越工程師實踐基地，提升企業人工智能倫理風險防範能力，深化國際合作，高質量建設中國—金磚國家人工智能發展與合作中心等載體。

  趙剛建議，加強高端芯片等核心技術攻關，支持工業複雜場景的高質量數據、知識庫、知識檢索增強等能力建設，促進工業大模型、工業智能體等前沿技術研發，加快提升智能硬體終端産品性能。降低“人工智能+製造”應用成本。面向中小製造企業智能化轉型需求，加大“小快輕準”數字化産品和低成本數字化通用工具的培育力度。

  在加快“人工智能+製造”應用創新方面，支持工業企業加快數字化轉型步伐，深化企業數據治理，探索“人工智能+製造”應用場景，提升研發設計、生産調度、設備維護、供應鏈協同等自動化水平和賦能效率。

  “要着力打造更多示範項目。選取不同行業、規模的企業開展試點，總結成功經驗並向全行業推廣，讓企業直觀看到‘人工智能+製造’的實際成效，增強轉型信心，激發更多企業參與數字化改造熱情。”朱克力説。（記者 黃 鑫）