核心産業規模超1.5萬億元，帶動經濟增長近3.5萬億元，應用拓展至49個國民經濟大類……工業和信息化部最新公布的數據顯示，我國工業互聯網産業規模持續壯大，賦能轉型升級作用不斷顯現。

  業內分析認為，在人工智能浪潮下，工業人工智能發展是工業互聯網演進的核心方向。記者獲悉，下一步工業和信息化部將進一步推動工業互聯網與人工智能協同賦能，建設高質量的工業數據集，加快打造工業領域專業大模型，依託工業互聯網&&推進人工智能賦能新型工業化。

  當前，我國工業互聯網基礎設施建設持續提檔升級，加速賦能行業轉型升級。最新數據顯示，工業互聯網拓展至49個國民經濟大類，實現41個工業大類全覆蓋，標識解析註冊量突破6500億個，連接工業設備超1億台套，為發展新質生産力、建設現代化産業體系提供了重要支撐。

  “工業互聯網的個性化定制、&&化設計、智能化生産、孵化延伸等新模式廣泛普及，有力促進企業的提質降本增效和創新。”工業和信息化部總工程師謝少鋒在近日舉辦的2025工業互聯網大會上説。

  應用不斷擴面、深耕，工業互聯網産業發展規模也持續壯大。數據顯示，工業互聯網核心産業規模超1.5萬億元，帶動經濟增長近3.5萬億元。“隨着&&、網絡、標識等體系逐步完善，工業互聯網在推動傳統産業轉型的同時，也孕育出一批具有代表性的新興産業。”中國信息通信研究院院長余曉暉説。

  特別是，人工智能與工業互聯網融合發展成為新趨勢。眼下，人形機器人進入工廠“實訓”、AI大模型助企縮短新品研發周期、企業運用大數據預測市場“爆品”，人工智能加速落地，生産一線“新”潮涌動。

  “在以大模型和生成式AI技術為代表的人工智能浪潮下，工業人工智能發展是工業互聯網發展演進的核心方向。同時，工業互聯網也為人工智能發展提供了數據資源沉澱，為場景打造和模型研發創造條件，工業互聯網是人工智能落地的關鍵載體。”余曉暉認為。

  不少企業也積極展開布局和探索。徐工漢雲技術股份有限公司總經理張啟亮介紹，今年年初，徐工漢雲構建了“大模型+專業模型”協同架構，打造出多模態數據分析智能體。這一技術能夠處理設備故障預測、工藝優化等複雜問題，在工程機械、汽車製造、交通基礎設施等行業中實現了規模化應用。

  浪潮雲洲工業互聯網副董事長、總經理龐松濤&&，人工智能已成為全球重點聚焦領域，並隨着關鍵技術的突破，出現了人工智能産業化、智能體生態化和工業智能縱深化的特點。面對企業數字化轉型需求，要把人工智能與工業互聯網充分結合，並整合數據、軟體、人才等方面資源，為企業提供長效可持續的系統化服務。聚焦鋼鐵、化工、能源等關鍵行業，浪潮雲洲打造了200余項&&解決方案，活躍企業用戶數29萬餘家。

  記者獲悉，下一步工業和信息化部將用好人工智能這個“關鍵變量”，推動工業互聯網與人工智能協同賦能、融合發展。

  謝少鋒&&，要夯實互聯互通基礎，建設高質量工業數據集，在重點行業領域打造一批“高價值、高純度、高可用性”的工業語料庫和多模態數據集。推動建設工業領域專業大模型，鼓勵基礎大模型向工業領域開源共享。加快智能算力建設布局，構建“雲邊端”協同的智能算力網絡。依託工業互聯網&&大力推進人工智能賦能新型工業化，推動工業數據、模型、知識、算法在工業互聯網&&加速集聚，提升製造業數字化網絡化智能化水平。

  展望未來，余曉暉認為，我國具備完整的産業體系、豐富的應用場景和龐大的數據資源，這些優勢可有效反哺大模型訓練，推動其在物理世界實現更深層次的智能能力。此外“具身智能”也將成為關鍵發展方向，特別是在裝備製造、機器人和未來工業互聯網中，推動製造業邁向更高水平的智能化與數字化。（記者 郭倩）