對標Sora的國內首個全自研文生視頻大模型Vidu亮相，通用人工智慧大任務倣真平臺“通界”係統發布，內嵌人工智慧大模型的人形機器人熱情迎賓……2024中關村論壇年會首設“人工智慧主題日”，一大批原創前沿成果集中發布，中外專家圍繞人工智慧發展等話題暢所欲言。

　　4月27日，在未來人工智慧先鋒論壇上，微軟全球資深副總裁、微軟人工智慧亞太區總裁張祺直言：“現在就好像AI的大航海時代，每個人都應該順應這個時代，用AI增強自身發展。”

　　“人工智慧技術剛剛進入應用期，在各國的應用場景差別巨大。”清華大學蘇世民書院院長、人工智慧國際治理研究院院長薛瀾認為，“隨著技術進步，未來，我們甚至可能感受不到人工智慧的存在。它將被嵌入各類工作平臺，人們可以直接使用自然語言與其交流。”

　　人工智慧發展的終極目標是實現通用人工智慧。推動人工智慧走向通用化，關鍵在于“為機器立心”。北京通用人工智慧研究院院長朱松純説，過去，人類一看就會、毫不費力能做的事情，被誤認為與智能無關。但事實上，與數據、理論相比，人類針對這些問題進化出的強大心智和價值體係才是最重要的，它們是自主智能的源頭活水。

　　如何推動人工智慧向縱深發展，讓人工智慧實現“人人可得”？專家認為，智力資源、算力資源、經濟資源缺一不可。

　　“大模型的出現只是AI新世界的一個小火花。AI只有融入千行百業的應用場景，才是AI行業百花齊放之時。”螞蟻集團首席技術官何徵宇表示，大模型從技術爆發到産業落地，再到改變人們生活，還有很長一段路要走。從智能涌現到應用涌現，要讓人工智慧“飛入尋常百姓家”，還需解決“可靠性、經濟性、易用性”三大問題。

　　“訓練大模型的困難之一在于數據處理。”中國科學院院士、北京大學教授鄂維南在論壇上表示，當前，大家普遍對高品質數據的重要性認識不足。“現在，很多企業和高校都將主要力量放在對大模型的研究上。實際上，相比大模型，建立高效的數據處理係統才是更緊迫的任務。”

　　算力是人工智慧發展道路上的另一關鍵因素。隨著數據、模型日趨龐大，算力成本也日趨高昂，“用電過猛”帶來的能耗問題頻頻引發擔憂。中國工程院院士、中國人工智慧學會理事長戴瓊海表示，面向人工智慧的需求，新型計算架構“光電計算”將為算力優化與創新提供一條全新路徑，有望實現顛覆式突破。高通光率將對計算速度、能量效率和數據通量帶來變革，能夠實現速度千倍提升，能效百萬倍提升。

　　打造“人人可得”的AI，在何徵宇看來有三個關鍵：在技術層面實現“AI監督AI”，確保安全可靠；把大模型做“小”，從而更節能高效；實現智能化的“傻瓜式”操作，讓普通人好懂好用。他認為，人類的未來不是被人工智慧所取代，而是讓生活變得更好。（記者 何 亮）