人物小傳

　　高文，1956年4月生，遼寧大連人，中國工程院院士、鵬城實驗室主任。主要從事人工智能應用和多媒體技術、計算機視覺、模式識別與圖像處理等研究，多次獲得國家技術發明獎、國家科技進步獎，曾獲全國五一勞動獎章。

　　在高效視頻編碼方面，他帶領團隊研發制定了數字音視頻編解碼技術標準（AVS），推動中國數字視頻産業實現了從核心技術空白到國際領先的跨越。在人工智能領域，他帶領團隊建造出中國首個全面自主可控的E級（每秒百億億次計算）智能算力&&“鵬城雲腦Ⅱ”，該&&可為社會提供強大算力支撐。

　　中國第一條算力網專線即將開建、“鵬城雲腦Ⅲ”建設正加快推進、數字音視頻編解碼技術標準已經研製到第四代、建設運營國家新型科研機構……這些成果背後，都離不開中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文（見右圖，鵬城實驗室供圖）的努力。

　　當下我國算力發展情況如何？如何讓更多科研成果造福社會？記者走進位於廣東深圳的鵬城實驗室，跟高文進行了對話。

　　“給算力建起一條‘高速公路’”

　　問：鵬城實驗室的最新工作進展有哪些？

　　答：目前，鵬城實驗室正在推進“鵬城雲腦Ⅲ”的建設工作，預計明年完成；實驗室參與搭建“中國算力網”，計劃今年11月開工建設首條廣東深圳到貴州貴陽的算力網專線，預計明年建成；音視頻方面，第四代數字音視頻編解碼技術標準正在研究推進中。

　　問：AVS研究已經有20年的歷史了，主要用來解決什麼問題？

　　答：AVS是數字音視頻編解碼技術標準的簡稱，是數字音視頻産業的共性基礎標準。打個比方，你在商店看到一個裝了魚的魚缸，你想把它帶回家，一個辦法是把魚缸連同水和魚直接帶走，但成本高、風險大。另一種辦法是，留最少的水，把魚缸運到家後再灌滿水，如果把網絡傳輸比作“抽水”的過程，終端顯示就是重新“灌水”的過程。AVS能夠讓音視頻經編碼後變得容量較小，進而降低傳輸、存儲成本。目前AVS已廣泛應用於我國高清、4K超高清、8K超高清視頻中。

　　問：什麼是“鵬城雲腦”？

　　答：“鵬城雲腦”是為大模型訓練提供算力的&&，其中，“鵬城雲腦Ⅱ”是我國首個自主可控的E級智能算力&&，其誕生讓鵬城實驗室的智能算力從100P（每秒十億億次計算）上升到1000P，相當於24小時內可訓練100億張圖像或1000萬小時語音或1萬天的自動駕駛數據。而“鵬城雲腦Ⅲ”的算力將達到16000P，是“鵬城雲腦Ⅱ”的16倍。“鵬城雲腦”是推動“中國算力網”建設的關鍵。

　　問：為什麼要建設“中國算力網”？

　　答：隨着人工智能的快速發展，社會對算力的需求越來越大，但發展仍不平衡。我們希望通過算力網提高資源利用效率，這就類似“電力網”的發展歷程。一開始電力是工廠自産自銷，後來為滿足居民用電、社會用電，才建立專門的電廠。若某個地方的發電能力和用電需求不平衡時，電廠就通過網絡把多餘的電賣出去。算力網也是類似的想法，就是要給算力建起一條“高速公路”。

　　但算力還是不同於電力，二者傳送技術與傳輸方式差別很大。算力網的建設要突破4個難關：一是實現自主算力供給，二是突破單芯光纖的傳輸容量限制，三是開發協同調度系統統一算力使用標準，四是構建安全可靠的計算環境。它的未來圖景是，讓算力的使用像電力一樣便捷。當需要用算力時，只需插上插頭，不用關心算力來自哪，也無須自己比價，系統會自動匹配性價比最高的算力中心，這種模式不僅能提升資源利用效率，還能避免各地重復建設造成的浪費。

　　“在未知面前，更重要的是多去嘗試，不拘泥於經驗”

　　問：您是如何走上科研道路的？

　　答：我從小就夢想成為一名工程師，初中開始了解無線電、擺弄收音機。後來到工廠做學徒，工廠裏的師傅因為研究線切割機床，對計算機有了大致的了解。我填報大學志願時，師傅們就建議我報考計算機專業。23歲那年，我考入了哈爾濱科技大學（現哈爾濱理工大學）計算機專業，本科畢業後又考上了碩士研究生，後來攻讀哈爾濱工業大學計算機應用專業博士、東京大學電子學博士，就這麼一路走了下來。

　　問：您在科研路上遇到的最大挑戰是什麼？

　　答：應該是在起步研究AVS時期。2002年，發生了DVD專利事件，由於國外專利技術壟斷，當時國産DVD的研發與使用受到影響，對我國音視頻産業的後續發展産生較大衝擊。行業主管部門找到我的團隊為國內廠商提供解決方案，做中國自己的編碼標準。剛起步時，國際上相關標準體系已經建立了10餘年，並得到廣泛應用。重新建立一套獨立標準，是完全沒有借鑒的，得我們自己一點點去攻克，那時候科研條件也有限，花了很多心血。

　　更具挑戰的是，不同主體的訴求不一致：有些希望盡快將技術運用到産業上，解決企業問題；有些要求服務好用戶，需要提供穩定、低延遲的信號。因此我們必須四處走訪，多方溝通。這段經歷也使得我在後來的科研中，注重傾聽産業發展的實際需求，並將其納入研究，縮短從實驗室到産業應用的距離。

　　問：您認為應該如何面對科研上的未知？

　　答：科研本來就是對未知的探索，搞科研就要坐得住冷板凳，看準的事要先走一步，再多走幾步。比如我剛開始帶學生研究人工智能的時候，學生們出去都不敢説自己是研究這個技術領域的，怕找不到工作，而現在人工智能領域的人才非常搶手。一路走來，我覺得能找到自己喜歡的研究領域並投身其中解決問題，是很重要的事情，這是人在面對未知能夠堅持下來的動力來源。

　　但在未知面前，更重要的是多去嘗試，不拘泥於經驗。在一些完全開放的問題上，有時候年輕人更能出成績，也是因為敢於大膽假設、不被框架束縛，這點很重要。同時，每次嘗試需要帶着反思與總結去做，而不是簡單重復，要從嘗試中汲取經驗，優化研究。

　　“青年人幹勁十足、敢想敢拼，應當在國家重大任務中有所歷練”

　　問：您怎麼看待人工智能的發展？

　　答：人工智能的發展很快，與前幾十年的技術積累密不可分，在計算機處理速度、存儲容量、通信速度等方面，都有了百萬倍級的增長。但目前的技術，我認為離真正的“通用人工智能”還有很大距離，研究也還有很長的路要走。

　　有一些聲音，擔心人工智能會替代一部分職業。其實，很多具有創造性的、人文社科類的工作，是人工智能很難代替的。在未來，人們可以有更多的機會去做發揮想象力、創造力的事情。人工智能研究的比拼是全球性的，必須抓住機遇、迎難而上。在技術演進過程中，要不斷摸索完善法律及倫理上的規範，使人工智能和人的相處更和諧。

　　問：目前，鵬城實驗室的建設與發展情況如何？

　　答：鵬城實驗室的定位是：做國家戰略科技力量中的“領頭雁”。我們的科研不僅要關注當下，還要着眼長遠，瞄準最前沿問題開展攻關。

　　我們肩負着重要的科研使命，時間很緊迫。在資源整合方面，對人才、團隊，不求所有，但求所用，給科研人才提供輕鬆的科研環境。在與其他單位合作方面，也採用靈活的交流機制。

　　人才培養方面，實驗室2021年招收了首批聯合培養博士生。有人提出疑問，實驗室做好研究就可以，為什麼要培養學生？其實回顧我國成功的重大科學計劃，如“兩彈一星”、航天事業等，青年科研人員在其中都發揮了重要作用。青年人幹勁十足、敢想敢拼，應當在國家重大任務中有所歷練。未來，這種聯合培養模式我們會繼續堅持下去，培育更多對國家有積極貢獻的人才。

　　問：您對青年科研人員有哪些期望？

　　答：各領域的科研工作者首先需要具備紮實的基礎知識，同時還必須有韌性。我希望青年科研人員對未知的問題充滿好奇心，敢於肩負起星火燎原的時代使命，勇於做第一縷“火苗”。在發現問題、解決問題、跨界思考中，錘煉融會貫通的本領，不斷提升科研能力。