“數字化時代，科技期刊集群化運作是提升影響力的關鍵。”近日，在2025中國科技期刊發展論壇“&&支撐期刊提質與數據賦能”專題研討會上，北京中科期刊出版有限公司總經理、編審黃延紅就科技期刊&&高質量發展與AI賦能出版範式變化提出建議。

黃延紅認為，&&集成與AI賦能可有效支持全流程出版、開放出版和學術質量提升，推動智能推薦、審校與自動化營銷，顯著提高效率。同時，期刊需適應閱讀與創作同步的新模式。在AI賦能背景下，學術誠信是核心原則，期刊應倡導誠信建設，建立反查機制監測不端行為。她&&，自主&&建設需依靠團隊協作，涵蓋出版服務與學術運營等關鍵環節，以促進期刊國際化傳播和整體影響力提升。

針對&&化與智能化的發展方向，中國科學院文獻情報中心主任劉細文&&，普惠型數據&&與AI驅動的運行模式是期刊出版和學術交流的核心趨勢。智能體已在科學研究中進行了深度探索，在部分研究領域中實驗性應用。AI和智能體可以有效提升編輯、審稿和出版效率。為此，他建議通過多智能體應用提升學術期刊的知識服務能力。他提醒，AI及智能體應用需高度關注價值觀對齊、隱私保護與知識公平，避免加劇知識鴻溝。

如何推動科學數據有效利用並與期刊出版深度融合？國家地球系統科學數據中心主任楊雅萍&&，依託《科學數據管理辦法》，國家科學數據中心正整合地球系統科學數據以支撐科技創新，構建論文、數據論文與數據倉儲三位一體的融合出版模式，從而打破信息孤島，提升知識傳播效率。她指出，大數據時代為科技期刊帶來了政策與市場機遇，但也需應對數據標準不統一、安全與知識産權保護等挑戰。她建議通過政策驅動、安全制度建設與用戶參與機制，構建數據融合生態，助力科學發現。

&&建設的目標在於提升國際競爭力。《中國激光》雜誌社總經理、編審楊蕾認為，打造具有全球競爭力的高水平&&，關鍵在於提升中國學術國際影響力。她提出&&發展的核心驅動力包括政策引導、資源整合、國際合作、標準化評價和AI賦能。以Researching數字出版&&為例，其聚焦光學及交叉學科，致力於論文發布、學者社區與成果評價，推動國際合作與內容雙向傳播。她強調，應深化産學研用協同，通過用戶互動挖掘需求，實現&&轉化與增長。

中國科學文獻計量評價研究中心主任伍軍紅則從數據要素視角，剖析了科技期刊産業生態的轉型與發展。她説，數據是推動期刊數字化與智能化轉型的關鍵力量，可生成優質知識服務産品，反哺其他産業。科技期刊數據産業鏈涵蓋生産、流通與應用三個環節，涉及供應商、服務商和需求商三大主體。研究重點在於數據確權、交易、流通與應用，以及資源化、産品化和價值化的資産化過程。伍軍紅展望了數據的廣泛應用前景，建議加強基礎設施建設，以支撐數據要素價值的充分發揮。