看見新質生産力 | 當160萬卡車司機擁抱AI-新華每日電訊
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2025

01/09

11:28
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新華每日電訊公眾號

看見新質生産力 | 當160萬卡車司機擁抱AI

2025-01-09 11:28:49 來源:新華每日電訊公眾號

這是一個特殊的群體,不論晴雨、不分晝夜,他們忍受着疲倦與孤獨,行駛在路上。

他們中,有將近一半年齡在36-45歲之間,所以這個群體常被稱為“司機大哥”或“司機大叔”。

據中國物流與採購聯合會發布的《2023年貨車司機從業狀況調查報告》,目前我國有1600多萬貨車司機。如何在保障貨車司機權益的同時,降低全社會物流成本,成為全行業乃至全社會的共同考量。

近來,有160萬卡車司機開始擁抱AI。當傳統行業的“大哥”“大叔”們,與當下最火的AI結合,碰撞出的不僅僅是一串數字的變化,更有科技向善的踏實腳印。

貨運行業“降本增效”面臨多頭“攔路虎”

2023年,我國公路運輸貨運量佔貨運總量的72%,公路貨運行業市場規模也從2019年的6.13萬億增長到8.62萬億元,但仍面臨成本和效率的挑戰。最主要的挑戰為司機“空駛率”。在傳統模式下,貨主與司機的對接,大量依靠熟人或第三方服務公司介紹。由於信息不共享不透明,導致司機面臨大量空駛和長時間等待。例如,司機把貨物從北京運到廣州,在完成交接之後,往往不能馬上從廣州滿載回北京,有時需要在廣州等好幾天,才能接到回北京的運單。

公開數據顯示,當前貨運行業的空駛率高達45%,停車配貨的間隔時間平均長達72個小時。

“空駛率和等待時長是衡量卡車司機運輸效率的兩個關鍵指標,而運輸效率又跟卡車司機的收入直接挂鉤。”福佑卡車技術合夥人陳冠嶺介紹。

與此同時,公路運輸需要簽署大量合同,由於涉及主體和環節眾多,合同簽署時常常出現代簽、冒簽等情況,難以核查真實性,還存在線下簽署低效、紙質合同易丟失等問題。在單據審核環節,由於單據格式差異較大,審核需要耗費大量時間和人力成本,也導致司機回款慢。再加上交通線路規劃不合理、尋找加油站不便、查詢低價加油站難等問題,共同限制了物流行業的降本增效。

連接“上游”和“下游”

成立於2015年的福佑卡車,是一家全鏈路數字化貨運履約&&。目前,福佑卡車&&註冊司機超過160萬,認證車輛超過77萬,構建了覆蓋全國337個主要城市、57000多條重點線路的數字運力服務網絡,提供柔性靈活、智能高效的全域性幹線物流解決方案,累計服務35萬多家貨主企業。

依託旗下的智能科技産品,福佑卡車深度連接“上游”貨主企業和“下游”貨車司機,為雙方提供全鏈路履約服務體驗,實現運輸過程的“降本增效”。

一個重要的秘笈來自人工智能和大數據。當先進技術運用到運力調度、訂單履約等環節,效果立竿見影——供需信息更加透明,交易鏈條更加簡化,車輛運行更加高效,服務流程更加標準。

司機通過騰訊電子簽完成貨運合同簽署

陳冠嶺介紹,系統能向司機分發最合適的運單,並將多個臨近運單組合成高效運輸任務,從而減少等待時間及空駛里程,提升貨車的運輸效率。“通過運力的高效調度,&&車輛空駛率降至6.3%,遠低於45%的行業均值。”陳冠嶺説。

福佑卡車還與騰訊電子簽合作,對貨運訂單的整個履約過程實時存證、出證。“我們在合規和安全的前提下,結合公路運輸行業的特點做了適配優化,讓司機通過小程序就可以簡單快速簽署合同。”

騰訊電子簽客戶相關負責人饒兵介紹,電子簽支持人臉、短信、密碼等多種方式簽署校驗,保障貨主、&&、司機三方利益,推動整個物流行業的無紙化,隨時隨地線上簽約,也確保三方不受空間限制。

尋找公路貨運新質生産力

鏈結其他運輸方式,保障運輸市場運行,穩定物流行業就業……公路運輸在物流與運輸行業中起到至關重要的作用。無論是交通物流降本提質增效,還是形成新質生産力,公路貨運都是重要的一環。

中國物流與採購聯合會會長何黎明認為,當前,“人工智能+現代物流”苗頭顯現,網絡貨運、即時物流等新模式涌現。物流&&經濟形成良好生態,持續為中小企業數智化賦能。

作為一家數字貨運企業,福佑卡車將人工智能、大數據等技術與公路貨運結合,將帶來怎樣的價值?“實際上我們的業務對穩定履約要求很高,由於運輸里程較長,動輒兩三千公里,甚至在5000公里以上,途中一旦出現車輛晚點、路線偏移、長時間停滯等問題,將嚴重影響到客戶體驗,所以我們通過智能預警系統,結合運力風控體系,實時跟蹤貨物在途運輸狀態,保證每一趟貨物安全、準時送達。”陳冠嶺&&,騰訊雲在貨車導航地圖以及數字人等産品方面經驗豐富,雙方一直有着密切合作。

騰訊雲智慧交通解決方案架構師常碩介紹,騰訊雲的定位是企業數字化轉型、技術升級的助手,通過技術的方式實現降本增效。“比如與福佑卡車的合作,我們充分發揮雲、AI以及電子簽、企業微信等&&的作用,為客戶提供助力和支持。”常碩説道。

據了解,針對影響司機回款的繁瑣單據與證照審核問題,福佑卡車與騰訊雲聯合打造從端到端的OCR智能識別大模型,通過智能識別與自動化處理,提升各類物流證照、回單的審單和驗單效率,不僅提升了準確率,保證了時效,還節省了70%的人力成本。

交通運輸部運輸服務司相關負責人&&,支持交通物流企業與製造業鏈主企業、貨主企業和電商&&創新供應鏈協同發展新模式,促進供應鏈上下游、物流各個環節、各種運輸方式之間資源高效整合、要素共享共用,切實增強物流供應鏈韌性和競爭力。

(新華每日電訊記者趙岑)

責任編輯:馮明
關鍵詞:司機,運輸,物流,行業,卡車
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