新華網北京2月18日電（劉睿祎）隨着國産大模型DeepSeek（深度求索）問世並展現出廣闊的應用場景，迅速在金融業掀起了一股熱潮，銀行、保險、基金、證券業紛紛加速推進DeepSeek系列模型的本地化部署工作。
銀行紛紛布局DeepSeek應用 提高運營服務效率
DeepSeek公司推出的V3大模型、R1大模型等一系列大模型，憑藉其高性能、低成本的優勢，引起了眾多銀行機構的注意。截至目前，中國工商銀行、中國郵政儲蓄銀行、北京銀行、重慶銀行、江蘇銀行、蘇商銀行、重慶農商行等多家銀行機構於近期陸續完成了DeepSeek的本地化部署。
2024年，在國産AI大模型興起之初，蘇商銀行先後引入DeepSeek系列技術，結合原有大模型技術能力，在模型輕量化與高效推理方面取得顯著突破。北京銀行則攜手華為於2024年底率先引入部署DeepSeek大模型，探索其在金融領域的應用。
2月5日，江蘇銀行在其公眾號“蘇銀數字金融”中發布公告稱，該行依託“智慧小蘇”大語言模型服務&&，成功本地化部署微調DeepSeek-VL2多模態模型、輕量DeepSeek-R1推理模型，分別運用於智能合同質檢和自動化估值對賬場景中。
國有大行方面，2月8日，據中國郵政儲蓄銀行透露，依託其自有大模型“郵智”，郵儲銀行本地部署並集成DeepSeek-V3模型和輕量DeepSeek-R1推理模型，並率先將DeepSeek大模型應用於“小郵助手”。
2月14日，據《中國金融電腦》發布消息稱，中國工商銀行踐行科技自立自強戰略，積極擁抱新技術變革，基於自主研發、全棧自主可控的大模型&&——工銀智涌，在同業中率先引入DeepSeek系列開源大模型底座，並面向全行開放使用，全面提升智能化服務能力，為全行業務高質量發展注入新動能。據悉，該行於2024年上半年開始在行內部署並試點應用DeepSeek系列開源大模型，本次引入的DeepSeek最新開源大模型具備行業領先的複雜推理能力，進一步豐富了工商銀行大模型矩陣，以工銀智涌為統一入口，為全行員工提供更加高效、便捷、安全的AI生産力工具，實現了AI技術在全行的普及應用。
中國郵政儲蓄銀行研究員婁飛鵬在接受新華網採訪時稱：“DeepSeek具有較強的數據分析、語義理解和計算推理功能，在金融行業具有較大應用潛力。”
“目前來看，銀行通過本地化部署DeepSeek相關模型等，在線上服務上提高服務的專業性，線下服務上推動網點智慧運營，市場拓展上強化業務和客戶營銷，風險管理上提升風險識別的準確性和效率等進行了較多探索實踐，並且在部分領域取得一定的成效。總體而言，DeepSeek在銀行業的應用有助於推進數字金融發展加快數字化轉型，推動銀行提高運營效率和提升金融服務質量。”婁飛鵬&&。
保險業積極擁抱DeepSeek 這些保司率先接入
隨着DeepSeek的火爆，保險業在加速“上車”。人保財險、新華保險、北大方正人壽等多家保險公司紛紛接入DeepSeek。
2月7日，新華保險借助新華e家APP技術底層棧與互聯網技術生態互通的優勢，在新華e家APP成功接入DeepSeek-R1、DeepSeek-V3兩款模型産品，打造個人AI助理支持多個智能應用場景。
2月10日，保險科技公司太極華保旗下保鏈客産品全面接入DeepSeek，旨在帶來更智能化的營銷工具和更具人性化的客戶服務體驗，為保險營銷、客戶服務、數據分析等場景注入AI智能新動力。
2月14日，北大方正人壽正式上線基於DeepSeek大模型的智能展業助手——“方靈”，依託DeepSeek大模型強大的自然語言處理與推理能力，旨在為代理人提供從基礎工具到全鏈路的智能助力。
隨即，人保財險於17日發布公告稱，該公司在保險業率先引入全尺寸DeepSeek大模型，基於國産算力設備完成私有化部署，將DeepSeek能力融入公司大模型底座。同時，基於前期人工智能技術探索中積累的保險業務數據集，建立多領域專業知識庫，快速構建起DeepSeek大模型面向保險業務的專業服務能力，在避免核心數據出域，最大限度保障數據安全的前提下，快速實現落地應用。此外，人保財險同步開展DeepSeek模型在承保、理賠、投研等領域多個業務場景深度應用，持續強化智能化能力。
復旦大學保險應用創新研究院院長陳詩一對新華網&&：“近期多家保司相繼接入DeepSeek這一舉動，是保險公司積極擁抱數字化、智能化轉型的最新證據。”
“保險業一方面銷售和管理營運成本居高不下，另一方面客戶對專業化、個性化體驗的要求不斷提高，而數字化、智能化轉型可以有效解決以上問題。”陳詩一強調，金融行業中，特別是保險業本身數字化程度高、業務場景複雜多樣，特別適合數字化、智能化的大模型技術的推廣應用。短期內，DeepSeek可以從銷售端、營運端為保險公司業務賦能，提升銷售服務質量，降低營運成本。而從長期來看，有望在保險更多業務領域，如新産品創新、風險洞察等方面帶來更多顛覆性的機會。
券商快速行動 將DeepSeek融入多個核心業務領域
在金融機構中，證券行業探索DeepSeek應用迅速。截至目前，已有包括國泰君安、國金證券、興業證券、廣發證券、中信建投等近二十余家券商官宣完成了DeepSeek-R1的本地化部署。
其中，2月6日，國金證券宣布完成DeepSeek本地化部署測試，且部署成本顯著降低，旨在將其應用於信息檢索、文檔處理、行業研究及市場分析等多個場景，並計劃未來進一步拓展至智能服務、風險管理、投資分析等核心業務領域。
國泰君安證券也&&，春節前已完成 DeepSeek R1模型的本地化部署，目前已在場景應用測試中。
2月10日，廣發證券宣布其機構客戶綜合服務&&“廣發智匯”正式上線DeepSeek客戶服務模塊，成為業內首家推出此創新服務的券商。
隨後，興業證券也&&，其搭建數智中&，支持接入阿里通義千問等開源大模型，日前又追加完成DeepSeek V3和R1兩款大模型産品接入中&&模型矩陣，可實現諸多業務場景的全面賦能升級。
而在券商火速“擁抱”DeepSeek的背後，是DeepSeek的開源免費策略和算力成本優勢。廣發證券在研報中指出，DeepSeek大模型的技術革新給整體AI行業帶來的影響是積極且深遠的，具體包括：短期來看，DeepSeek的技術創新降低了AI大模型的算力成本；長期來看，較低的算力成本推動了AI大模型應用的普及，從而拉動整體算力需求的增長。基於其帶來的性能提升+推理成本下降趨勢，有望驅動AI應用快速滲透。
多家基金公司完成DeepSeek-R1版本的私有化部署
隨着DeepSeek熱度不斷攀升，基金公司紛紛加快本地化部署。據不完全統計，目前已有富國基金、博時基金、中歐基金、匯添富基金、諾安基金、國泰基金等十余家基金公司完成了DeepSeek部署。
DeepSeek大模型將全面賦能基金公司的投研、合規、運營、市場等各項業務，幫助基金公司提升工作效率，支持業務創新。
其中，匯添富基金宣布已完成DeepSeek系列開源模型的私有化部署，並將應用於投資研究、産品銷售、風控合規、客戶服務等核心業務場景。
中歐基金表示，近期完成了DeepSeek系列開源模型的部署，未來將根據效果運用到辦公、投資研究、客戶服務等領域。
諾安基金宣布完成DeepSeek金融大模型的本地化部署，並推出基於主流AI開源框架自主研發的“諾安AI助手”，於投研分析、客戶服務、風險管控等核心業務場景啟動試點應用。
據悉，博時基金經過反復調研，於2024年初發現了DeepSeek模型在自動編寫代碼和邏輯推理方面的潛力，率先在自有的昇騰服務器上部署了DeepSeek-v1模型，作為公司智能開發工具的基座模型。2025年開年以來，隨着DeepSeek-R1模型的發布，博時基金迅速完成內部部署，並開始探索系列模型在投資研究、諮詢服務和軟體開發等方面的應用。
隨着DeepSeek在2024年12月發布V3模型、2025年1月發布R1模型，易方達也在當月底迅速完成了全參數版本模型在內部的私有化部署，並且借鑒DeepSeek在大模型合成數據和知識蒸餾方面的優秀經驗，對自研的金融專業大模型EFundGPT進行了大版本升級優化。
國泰君安分析師李博倫認為，本地部署大模型或將成為金融企業的普遍選擇。“金融由於行業的特殊性，往往對於數據的安全性要求高於其他行業。為此監管&&了相關規定，對於金融數據的安全性有較為嚴格的要求。金融企業在執行過程中為嚴格遵守相關規定，一般選擇將數據存放在本地。DeepSeek-R1發布後，金融企業用相對較低的成本即可在本地部署一流能力的大模型，可以將本地數據與大模型結合，打造企業專有模型，更有針對性賦能各個場景。”
總體來看，DeepSeek在券商、公募基金機構中主要用於投研分析、知識查詢、産品銷售、客戶服務等核心業務場景；而在銀行、保險領域，出於安全方面要求，多用於提升內部流程效率，而作為開源AI大模型，DeepSeek為金融業帶來了更多新的可能性。
