當人工智能從雲端依賴轉向設備內生，智能終端正開啟人機交互的全新周期。在剛落幕的全球消費電子盛宴CES 2026上，端側AI成為各大廠商競逐的焦點：從離線多語言翻譯、本地化圖像生成到機械臂實時控制，原本需要雲端完成的複雜任務，如今在手機、筆記本電腦、智能眼鏡等設備中即可高效實現。

中國信息通信研究院近日發布的《數字消費藍皮書（2025年）》預計，未來三年，我國AI手機和AI PC市場滲透率將分別突破50%和80%。此外，車載終端通過集成智能座艙與智能駕駛系統實現服務升級。簡單來説，智能終端將進入“本地智能”時代。

所謂端側AI，本質是將人工智能“裝進”手機、電腦、汽車等終端設備，使其無需依賴雲端服務器，即可獨立完成感知、計算、決策全流程。它的意義遠超離線可用：一方面，數據無需上傳，可降低隱私洩露風險；另一方面，本地推理將響應延遲壓縮至毫秒級，並擺脫網絡環境制約，讓AI真正成為設備的原生能力。

過去AI的發展高度依賴雲端算力，隨着AI向智能體、具身智能演進，任務複雜度呈指數級攀升，對算力的廣度、深度和響應速度提出更高的要求。單純依賴雲端已難以兼顧成本效益、實時響應與系統可靠性，尤其在自動駕駛、工業控制等對低時延、高安全場景需求迫切的領域。在此背景下，端側AI的興起是智能體系演進中的關鍵一環——通過將部分算力“下沉”至終端設備，實現本地化推理與決策，不僅有效緩解了雲端負載與網絡傳輸壓力，更顯著提升了系統的響應速度與隱私保障能力，成為智能進化的關鍵支點。

政策層面的持續加碼，也為端側AI鋪就快車道。工業和信息化部、國家發展改革委、國家數據局發布的《電子信息製造業數字化轉型實施方案》中，明確提出加快高端電子信息産品智能化升級。深化先進計算、智能控制、人機交互、大數據等技術在人工智能終端産品的應用，加快發展智能傳感器、智能移動終端、智能語音交互系統、智能可穿戴設備等，提升産品“含智量”。

端側AI的普及正在重塑智能終端的價值邏輯。過去，終端是連接雲端的入口；如今，終端本身成為“智能體”，可主動理解需求、執行任務，甚至與其他終端協作完成複雜目標。這種轉變將推動三大趨勢：其一，隱私與安全升維，敏感數據“不出設備”成為標配，用戶對AI的信任度大幅提升；其二，場景邊界拓展，教育、醫療、工業等對實時性與隱私性要求高的領域，將迎來“終端即服務”的新模式；其三，硬體創新加速，為適配端側大模型的算力、存儲與能效需求，芯片架構、散熱設計、電池技術將持續突破，終端形態或從“工具”進化為“夥伴”。

當算力真正“長在設備裏”，智能終端不再只是被動響應的“接收器”，而成為主動創造價值的“智能體”。這場由端側AI驅動的變革，或許才剛剛拉開序幕，一個更自主、更安全、更懂人的智能新周期，正加速到來。