新華網北京8月26日電（趙海軍）“人工智能賦能高質量發展論壇暨人工智能百人圓桌會”8月23日在哈爾濱市太陽島舉辦。300余位國家主管部門負責人、專家學者、地方政府代表、行業專家和企業嘉賓出席會議。

在論壇上，發布了人工智能十大成果：

一、新華AIGC應用使能&&

發布人：新華網副總裁張芮寧

成果簡介：新華AIGC應用使能&&是新華網在人工智能領域推動打造的産業基礎設施&&。&&提供一站式專屬大模型訓練及應用開發服務，以“雲邊端協同”架構，讓客戶獲得可靠、靈活、安全、低成本的一體化智算服務。通過雲端集成優質通用大模型，面向場景需求，針對專屬任務進行模型精調、指令微調、RAG檢索增強或知識圖譜增強，構建優質垂直領域模型。

&&支持以低代碼開發或API調用方式實現智能體開發，並通過OTA方式推送至端側信創一體機，客戶可安心部署應用大模型産品，確保數據和算法安全可控。&&推出按算量計費的新模式，通過高性能彈性算力包為客戶提供普惠算力，實現算力資源零浪費。&&的高質量語料庫服務，匯聚了包括新華社、新華網數據在內的各類權威專業的行業數據，及AIGC標注數據、合成數據，有效解決垂直領域模型訓練數據資源的語量和質量瓶頸。

基於此&&，新華網與中科聞歌聯合發布多模態出版語料生産與智慧服務系統；新華網與九章雲極聯合發布高性能彈性算力包産品。

二、新華AI學術科研原創助手

發布人：新華網數字經濟事業中心負責人張濤

成果簡介：作為新華網學術中國—原創助手寫作軟體的核心功能，基於先進AI技術與集全球學術文獻資源為語料庫的學術科研大模型，是國內首個針對學術創作者和科研人員基於學術文獻的AI智能助手。致力於提升學術研究效率、推動資源利用、促進學術創新、加速科研進程，為研究人員提供全方位的學術支持。其核心功能包括：文獻綜述、文獻管理、數據分析、學術問答、實驗設計、深度研究、智能審稿、科研計算、AI解讀、代碼分析等。通過強大的自然語言處理和深度學習算法，精準理解並處理複雜學術任務，幫助研究人員突破瓶頸，提供全方位服務。

三、新華AI系列産品

發布人：新華網技術總監、新華網（北京）科技有限公司總經理劉冬

成果簡介：“新華AI”利用大語言模型技術，將傳統的文檔資料庫升級為“智庫”，為各行業領域提供多元化的企業級知識庫解決方案，並在各類業務場景中發揮實效。新華網技術團隊憑藉專業的數據處理能力和 AI 應用能力，助力企業實現資産數據化、數據模型化、模型知識化以及知識可視化，進而實現知識的高效沉澱、流轉與觸達，為企業高質量發展注入更為強大的新質生産力。

四、“水晶球”源數據産品

發布人：新華網融媒體未來研究院技術總監楊昊

成果簡介：“水晶球”源數據系統是由新華網自主研發的態勢感知智能採集與挖掘數據産品。是基於傳媒視角、通過多源數據採集和另類數據交叉印證、智能異動識別的感知分析與預警&&，也是在國家通訊社消息總匯定位基礎上架構的具備預測功能的智能數據分析&&。為賦能行業發布金融科技風控預警與數字化轉型系統和另類數據聚合産業生態大模型，基於“水晶球”源數據系統通過聯網大模型、複雜文件處理、遙感AI、隱私計算、聯邦學習等技術與數據資源為行業提供數據化、智能化服務。

五、“天工開悟”農業大模型

發布人：哈爾濱工業大學計算機科學與技術學院副院長程思瑤

成果簡介：天工開悟大模型整合了農業領域的多源、多模知識，通過自動化方法抽取了作物性狀、生長機理、農事操作等常識、經驗與邏輯知識，建立了統一、共享的農業知識&&體系及大規模知識圖譜。結合生成式AI 大模型的認知能力，進一步研發了數據與知識聯合驅動的"天工開悟"農業大模型。旨在打造作物可泛化、地區可遷移、算法可集成、數據可融合、功能可拓展的新一代作物生長模型，實現大模型時代自主技術的彎道超車。橫向對比 ChatGPT-4 、ChatGLM3-6B、Baichuan-13B、Llama2-13B、Qwen1.5-14B 大模型的綜合性能，"天工開悟"大模型在問答精準度、流暢度、可執行度等 10 項技術指標中均達到了最佳效果，相關技術已具備該領域國際先進水平並可直接應用於實際生産中。

六、汽車方向盤 AI 智能瑕疵檢測設備

發布人：哈爾濱工業大學人工智能研究院有限公司 項目總監高翔

成果簡介：汽車方向盤AI智能瑕疵檢測設備是基於自動化、視覺檢測技術、光源控制技術，配合圖像分割算法及缺陷識別算法，構建的一套完善的方向盤瑕疵檢測&&，包括：視覺採集系統、方向盤運動系統、安全系統等。可以自主優化算法，選擇方向盤合格閾值，實現方向盤不同廠商不同合格標準。可實現不同形狀、顏色、尺寸的方向盤瑕疵檢測，可對劃傷、膠水、褶皺、皮破、臟污等工廠常見方向盤缺陷進行精準識別。

七、《汽車人工智能技術應用與監管需求研究》

發布人：中國汽車技術研究中心首席專家秦孔建

成果簡介：汽車人工用智能技術應用及監管需求研究，面向人工智能技術在汽車智能座艙和智能駕駛領域應用不斷深化的趨勢，深入開展車用人工智能大模型黑盒特性、不可解釋性等潛在風險挑戰分析，提出構建車用人工智能監管政策和技術標準“兩體系”、建設車用人工智能安全性監測和測試驗證“兩&&”，以政策體系加強事前、事中、事後全流程監管，以標準體系保障技術開發和應用規範性，以安全性監測&&和測試驗證&&管控車用人工智能運行風險，進而為汽車人工智能技術創新發展和安全應用保駕護航。

八、AI影像輔助診療&&

發布人：京東方健康科技有限公司總經理王雨楠

成果簡介：物聯網+AI基層醫療解決方案”依託京東方在顯示技術、物聯網及大數據處理等方面的深厚積累，通過智能醫療設備、遠程醫療&&及健康管理系統的集成應用，實現了醫療資源的優化配置和高效利用。一方面，通過智能輔助診斷系統提升基層醫生的診療水平，確保患者能夠在家門口享受到高質量的醫療服務；另一方面，借助物聯網技術實現醫療設備的互聯互通，構建起覆蓋廣泛、反應迅速的基層醫療服務網絡。

九、建築行業AI多專業場景大模型

發布人：廣聯達科技股份有限公司助理總裁、行業AI部總經理李江

成果簡介：本次發布是繼2024年5月廣聯達發布建築行業大模型和行業AI&&之後，廣聯達在行業 AI 場景落地上的進一步迭代深化。此番發布的L2 級場景大模型，其覆蓋建築方案設計、算量、進度、物資管理、交易、安全、教育等7個領域，重點解決建築場景中具體的業務場景問題，其業務貼合性更高，針對性更強，應用效果也更優，這標誌着廣聯達行業 AI 正向着場景化、專業化的領域大步邁進。同時，多專業場景大模型的發布，對整個建築行業上下游AI應用廣度和深度的提升，都將起到非常好的推動作用。

十、MUSE---文生圖與文生視頻大模型框架産品

發布人：北京阿凡布達科技有限公司首席執行官張濟航

成果簡介：MUSE是一款基於人工智能的文生視頻、文生圖大模型系統，旨在將文字創意轉化為引人入勝的視覺作品。無論是高質量的圖像生成，還是富有創意的視頻製作，MUSE都能幫助客戶快速實現。

在內容創作的新時代，速度與創意的結合顯得尤為重要。MUSE通過深度學習和先進的生成算法，能夠理解並精準捕捉用戶輸入的文字內容，自動生成符合客戶期望的圖像和視頻。這不僅能夠大幅提升創作效率，還能幫助各種行業的用戶——從設計師到內容創作者，從營銷團隊到企業決策者——在短時間內製作出高品質的視覺內容。