新華網北京12月26日電（張悅）AI技術近年在醫療領域的應用持續深化，推動優質醫療資源逐步普惠基層成為可能。

近日，中國人民解放軍總醫院第六醫學中心全科醫學科主任醫師郭啟煜做客新華網訪談間，就AI如何推動優質醫療資源下沉接受採訪。郭啟煜認為，當下不缺好的政策，更需要的是將政策願景轉化為普惠現實的“橋梁”。 

普惠醫療仍需突破時間、空間、人力限制觸達患者

郭啟煜介紹，健康中國2030戰略實施以來全民健康水平穩步提升，在臨床實踐中他也發現，實現普惠醫療的過程中仍面臨一些難點。將優質醫療資源惠及每一個老百姓，面臨“物理”瓶頸、“能力”瓶頸和“效率”瓶頸：

第一，優質醫療資源無法複製，在北上廣深、省會城市以及一些中心城市，醫療資源是不成問題的，但在部分基層單位仍面臨優質醫療資源不足的情況。因此，如何將優質的醫療資源擴展到基層單位、實現人人可及，仍是實踐中的難點。

第二，基層的診療水平存在一定差異。包括鄉鎮醫生、社區醫生在內的很多基層醫生直接在一線面對病人，由於部分條件和裝備限制，基層醫生接觸的病人數量雖多但病種相對有限，在經驗提升和擴展方面相對大型醫院的醫生仍存在一定的差距。在臨床接診的過程中，郭啟煜也能觀察到，部分來自於基層的病人的診療方案存在不到位甚至是有誤的情況。

第三，資源和需求的不匹配。郭啟煜介紹，以糖尿病這種慢性病為例，根據中國疾控中心慢病中心公布的最新數據，我國有2.33億的糖尿病患者，平均約6個人中就有1個人是糖尿病患者，但專科醫生只有不到2萬人，因此在管理和人工隨訪的過程中存在着非常大的人數差距。

而增加醫生人數、擴張醫療資源在實踐中均存在難點，在臨床中他也希望尋找到新的破局點實現一定程度的突破，解決目前普惠醫療面臨的難題。

借助AI 推動慢病長期、規範化管理

糖尿病領域作為慢病管理的重要部分，在推動其規範化管理的過程中也有一些具體困境。郭啟煜舉例道，糖尿病是我國最重要的公共衞生問題之一，其患病率一直在攀升，糖尿病患者數量龐大，在糖尿病管理的過程中也出現了診斷率低、治療率低、達標率低“三低”的情況。

比如，僅約1/3的人知道自己有糖尿病、2/3的人不知道自己有糖尿病，知曉率和診斷率都非常低；治療率方面，也有約2/3的病人沒有接受治療。糖尿病的主要危害在於併發癥，如果得不到及時有效的治療，患者日後很有可能會受併發癥的影響。在歷次調查結果中可以發現，接受治療的糖尿病患者中，達標率僅有20%-30%，這也是當下糖尿病診療中面臨的困境。

實際上，糖尿病需要進行終身管理，患者在診室的就診時間終歸有限，長期管理更為重要，這一過程中醫生往往鞭長莫及。醫生只能處理“當下”最緊急的問題，無法實現全程、連續的管理。病人儘管希望獲得更多的知識，但在就診的有限時間內，醫生傳遞更多的疾病相關知識、病人在離開診室之後準確記住相關內容都是不小的挑戰。

一方面，很多病人之間交流傳遞的信息可能並非來源於正規渠道，非專業人士傳播的內容可能有誤，病人容易被誤導；另一方面，基層醫生需要管理大量不同疾病的病人，對某一專科最新的理念、最新的藥物應用可能存在不熟悉的情況。這些因素共同影響了對糖尿病患者的管理，當下很多患者沒有得到及時的診斷和治療。因此，郭啟煜&&，需要一個強有力的“武器”介入，通過新的工具、新型醫療服務模式打破目前診療過程中的瓶頸，更好地實現對病人的長期管理。

近年來人工智能的發展備受關注，郭啟煜也&&，現在是AI的時代，AI技術介入汽車、出行、餐飲、教育等各個領域，在醫療領域的應用也是大勢所趨。AI，尤其是生成式AI，展現出了不同於傳統技術的顛覆性潛力，AI能否成為醫療瓶頸的解決方案，答案是肯定的。儘管並非唯一的選擇，但AI是突破醫療瓶頸的重要的組成部分和重要的拼圖之一。

科技支持和專家智慧結合突破醫療瓶頸

郭啟煜&&，各種AI智能平台為當前社會解決多方面的問題，但是醫療涉及到人的生命價值，是一個非常嚴謹的過程，因此解決這一問題關鍵是AI要有匹配的能力。

對基層醫生來説，AI可以成為診療過程中的“軍師”，幫助解答問題，比如結合了最新指南或專家共識，與頂尖醫院醫生的臨床經驗相融合，從中獲益，能夠輔助醫生更好地對病人進行個體化治療，及時調整方案，並提升醫生自身的診療水平。

此外，AI的應用還有助於醫療資源的放大，優質醫生資源畢竟有限，借助AI有助於掌握學習專家的看診思路和診療方案，郭啟煜&&，醫學發展的速度非常快，一些診療理念不斷被突破，部分領域的診療指南甚至每年都在變化，因此醫生也要不斷學習，及時掌握新的內容和治療策略，站在所在領域的學科前沿，更好地幫助患者。

患者尤其是基層患者對此則更有需求，一方面，去醫院問診的時間有限，一方面，就醫時的緊張感可能會忘記想要詢問的內容，影響問題的解答效果。AI平台可以初步判斷自身症狀需要挂哪個科室、可以從哪些方面來考慮用藥，儘管並非提供最終的解決方案，但AI可以讓疾病相關的一些問題得到解答，成為病人的“良師益友”。

郭啟煜認為，普惠醫療並非一句口號，也不是讓所有的病人都能夠到大醫院看病，而是讓大醫院、專家的思想理念和診療水平能夠觸達基層，讓偏遠地區的病患和一線城市的專家得以鏈結,讓基層醫生能夠得到更高醫療水平的管理，這是普惠醫療追求的目標。

他&&，目前大家較為熟悉的像未來醫生這類開發的智能軟體，基本能夠達到醫院主治醫生的水平。借助此類智能醫生平台，一方面實現專家智慧對醫療平台的賦能，一方面通過技術支撐解決患者問題，將二者結合起來不斷地升級換代，提升幫助病人解決問題的可行性。

他還介紹，對於老年人等群體而言，醫療平台的可用性也很重要，年紀較大、地處偏遠的人對智慧醫療平台的需求越高，對智能設備可能會不熟悉，因此界面簡潔，操作流暢，甚至支持語音交互成為上述人群的需求。因此，高效便捷的平台能提升老年人或知識水平不高群體的可用性。

此外，可負擔性也是重要的因素。很多患者的經濟承受能力並不高，AI通過大規模的開發應用降低成本，對患者而言使用平台的成本比去醫院更低，更具有性價比、經濟上可負擔，每次花較少的錢就能解決問題，這是AI發展的方向。因此，AI技術的研發是解決醫療普惠過程中目前面臨困境的解決方案，需要專家貢獻智慧和經驗，AI提供算力和規模，還需要社會各界的參與和支持，實現“人機協同”的生態系統，這也是醫學AI未來發展的前景。