新華網北京1月15日電（馬渭淞）隨着人工智能技術與大健康産業融合不斷深化，醫療AI正在重塑慢病管理、精準診療等核心領域的實踐範式。這一技術在提升健康服務可及性與效率的同時，亦引發了數據安全、倫理邊界與責任歸屬等系列性挑戰。因此，在推動創新與恪守合規之間尋求動態平衡，已成為關乎行業長遠健康發展的關鍵議題。

  近日，新華網專訪漢王科技副總裁、漢王大健康營銷總經理劉秋童，深入探討該企業在高血壓診療這一垂直場景中的實踐路徑。憑藉多年AI技術積澱，漢王科技通過構建安全可信的數據空間，不僅為診療全程提供可靠依據，也為破解行業共性難題貢獻了具有借鑒意義的解決方案樣本。

  五層技術架構築牢數據安全基石，源頭化解隱私洩露風險

  醫療數據的機密性與完整性，是醫療AI行業不容有失的生命線。尤其在高血壓等需要長期監測與數據積累的慢病管理領域，患者信息的跨場景應用使得全流程安全防護變得至關重要。針對日益突出的數據洩露風險，漢王科技在其構建的高血壓診療可信數據空間中，系統性地部署了五層技術防護體系，並將“數據最小化”原則深度嵌入數據採集、傳輸與存儲的全鏈條。

  劉秋童&&，數據安全必須始於源頭管控，為此漢王科技在血壓測量設備端集成專用AI芯片，實現了“數據不出設備”的邊緣智能處理模式。原始的柯氏音音頻信號在設備本地完成實時分析後即被丟棄，僅上傳經過脫敏處理的結構化結果。這一設計從採集源頭極大減少了敏感原始數據暴露的可能性，且所有數據採集行為均嚴格遵循用戶授權與最小必要原則。在數據傳輸環節，數據經過國密算法加密後，通過TLS加密通道進行傳輸，設備與雲端之間建立雙向認證機制，有效防止了數據在傳輸過程中被篡改或竊取。至於數據存儲，則採用AES-256算法對靜態數據加密，並實施熱、溫、冷數據分級存儲策略。同時，關鍵操作均上鏈存證，利用分佈式多副本技術，確保了數據的持久性與不可篡改性。

  與此同時，為實現數據安全與價值釋放的平衡，漢王科技進一步構建了多層協同的治理機制。數據共享前嚴格執行分級分類與去標識化處理；面向科研需求，主要提供完全脫敏的聚合數據或樣本級脫敏數據，在剔除直接標識符的同時控制數據粒度。通過搭建“聯邦學習科研沙箱”，合作機構可在不接觸原始數據的前提下參與聯合建模，真正落實“數據不出域、價值可流通”的目標。在細粒度訪問控制層面，採用基於屬性基加密的細粒度動態權限管理，貫徹最小權限原則，杜絕越權訪問行為。所有數據交互均受《數據空間公約》與智能合約的規範與約束，確保流程可審計、全過程可追溯。

圖為漢王柯氏音醫用電子血壓計。

  劉秋童強調，醫療AI行業的健康發展，離不開技術、管理與制度的協同創新。漢王科技通過覆蓋採集、傳輸、存儲、使用乃至銷毀的全鏈條防護設計，不僅為高血壓慢病管理提供了可信數據基礎，也為行業探索數據安全合規路徑提供了實踐參考。在保障患者隱私與數據安全的前提下，推動醫療數據要素有序流通、賦能科研與臨床，正是AI技術在大健康領域穩步發展的重要依託。

  倫理審查貫穿産品全生命周期，規則與技術協同明晰責任邊界

  醫療AI的健康發展，不僅依賴於技術進步，更必須以堅實的倫理合規為底座。漢王科技已建立起常態化的倫理審查機制，設立跨學科倫理委員會，對高風險數據處理活動實施前置的“倫理影響評估”，並定期開展算法公平性與可解釋性審計。劉秋童介紹，公司將倫理與法律要求系統性融入産品全流程：在設計階段，通過“邊緣智能”架構從源頭貫徹隱私保護；在數據採集階段，搭建“動態知情同意管理&&”，保障用戶的持續知情權與自決權；在算法開發中，應用SHAP分析、對抗去偏等技術以規避歧視性偏差，並明確算法輸出僅為輔助診斷建議；在數據流通環節，則依託安全沙箱與智能合約實現合規流轉。

  面對醫療AI生態中多方主體責任界定模糊的行業共性難題，漢王科技積極探索解決方案。一方面，聯合生態夥伴共同制定《高血壓數據空間公約》，以契約形式明確各方在數據質量、安全、使用等方面的權責利紅線，並設立爭議解決機制。另一方面，將公約中的關鍵規則代碼化為智能合約，使得所有數據交互自動執行既定規則且全程留痕，從而實現了責任的可追溯與違規行為的可阻斷。

  劉秋童也坦言，當前醫療AI倫理治理仍面臨原則抽象、法律滯後等挑戰，例如如何為“算法公平性”建立精細統一的量化評估標準，如何在技術快速迭代中平衡倫理審查的嚴謹性與效率。他&&，漢王科技將持續完善內部治理標準，並積極參與行業共治，推動形成更明確的醫療AI倫理實踐指南。

  基於在血壓測量領域的技術積累與可信數據空間的建設經驗，漢王科技正進行戰略升級，從單一的設備提供商向全周期健康管理解決方案服務商拓展。劉秋童透露，公司正致力於將多模態感知技術與“五感”體系相整合，構建個人健康數字孿生系統。高血壓診療可信數據空間被視為垂直領域的初級數字孿生應用，為未來融合氣味識別、視覺面診等新型感知數據與傳統生命體徵數據奠定了基礎。在産品層面，血糖、血氧監測等功能已被納入規劃，未來將推出集成多類監測功能的綜合健康終端。商業模式也將從“賣硬體”向“硬體+數據服務”轉型，通過終端獲取多維數據，為用戶、醫療機構、藥企等不同主體提供個性化健康報告、科研支持及數字健康&&服務。

  在回應資本市場對醫療AI賽道“耐心有限”的關切時，劉秋童闡述了漢王科技“技術-倫理-社會”良性循環的發展邏輯：技術上，其自研的柯氏音電子血壓計憑藉雙傳感器、精密壓力控制等核心技術與高達98.2%的識別準確率，實現了對百年柯氏音聽診法的電子化高精度革新，測量誤差遠超國際臨床標準；倫理上，以可信數據空間構建用戶信任；社會價值上，通過推出高性價比産品、捐贈設備替代水銀血壓計、構建全國血壓監測網絡等舉措，服務於公共衞生事業。這一模式，不僅體現了國內科技企業的責任擔當，也為行業的長期投資價值提供了可參照的邏輯。