12月3日，2024裝備製造業發展大會在重慶開幕。本次大會以“更好的裝備 更美的世界——智能·綠色·融合”為主題，由中國機械工業聯合會主辦，重慶樞紐港産業園和機械工業信息研究院聯合主辦，重慶市經濟和信息化委員會、重慶市江津區人民政府、中機聯華（北京）科技發展有限公司承辦。

  圖為智能創新主題論壇現場。

  作為大會重要活動之一，智能創新主題論壇同期舉辦，吸引了來自全國的500余位行業精英和領軍企業代表。論壇匯聚了中國工程院院士周濟、李培根、楊華勇，以及中國機械工業聯合會原會長王瑞祥，工業和信息化部裝備一司領導、中國機械工業聯合會黨委副書記、監事長薛一平，機械工業信息研究院黨委書記、機械工業出版社社長、總編輯郭銳，北京航空航天大學國際前沿交叉科學研究院院長陶飛等嘉賓，共同探討了人工智能等創新技術在裝備製造業中的應用與前景。論壇由中國機械工業聯合會副會長、智能製造分會理事長宋志明主持。王瑞祥、郭銳先後致辭，為論壇的召開拉開帷幕。

  圖為中國機械工業聯合會原會長王瑞祥發表致辭。

  圖為中國機械工業聯合會副會長、智能製造分會理事長宋志明在主持。

  在創新引領環節，周濟院士做了《人工智能賦能機電裝備創新發展》報告。他深入剖析了新一代智能製造的數字化轉型路徑，指出智能化人-信息-物理系統是機電裝備的未來發展方向。周濟院士強調，智能裝備升級的關鍵在於智能技術和裝備技術的融合創新，數理模型和智能數據模型的融合建模以及基於模型的系統工程與數字孿生。

  李培根院士則作了《展望AI+製造》報告。他展示了豐富的AI應用案例，指出AI大模型能夠洞察複雜、高階的關聯關係，能夠提取許多被忽略的特性數據。然而，要實現AI在製造業中應用，還需要實現IT/OT融合與工業大腦的構建。

  楊華勇院士的《人工智能賦能智能製造數字底座的探索》報告，則重點闡述了智能製造數字底座的技術架構與主線應用。他&&，數據+AIGC從面向數據向面向智能體轉變，重構工業的技術體系，為高端裝備大模型的發展提供了有力支撐。

  北航國際前沿交叉科學研究院院長陶飛做了《複雜裝備生命周期數字工程理論與實踐探索》報告。他分享了中國20年數字化進程的思考和數字工程的實現路徑，並討論了數字孿生如何幫助裝備行業數字化發展。陶飛&&，當前數字孿生領域進入高速發展期，未來每一個産品、裝備或系統都會有自己伴隨終生的數字孿生體。

  圖為2022-2024機械行業智能製造十大典型實施案發布現場。

  值得關注的是，論壇現場還發布了多項重要成果，高端裝備大模型一體機、2024高端裝備專利分析報告、智能製造相關團體標準、2022-2024機械行業智能製造十大典型實施案例等。這些成果的發布，不僅展示了裝備製造業在智能化轉型方面的最新進展，也為行業未來的發展提供了有益的參考和借鑒。

  圖為論壇重要成果發布現場。

  在産業實踐環節，多家領軍企業代表分享了他們在智能製造領域的實踐經驗和成功案例。遨博（北京）智能科技股份有限公司董事長魏洪興分享了協作機器人在智能製造場景的應用；翼輝信息技術有限公司總經理丁曉華探討了工業操作系統對裝備製造業高質量發展的引領作用；成都飛機工業(集團)有限責任公司副總工程師牟文平分享了成飛對於數字化智能化工廠的應用；海克斯康製造智能西部事業群武漢事業部副總經理王進偉展示了海克斯康産品如何為智能製造提供精準測量。

  本次論壇的舉辦，對於製造企業推進數字化與智能化轉型具有重要意義。通過業界專家及企業翹楚前瞻洞察和實踐案例分享，將激發行業更多的創新探索，加速新質生産力在裝備製造業落地生根。未來，隨着智能製造技術的不斷發展和應用，裝備製造業將迎來更加廣闊的發展前景。