5月28日，中國石油發布3000億參數崑崙大模型，標誌着中國石油在人工智能領域又邁出關鍵一步，全力推動“人工智能+”行動走深走實。

  中國石油深入貫徹落實黨中央、國務院關於推動人工智能發展的決策部署，將“數智石油”納入公司戰略體系，制定發布“數智中國石油”總體規劃，將崑崙大模型建設與應用作為智能化發展工程的核心，按照“深沉厚重、大氣謙和”的總體原則，全力打造能源化工行業一流大模型和深度應用場景，不斷塑造高質量發展新動能新優勢。

  從2024年8月崑崙大模型完成備案，成為中國能源化工行業首個通過備案的大模型，到2024年11月發布700億參數崑崙大模型建設成果，中國石油始終緊緊圍繞行業大模型、應用場景、數據集、AI中&、算力中心等五大目標任務，不斷完善“1+4+N”架構體系，集智打造參數規模更大、泛化能力更強的行業大模型，加速形成新質生産力。

  行業大模型方面，語言大模型參數從700億提升至3000億，視覺大模型參數從3億提升至44億，多模態大模型參數從160億提升至800億。專業大模型方面，勘探全領域專業大模型持續迭代，問數、代碼、物資採購、安全生産等專業大模型不斷完善；場景大模型不斷升級，為碳酸鹽岩走滑斷裂識別等關鍵領域賦新能。

  場景應用是中央企業發展人工智能的最大優勢所在。中國石油圍繞26條業務線、119個業務域，優化形成“十域百景千應用”的全景視圖。本次共發布100個應用場景，其中迭代升級43個、新增57個，已全部投産。

  從勘探開發、煉油化工到裝備製造，應用場景賦能油氣全産業鏈。在油氣勘探開發領域，崑崙大模型構建智能化全波形反演應用場景，提高了地震波波動方程求解效率，實現了正反演全流程10倍以上的效率提升。在煉油化工領域，崑崙大模型賦能化工産業鏈“龍頭”裝置，煉化時序專業大模型支撐乙烷制乙烯工藝運行優化場景，加快設備故障處置效率，乙烯收率得到明顯提升。在銷售領域，AI智能體嵌入加油站管理系統，24小時在線響應員工及客戶需求。在裝備製造領域，崑崙大模型應用場景覆蓋從設計到售後各個環節，實現頂驅裝備CAD設計圖紙自動生成、輸送管産品質量智能檢測等智能化場景應用。此外，崑崙大模型以“數字員工”助力管理與服務，“數字財會審核專員”“數字造價工程師”等23個專業高效“數字員工”上崗，全面提高業務效率效能。

  人工智能技術的發展，離不開算法、算力、數據的協同創新。AI中&是中國石油人工智能建設管理的中樞，也是統一技術架構、統籌資源管理、有序開展建設的重要抓手。當前，崑崙大模型AI中&已嵌入語料處理、模型訓練與應用部署三大流水線，實現多家商業大模型訓練推理工具鏈的統一納管，支持主流開源大模型的私有化部署；搭建了全棧國産化的智算算力環境，算力資源全部納入AI中&管理，高峰時算力使用規模達到1950P。

  高質量數據集是人工智能大模型訓練、推理和驗證的關鍵基礎。中國石油建立行業、專業、場景三級數據集管理機制，按需制定了73項數據採集與標注規範，研發專用數據處理工具，提升數據處理效率與質量，數據集規模已達到500TB，行業知識問答對100萬個、行業推理問答對25萬個，為人工智能提供充足“養分”。

  人工智能是新一輪科技革命和産業變革的重要驅動力量。作為全球最大的綜合性能源與化工公司之一，中國石油正在深度擁抱人工智能，積極搶佔創新發展新賽道，持續研發高價值應用場景，加快營造開放共享的數智生態，讓人工智能加速融入能源與化工行業，成為發展新質生産力的重要“引擎”。