12月5日，在第五屆天津國際乳腺癌大會上，我國首個專注於乳腺病理的垂直大模型“BRIGHT”正式發布。該模型由天津醫科大學腫瘤醫院乳腺病理研究室與廣東省人民醫院-廣東省醫學影像智能分析與應用重點實驗室聯合研發，標誌着我國在病理人工智能領域取得重要突破，乳腺癌精準診療步入智能化、標準化新階段。

應對乳腺癌高發挑戰

病理診斷呼喚智能化革新

乳腺癌是全球女性最為常見的惡性腫瘤。在我國，其發病率長期居於女性惡性腫瘤首位，且呈現年輕化趨勢。病理診斷作為制定乳腺癌治療方案的“金標準”，其準確性與一致性直接關係到治療成敗與患者預後。

然而，病理醫師培養周期長、全國病理專家資源分佈不均、診斷標準執行存在差異等問題，尤其給基層醫療機構帶來巨大壓力。發展可靠、高效的人工智能輔助工具，提升病理診斷的可及性、一致性與效率，成為推動優質醫療資源下沉、實現診療同質化的關鍵路徑。

匯聚全國優質數據

鍛造高水平病理AI基石

此次發布的BRIGHT大模型（全稱：Intelligence BReast pathology foundation model developed by Tianjin cancer Hospital and Guangdong provincial people's Hospital），依託全國20余家三甲醫院的臨床支持，構建了迄今為止國內規模最大、信息最為完整的乳腺病理數據集之一。大模型基於超過6萬張乳腺病理全切片圖像進行深度訓練，確保了模型在處理多樣化、複雜真實世界病理圖像時的穩健性。

“我們採用多中心、多設備來源的數據進行訓練，目的就是讓BRIGHT能夠更好地適應不同地區、不同等級醫院的實際情況，具備強大的臨床泛化能力。”天津醫科大學腫瘤醫院乳腺病理學科帶頭人、乳腺病理研究室主任郭曉靜教授介紹。

明確“助手”定位

賦能病理醫生專業判斷

“BRIGHT的初心，是成為病理醫生的‘智能夥伴’，輔助醫生的專業判斷。”郭曉靜教授在發布會上指出，模型聚焦於乳腺癌診療核心環節，目前已集成四大核心功能：

一是輔助精準診斷。通過自動識別並分析病灶區域，提升診斷效率和不同病理醫生之間的一致性。

二是分子分型預測（ER、PR、HER2、Ki67等）。基於H&E圖像預測關鍵指標，為靶向和內分泌治療提供重要參考。

三是新輔助治療療效評估。識別治療前後的形態學變化，支持臨床進行早期療效判斷。

四是預後風險預測。深入分析圖像的深層特徵，為復發風險評估與隨訪管理提供支持。

郭曉靜教授&&，BRIGHT通過承擔大量重復性、定量化任務，可以讓病理醫生從繁重的基礎工作中解放出來，將更多精力集中於複雜病變判斷和臨床深入溝通。同時，它提供的標準化、可覆核結果也將幫助年輕醫生加速成長。

構建“醫—教—研”一體化生態

擘畫智能病理未來

天津醫科大學校長、天津醫科大學腫瘤醫院院長郝繼輝教授在發布儀式上指出，BRIGHT的推出為提升乳腺病理診斷一致性、推動優質醫療資源共享奠定了重要基礎，是醫院推動醫學科技創新、服務“健康中國”戰略的重要實踐。未來，大模型將圍繞三大方向系統推進：在醫療端，它具備為基層和區域醫院提供標準化、可復現的智能病理輔助能力，讓“金標準”診斷不再受地域限制；在教學端，利用結構化分析能力與標準化病例庫，可以提升住培醫生和年輕病理醫師的培養效率；在科研端，借助模型對圖像深層特徵的刻畫，為病理形態學研究和新型表徵發現提供技術基礎。

研發團隊&&，下一步將推動更多醫院加入數據共建與驗證，共同建設全國乳腺病理智能診療協作體系。

發布儀式現場，播放了BRIGHT模型研發與應用宣傳片，首次系統展示了其數據建設、算法框架、訓練體系、臨床應用和未來發展路線。未來，BRIGHT將繼續拓展模型任務範圍，完善與醫院LIS、數字病理平台等系統的深度融合，逐步形成可複製、可推廣的智能病理標準體系。

以智能之光敬畏生命，以科技之智守護健康。作為我國在乳腺病理垂直領域打造的首個專業大模型，BRIGHT的發布不僅是人工智能與醫學交叉融合的一項標誌性成果，更是我國面向人民生命健康、推動乳腺癌診療體系向智能化、精準化、普惠化邁進的關鍵一步。它的持續完善與廣泛應用，有望為廣大患者帶來更可及、更高效、更一致的診療服務，也為全球智慧醫療發展貢獻獨特的“中國方案”與“中國智慧”。