新華網北京5月27日電（徐曼曼）當政務大廳的智能終端日均處理超萬件群眾諮詢；當教師用課桌大小的設備一鍵生成個性化課件；當基層醫療機構用冰箱大小的設備跑起三甲級的智能診療系統——2025年的人工智能領域，正經歷從算法競爭向硬體創新與場景深耕並重的關鍵轉折。

  作為AI技術與實體經濟的 “轉換器”，大模型一體機正以“開箱即用”的特性，加速推動人工智能從實驗室走向千行百業。

  多位受訪人士&&，這場由技術平權驅動的硬體熱潮，不僅重構了大模型商業化路徑，更在行業深度應用中引發了生態協同的新思考。

  “一體機其實是個中間態，不僅需要具備算力、模型，適配等各種能力，還需要有配套的支撐服務，幫用戶解決實際問題。”中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所數據中心部副主任王月&&。

  搶灘下一個千億藍海

  一位IT從業人士對記者指出，一體機的模式在以前的IT領域很常見，多為軟體集成形態。當前這輪一體機發布熱潮，則源於DeepSeek大模型的爆發式走紅。業內寄望於通過軟硬一體化的産品解決方案，彌合大模型應用的現實與預期差距，縮短生態培育周期，加速企業級應用落地進程。

  據IDC統計，市場上已迅速有接近百家廠商推出AI一體機産品。目前，已經形成了服務器廠商、雲服務商、運營商等多方力量競逐的差異化格局。服務器廠商憑藉硬體製造和國産化適配優勢率先搶佔市場；雲服務商則主打“軟硬體一體化”解決方案，強化雲邊協同和模型優化能力；運營商則依託網絡基礎設施與行業客戶資源推出定制化一體機方案，切入政務、金融等垂直領域。

  市場規模呈現爆發式增長。浙商證券研報指出，2025年至2027年，一體機需求量將從15萬台增長至72萬台，總體市場空間預計從1236億元增長至5208億元。

  一體機正成為上市公司業績增長的重要引擎。例如，天融信在一季報中透露，目前公司的智算一體機已在政府、醫療、企業客戶場景中實現商業化落地。根據公司在2025年4月20日投資者關係活動中披露，2025年一季度智算一體機已實現200多萬元的銷售收入，且已簽和即將簽署的訂單規模超過2000萬元，公司預計今年的銷售收入有望破億。

  3月25日，中國電信方面曾在業績會上稱息壤DeepSeek一體機簽約額已達6億元。神州數碼一季報業績會上也指出，神州鯤泰問學一體機DeepSeek版首批300&産品已直接部署在多個行業客戶現場，後續將有節奏支付。

  在浪潮雲海産品部總經理龐慷宇看來，一體機未來將會作為AI集群存在，用戶再從私有雲上調取PaaS和IaaS資源，以“大模型+智能體的方式”接入業務流。

  多領域場景爆發

  當前，基於DeepSeek等國産大模型一體機已經覆蓋了能源、金融、運營商、政務、製造、教育科研等多個領域，政務審批、城市治理、工業質檢等高價值場景的“深度應用”進入爆發期。

  天風證券認為，DeepSeek模型以其顯著的成本效率優勢和開源理念為AI下游應用和商業化場景落地帶來了新機遇，模型平權加速AI應用側繁榮。

  “短、平、快”，是這次一體機用戶的主要需求特徵。

  上述IT人士&&，一體機作為最快速部署大模型的方式之一，是嘗鮮企業級AI的最佳路徑。開箱即用，極大降低了AI技術的應用門檻，比較適合剛開始嘗試用大模型的用戶。從場景的角度來看，當下一體機更適合於一些輕量級AI應用場景。

  在企業應用層面，IDC中國AI研究經理程蔭認為，採用AI大模型一體機的大型企業用戶主要希望其快速上線和跑通，採用本地化算力，具有初步的大模型推理能力，未來會逐步考慮推理的效果、結合場景定制化能力等。

  政府領域的應用實踐同樣亮眼。目前，智算一體機的主要用途之一是公文生成和政務服務，如政務審批、諮詢場景。例如，深圳福田就已在DeepSeek政務大模型基礎上，上線70名“數智員工”，縮短公文審核時間90%。而此前在信息領域已有積累的公安部門，需求相對更明確。據悉，在公共安全、應急救援等領域，已有不少企業在加緊推出相關産品，適用於公安機關的智慧警務升級、警情分類等工作。

  技術優勢方面，對於對數據隱私要求嚴苛的政府部門和企業，私有化部署是 AI應用的必然選擇。“結合對數千家客戶的綜合分析，當前大模型的典型應用場景中，主要面臨數據洩露、業務中斷等安全風險。”奇安信安全專家&&。一體機憑藉這一特性，也滿足了金融、政務、醫療等領域數據不出域、模型自主可控的強監管要求。

  行業標準化進程提速

  一體機領域為各廠商帶來重大發展機遇的同時，也面臨着激烈的市場競爭。廠商想要抓住這一市場紅利，需具備多方面核心能力。​

  艾媒諮詢CEO兼首席分析師張毅認為，技術研發能力是立足市場的根本，其中涵蓋硬體産品創新能力以及本地化適配能力。廠商不僅要在硬體研發上推陳出新，更需根據不同客戶需求，提供全面的硬體與軟體兼容解決方案。​

  “在場景應用層面，由於一體機客戶群體行業垂直屬性明顯，個性化需求突出，廠商需具備強大的場景應用能力，尤其是在工業質量檢測、金融風險預判、醫療影像分析等特殊剛性需求領域，提供貼合客戶實際應用的AI服務。”張毅進一步&&。​

  此外，模型與數據安全及持續運維能力同樣不容忽視。張毅認為，渠道和市場營銷能力也是廠商制勝的關鍵因素。在上游，擁有涵蓋芯片雲服務、軟體開發、系統集成等環節的完整 AI 生態系統，有助於實現資源共享與優勢互補，推動産品迭代；在下游，品牌營銷、渠道拓展與客戶服務能力的提升，將為市場拓展提供有力支撐。

  面對市場應用痛點和技術平權需求，行業標準化工作正緊鑼密鼓推進。

  “目前，中心一體機標準化工作已通過專家評審並進入報批流程。”王月透露。

  據中國信通院運營“CAICT算力”公眾號4月28日消息，中國信通院面向一體機設備商、電信運營商以及其他一體機提供方的訓推一體機首批測評啟動，致力於推動一體機廠商不斷提升硬體性能、可靠性、軟體可用性和推理能效，引導一體機市場朝着更加規範的方向發展。

  “市場發展早期確實會有參差不齊的情況，需要行業標準和規範，才會讓客戶選擇、行業創新以及集體做大做強提供保障，避免‘內卷式’競爭。”張毅指出。

  大模型一體機的興起，標誌着 AI 商業化從實驗室走向産業落地的關鍵轉折。當硬體熱潮褪去，真正決定行業高度的將是“技術-場景-生態”的協同進化能力。未來的競爭焦點，將從 “能否快速部署”轉向 “能否真正解決行業難題”—— 這既是挑戰，更是中國AI企業定義産業未來的重要機遇。