3月21日，由新華網主辦的“人工智能應用生態合作夥伴共創會暨AI創新與社會治理思客會”在京啟幕。新華網作為互聯網新聞傳播的國家隊、主力軍，積極擁抱AI新浪潮，搶抓戰略新機遇，攜手政産學研用各界精英，共同探討AI技術前沿新趨勢，構建開放、協同、共贏的AI生態體系。

活動期間，新華網專訪了aiXcoder聯合創始人兼CFO劉洋，探討人工智能技術未來發展趨勢，以及如何推動技術與産業加速融合。

以下為採訪實錄：

新華網：作為人工智能領域的創新企業，aiXcoder在算法研發、算力優化或場景應用方面取得了哪些關鍵突破？

劉洋：aiXcoder孵化自北京大學軟體工程研究所。我們團隊從2013年、2014年開始研究，將深度學習技術應用於代碼理解和代碼生成；2018年發布了智能化軟體開發産品aiXcoder 1.0，實現在線版智能補全與搜索；2022年發布了國內第一款代碼大模型aiXcoder XL，並在多個場景和行業落地。

在科技領域，很多時候大家習慣的敘事方式是，國外發展得早、發展得快、發展得好，中國只能去彎道超車、後發制人。但在人工智能領域，中國發展得很早。比如在智能化軟體開發方面，我們aiXcoder團隊就做了一些開創性的工作。

新華網：當前，人工智能技術正在加速和各行業融合。您認為，哪些領域是未來3-5年最有發展潛力的藍海？

劉洋：各行各行都在擁抱人工智能，所以很難説哪個行業是藍海。當技術和行業的結合足夠深入，每個領域都可以是藍海。

比如發展相對成熟的軟體開發領域，或者更為傳統的醫療、招聘等行業，要和人工智能充分融合，無疑都是有一定難度的。但這也意味着，可以讓技術壁壘成為“護城河”，讓企業在市場上具備競爭優勢。

新華網：展望未來，您認為人工智能行業面臨的最大的挑戰是什麼？aiXcoder將如何應對這些挑戰？

劉洋：最近兩年，人工智能的發展速度確實超過人們預期。尤其是ChatGPT誕生之後，大家期待很多行業發生巨大改變。但實際上，現在的技術離真正幫助人們工作還有一段距離，市面上還沒有能較好解決實際問題的“殺手級”應用。

現在的人工智能面臨兩方面挑戰：第一，目前的大模型普遍使用Transformer框架，但也由此産生“幻覺”問題、專業領域知識學習能力有限、訓練過程需要大量資源等，底層技術仍需更新迭代；另一方面，各行各業都需要人工智能的賦能，但要讓大模型學好、用好各個領域的專業知識，還有很長的路要走。

所以aiXcoder的願景是，一方面依靠北大的技術實力，深耕人工智能的底層技術，希望突破現在基於Transformer框架的一些限制；另一方面專注於智能化軟體研發，深入各行各業去啃那些“硬骨頭”，希望能真正解決一些現實問題，成為提高生産效率的有力助手。