新華網北京9月29日電（白碧璇）2024年9月29日是第25個世界心臟日。心血管疾病被視為威脅人類生命健康的頭號殺手，根據《中國心血管健康與疾病報告2023》顯示，我國心血管疾病現患病人數達3.3億，目前心血管病已成為重大的公共衞生問題。
近日，新華網舉辦“世界心臟日”主題圓桌會，邀請中國醫學科學院北京協和醫院放射科主任馮逢、副主任王怡寧和數坤科技創始人、董事長毛新生做客新華網，就心血管疾病相關話題展開深入探討和交流。
北京協和醫院放射科主任馮逢教授（左二）、北京協和醫院放射科副主任王怡寧教授（右二）和數坤科技董事長毛新生（右一）
心臟預警需謹慎 AI技術助力早期篩查
新華網：當心臟出現問題時，身體會表現出哪些明顯的求救信號？
馮逢：當心臟不舒服時，身體會給我們幾個明顯的警示，不容忽視。
第一：心悸，就是心慌。如果一個人在靜息狀態或未進行任何運動時感到心慌，這可能是心臟發出的危險預警。
第二：胸痛和胸悶。這些症狀常在輕微運動後出現，往往是冠心病、心絞痛的表現，或者是由於冠狀動脈供血不足所引起的。
第三：活動後的氣喘。如果稍微一運動就氣喘吁吁，這可能是心臟衰竭的跡象，表明心臟的動力和供血能力不足。
第四：患者還可能出現口唇紫紺，這表明他們的氧飽和度已經下降，是供血出現嚴重問題的表現。
第五：由於心臟功能的異常，血液的回流可能會受阻，如下肢水腫。
北京協和醫院放射科主任馮逢教授
新華網：公眾在日常生活中應當如何有效保護心臟，有哪些護心秘笈？
王怡寧：預防心血管疾病的關鍵在於識別並減少生活中的危險因素。高血壓、高血脂、高血糖這“三高”問題不容忽視，一旦發現異常，應遵醫囑服用降壓、降脂或降糖藥物，有效控制這些危險因素。同時，做到戒煙限酒，因為煙酒對心血管有損害。
此外，保持良好的心態也很重要。焦慮、抑鬱等負面情緒也會對心血管健康産生不良影響。調整心態，保持樂觀，是護心不可或缺的一環。
每年定期體檢是十分有必要的。有些人雖無明顯症狀，但心血管可能已經悄然發生變化。通過定期體檢，可以及早發現並干預，防患於未然。
新華網：針對心臟的檢查有哪些注意事項？AI技術在心臟檢查過程中有哪些應用及潛在優勢？
王怡寧：對於一般人群，我們建議每年進行一次常規體檢即可。對於有症狀或存在高危因素的人群，需要更加關注心臟健康。在檢查時，我們會根據他們的臨床病史、家族史以及血液化驗結果，進行風險評估。
為了更精準地進行風險評估，我們未來可能會採用AI技術來優化評估模型。目前，我們已經有一些評分標準，可以將患者分為低風險、中風險和高風險三類。對於中風險患者，我們會建議進行無創的冠狀動脈CT檢查。而對於高風險患者，可能會建議直接進行冠脈造影，以便及時採取相應的介入治療。
對於低風險患者，我們並不推薦首先進行有輻射的檢查，而是選擇心電圖或超聲等創傷和損害更小的檢查方式，來評估他們的心臟狀況。
此外，我們目前正計劃推廣冠狀動脈MRA血管檢查。這項檢查的優勢在於沒有電離輻射，且可以不使用對比劑，非常適合低風險和中風險患者。未來，它有望成為冠心病篩查的一項有效手段。
新華網：數坤科技在人工智能輔助心臟疾病早期篩查方面有哪些新突破？
毛新生：非門控冠脈鈣化積分技術是我們最新的一項研究。該技術可用於預測無症狀人群的冠心病風險,並輔助臨床決策,指導他汀類藥物的應用。
這項技術利用16排CT胸部平掃影像數據分析,應用人工智能去偽影技術,能夠自動識別定位冠狀動脈四個分支血管的鈣化區域,並通過影像CT值賦分、面積、體積、層厚等指標自動計算Agatston積分,量化評估冠狀動脈鈣化情況,實現冠心病風險的早期篩查。相比傳統檢查方法,該技術在費用和效率上具備明顯優勢。
不僅如此，除了非門控鈣化積分之外，數坤還獨家推出了冠脈MRA智能輔助分析系統，冠脈MRA掃描完成後通過“一鍵”操作1分鐘即可完成整個冠脈的重建和狹窄的檢出，正如剛剛怡寧教授講到的，冠脈MRA檢查沒有電離輻射，且可以不使用對比劑，非常適合低風險和中風險患者篩查工作，既往應用限制於掃描時長過長和後處理複雜等限制沒有推廣開來，現在隨着數坤AI解決了冠脈MRA後處理問題，以及掃描技術提升，相信隨着協和醫院和數坤的推廣，冠脈MRA檢查將會廣泛應用起來。
每年，有大量的人通過這項技術接受篩查。我們還與一些地方政府合作，為更多城市的居民提供普查服務。許多居民通過在社區進行的普惠篩查，及時發現了嚴重的冠脈狹窄問題，並及時接受了支架植入或搭橋手術。
AI推動精確診療 促進基層健康發展
新華網：在當前醫療環境下，心臟疾病的診斷與治療主要面臨哪些挑戰？
馮逢：心臟疾病的診斷確實存在不少挑戰。首要的一點在於，心臟病的早期症狀往往較為隱匿，不易被患者察覺。等到症狀明顯時，往往已經發展到了中晚期，從而錯過了最佳的早期干預時機。
其次，心臟疾病本身具有複雜性和多樣性。心臟是人體最為複雜的器官之一，它持續不斷地跳動，這使得成像變得相當複雜。因此，要準確診斷心臟疾病，需要醫生具備豐富的臨床經驗和深厚的專業知識積累。
北京協和醫院放射科副主任王怡寧教授
新華網：協和醫院如何運用新技術賦能醫療？
王怡寧：協和醫院在心血管疾病的診斷中，特別重視影像手段的應用。具體來説，我們放射科主要採用心臟CT和磁共振進行診斷。心臟CT，尤其是冠狀動脈CTA檢查，是目前無創診斷冠心病最有效的方法。值得一提的是，我們已將AI技術融入其中，實現了冠狀動脈血管狹窄的全自動分析，極大地提高了診斷效率。
另一方面，心臟磁共振雖然掃描時間和後處理相對複雜，但其無電離輻射、可以不使用對比劑以及高軟組織分辨率的優勢，使其在心臟檢查中，特別是同時觀察血管和心肌時，具有獨特價值。
但是磁共振掃描時間較長，後期處理也較為複雜。為克服其應用限制，我們與數坤科技合作，共同研發了心臟磁共振後處理分析的AI産品。眾所周知，數坤科技成立之初就專注於心臟領域的研究與開發，這一創新不僅延續了數坤在冠脈血管精準分割上的優勢，還實現了磁共振圖像的自動化處理，涵蓋了冠脈和心肌的圖像分析，同時呢，它還支持多參數量化分析、為臨床提供更多維度的信息，輔助醫生進行臨床診斷，減輕醫生的工作負擔，目前這些新技術已初步應用於我們的臨床工作中，為冠心病的診斷提供了強有力的支持。
數坤科技創始人、董事長毛新生
新華網：數坤科技通過人工智能在醫療領域有哪些突破呢？
毛新生：回望七年前，我們率先將人工智能應用於複雜的成像數據自動分析，旨在精確測量心臟解剖結構及各類病灶，並以醫生偏好的直觀、精準方式呈現這些關鍵指標，輔助生成診斷建議和預報告。這不僅減輕了醫生的手工勞動負擔，還使他們能更專注於精準診斷和與其他臨床科室的高效交流。
此外，技術的不斷進步也顯著推動了行業的整體發展。起初，許多地市級醫院由於資源有限，掃描量不大，但隨着技術的成熟，他們的掃描量已大幅提升。這充分展示了新技術如何引領行業前行。
構建AI預測模型 多模態數據輔助疾病管理
新華網：AI技術如何與傳統醫療模式有效融合，特別是在推動心臟健康事業方面？
馮逢：AI的融入為我們的傳統醫療模式帶來了革命性的轉變。以心臟影像診斷為例，AI算法的應用能夠迅速且直觀地處理影像數據，為醫生提供更加精準的診斷支持，從而顯著提升醫生的工作效率。
此外，AI具備持續學習的能力，隨着數據量的不斷增長，其算法能夠不斷優化。這不僅促進了診斷的同質化，使得無論大醫院還是基層醫院，都能借助AI數據分析實現高水平的診斷，還有助於醫療資源的合理配置。
王怡寧：AI在疾病診治中扮演着重要角色。從疾病的發生發展全過程來看，預防階段，我們可以利用AI技術構建風險預測模型，將患者分為低、中、高風險群體，以評估其患病可能性。在診斷階段，AI能提高診斷效率和準確性。進入治療階段，AI還能輔助個性化定制治療方案，並跟蹤治療效果，評估患者預後。
基於基線影像數據，我們可以建立預後模型，以預測患者的康復情況。因此，AI在疾病管理的全鏈條中都能發揮輔助作用，提升醫療水平。
新華網：未來，AI技術在心臟健康領域會為普通民眾帶來哪些實際益處？
毛新生：首先，在預防層面，我們已經通過AI技術的創新，為醫療行業提供了普惠性的心臟篩查方法，讓老百姓受益。
接下來，在精準診斷方面，AI將會提供更精確的信息。例如，在射血分數的分析上，AI能夠自動提取心臟結構，並運用生物動力學方法計算射血分數，從而判斷血管狹窄是否真正導致心肌缺血。
此外，在治療環節。我們可以進行模擬手術，預測支架的放置位置和穩定性，以及愈後效果等。
當然，AI的作用不僅限於此。我們的AI技術正逐漸走向多模態化。除了圖像數據外，我們還能分析電子病歷數據、連續監測的血壓數據等。最關鍵的是，AI能夠將這些數據全部結合起來，形成一個全面的患者健康檔案。無論是患者居家的日常監測，還是運動時的數據記錄，或是在醫院內的診斷和治療歷史，AI都能將這些信息整合起來，為更好的預防、精準診斷、治療決策、康復以及日常心臟健康監測提供有力支持。
