日前，美國谷歌公司首席執行官孫達爾·皮柴宣布，谷歌的業務發展戰略從“移動優先”轉向“人工智慧優先”。有機構預測，未來10年幾乎每個應用和服務都將包含一定的人工智慧。

　　近年來，人工智慧技術不斷取得突破，在金融、醫療、制造等行業應用迅速擴展。麥肯錫咨詢公司預計，至2025年，人工智慧應用市場總值將達1270億美元。人工智慧因此成為很多國家政府和企業爭相角逐的領域。據統計，目前全球人工智慧企業集中分布在少數國家，美國、中國、英國的企業數量共佔全球的65.73%。其中，美國人工智慧企業共有2900多家，中國700多家，英國360多家。美國白宮2016年的報告將人工智慧視為影響未來國家實力的重要因素，並將其列為國家戰略。

　　政府設專門機構協調行動

　　美國一直注重人工智慧研發，最近幾年步伐加快。早在2013年財政年度，美國政府便將22億美元的國家預算投入到先進制造業，“國家機器人計劃”是投入重點之一。同年4月美國政府啟動創新神經技術腦研究計劃，計劃10年投入45億美元。

　　2016年5月，白宮成立“人工智慧和機器學習委員會”，協調美國各界在人工智慧領域的行動，探討制定人工智慧相關政策和法律；同年10月，奧巴馬政府時期總統辦公室發布《為了人工智慧的未來做好準備》和《美國國家人工智慧研究與發展戰略規劃》的文件，將人工智慧上升到美國國家戰略高度，確定了有關人工智慧發展的7項長期戰略：長期投資人工智慧研發領域、開發人機工作的有效方法、理解和應對人工智慧帶來的倫理問題、確保人工智慧驅動係統的安全、為人工智慧培訓和測試開發共用公共數據集與環境、建立評估人工智慧技術的標準、深入了解國家人工智慧研發人才需求。

　　2016年12月，白宮發布了一份關于人工智慧、自動化和經濟的報告。報告討論了人工智慧驅動的自動化對經濟預期的影響，並描述了提升人工智慧益處並減少其成本的廣泛戰略。報告指出，應對人工智慧驅動的自動化經濟將是後續政府要面臨的重大政策挑戰，應該通過政策激勵釋放企業和工人的創造潛力，確保美國在人工智慧的研發和應用中保持領先。

　　人才培養跟不上市場需求

　　美國知名的科技公司臉書、谷歌、亞馬遜以及微軟等著名信息技術公司把發展人工智慧作為企業的核心戰略，在斥巨資發展人工智慧業務的同時，對該領域的人才爭搶也進入“白熱化”。臉書吸引人才的戰略包括提供高達幾十萬美金的薪水、分布在全球的工作地點等。而對于大力開發無人駕駛的汽車公司而言，直接並購掌握技術的初創公司則成了流行的方式。

　　美國公司對于人工智慧人才的渴求，甚至導致了人工智慧方面的人才供給出現瓶頸，因為美國大學不可能以企業招聘的高速度培養人才。而且，由于許多教授離開學校，到科技公司和車企就職，這一問題日益凸顯。不過，這一趨勢也使得更多學生希望從事人工智慧方面的研究。在未來一學年，卡耐基梅隆大學的機器學習博士學位收到了800份申請，而在兩年前，只有300份申請。

　　美國人口調查局稱，在25到64歲的STEM（科學、技術、工程、數學）專業本科畢業的美國人中，只有26%的人從事傳統意義上的STEM工作。2016年5月10日起，美國國土安全局修訂了對非移民類F1國際學生簽證實習工作期（OPT）的規定，將OPT延長24個月，意味著STEM專業的國際學生在畢業後找工作、申請H1B工作簽證有了長達3年的緩衝期。

　　來自保加利亞的小夥子尼古拉·阿塔納索夫是美國賓夕法尼亞大學工程學院電子工程專業的博士生，長期從事機器人和人工智慧項目的研發。他畢業後，在長達36個月的實習工作期，利用充分的時間找到了心儀的工作。最近，他來到加州大學聖地亞哥分校繼續從事機器人與人工智慧的深造和教學工作。而他的太太就沒那麼幸運，因為非STEM專業的國際學生畢業後，在短短3個月的實習期很難找到工作，絕大多數只能打道回府。

　　管控快速發展帶來的風險

　　2016年12月，美國白宮發布報告稱，人工智慧的時代即將來臨，未來10到20年裏因人工智慧技術而受到威脅的就業崗位數量將佔到9%到47%左右。這被認為將是人工智慧和自動化帶來的最嚴重的負面影響，涉及各行各業。

　　麻省理工學院數字經濟項目首席科學家及聯合創始人安德魯·麥克菲通過走訪140位研究人工智慧、自動化與就業的專家，得出幾個推斷：到2018年，95%航空流量管理工作將由機器人完成；2026年，醫療行業的文本工作將基本由機器完成；2032年，一半的卡車將不再配有人類司機；2034年，美國大多數工廠將只有不到20名人類員工……按照美國卡車行業現有的從業人員規模計算，在未來15年內，這種自動化的進程將導致175萬司機失業。

　　此外，隨著機器學習和人工智慧技術的發展，不斷引發業界對其帶來的倫理挑戰的擔憂。現在政府和企業越來越依賴機器學習係統作決策，技術上存在的“盲點”和“偏見”會使得這項技術的實際應用偏離預期和道德準則。

　　《哈佛商業評論》刊發畢馬威會計師事務所4位安全專家的分析文章稱，和其他任何技術一樣，如果人工智慧技術應用不當，同樣會給企業立即帶來網絡安全威脅，從而令業務運營受到衝擊。專家認為，隨著人工智慧技術的崛起，獨特的新型網絡安全風險也相伴而生。如果人工智慧係統遭到惡意破壞，或者被人為輸入不準確的資訊，就可能將不準確的資訊判斷為“準確”，或者“學習”到壞習慣。

　　微軟曾經開發了一個聊天機器人，並且放在推特上讓機器人“邊聊邊學”。但是，機器人很快就跟人類學會了各種帶有“種族歧視”色彩的語言，引起社會對人工智慧的重新思考。微軟研究部門副總裁彼得·李認為，“機器係統如果犯錯，影響是很大的。”要將會學習的軟件應用于真實世界，需要人類專家的密切監督。谷歌研究人員瑪雅·古普塔認為，這一産業應該更加團結，應該協力建構一套程式，確保用來訓練演算法的數據不會遭到曲解。目前，美國多個高校和企業已經在著手立項或成立機構，專門研究人工智慧的倫理與安全。（記者 高石 王如君）

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責任編輯： 謝艷