WAIC對話 | 中國聯通陳海鋒：助力AI落地，共創“AI+”融合新生態
7月26日，2025世界人工智能大會在上海召開，中國聯通圍繞“AI智啟 融合無界”這一主題亮相大會，並在會上全面展現了AI基建、AI科技與AI産業。期間，聯通數據智能有限公司董事長、總經理陳海鋒在接受新華網專訪時&&，中國聯通通過基建算網融合、科技數智融合、産業數實融合三大生態建設，推動AI技術在各領域的深度應用，並借助元景大模型體系降低AI使用門檻，重點突破行業最後一公里落地難題。
新華網：今年中國聯通參與世界人工智能大會的主題是“AI智啟 融合無界”，聯通如何詮釋AI“融合無界”的概念？
陳海鋒：中國聯通始終以實踐“詮釋”融合無界。近年來，中國聯通與合作夥伴緊密相融，服務實體，突出實效，推進不同技術領域、生産要素、行業門類、應用場景的融合創新，共創AI基建、AI科技、AI産業的融合新生態。
共創AI基建算網融合新生態，加快建設智算基礎設施，推進算力網絡互聯互通。中國聯通推進計算與智能深度融合，煥新升級聯通雲整體能力。推進智算中心增量擴容，探索布局十萬卡集群；推進算力智聯網提速提質，推動跨主體、跨架構、跨地域算力互聯互通；強化AI賦能網絡運營，着力實現自配置、自優化、自修復，全面提升建網管網能力和上網用網體驗。
共創AI科技數智融合新生態，深化數據資源開發利用和開放共享，加強人工智能基礎研究和賦能應用。提升數據技術水平：中國聯通將全面開放聯通大數據平台，進一步壯大可信數據空間生態，形成更大規模的高質量數據集；提升模型能力水平：中國聯通將啟動行業大模型共創行動，攜手廣大合作夥伴，努力在人工智能理論、方法、工具等方面取得更大突破；提升智能應用水平：中國聯通將通過“元景萬悟”智能體開發平台，支持合作夥伴實現零代碼、低門檻、高效率的應用開發；提升安全支撐水平：中國聯通將升級“元景·智盾”數智安全治理平台等能力，進一步健全人工智能內生安全體系。
共創AI産業數實融合新生態，推動人工智能更大範圍、更深層次、更高水平融入重點行業、千家萬戶。中國聯通致力於發揮海量數據和豐富場景優勢，成為更懂行業的數字化服務商。在工業、醫療、消費等領域，強化産業協作和戰略協同，匯聚行業數據集，研發行業大模型和智能體，推動數智科技與實體産業加速融合。
此外，中國聯通將發揮産業資本賦能作用，依託自身産業基金集群，重點布局智算、數據、安全和智能應用、具身智能等領域，着力建設創新鏈、産業鏈、資金鏈、人才鏈融合的AI技術和産業高地。
新華網：作為亮點之一，聯通元景大模型體系提出的“多模共生、普惠速成”特色，具體是如何降低企業使用AI的門檻？對DeepSeek等開源模型的改造有着怎樣的價值？
陳海鋒：首先在在模型方面，中國聯通在自研元景語言、語音、視覺、多模態等系列30+模型基礎上，聯合夥伴引入100+業界主流優秀模型，持續擴展模型能力邊界，打造“多模共生”模型家族，以全面支撐千行百業多樣化場景應用需求；業界率先量化不同參數模型的能力邊界，形成“模型-能力-場景”使用説明書，提升模型落地應用性價比；業界首次改造已有慢思考推理模型，實現簡單問題簡單回答，降低算力消耗成本30%以上；增強DeepSeek等模型的安全價值觀，讓不合規內容回復率降低50%，通過這些技術創新，讓模型“更普惠”，更多人用得起大模型。
其次在工具層面，中國聯通構建了普惠速成的元景MaaS平台，提供零代碼、低門檻的大模型開發應用工具集，讓更多開發者也能打造行業模型和智能體應用。提供選模型-改模型-用模型工具鏈，實現模型從通用能力到專業能力再到職業技能的轉變；提供多模態RAG知識庫工具，讓大模型“參考”專業經驗數據減少回復幻覺，比業界開源RAG工具精度高20%；提供智能體開發工具，讓大模型“自主使用”專業流程插件，支持業界最新的MCP協議；平台上還有一套模型評測、增強、防護和溯源工具鏈，支持敏感詞自主設置、實現秒級生效，確保模型安全。通過這些技術創新，讓工具“更普惠”，更多人用得會、用得好大模型。
新華網：您覺得，當前AI落地最大障礙是技術、數據還是場景適配？下一步，聯通會重點突破哪些“AI+産業”深水區？
陳海鋒：當前AI落地最大障礙仍然是最後一公里的問題，即如何把數智技術與行業know-how相融合。中國聯通構建元景大模型MaaS平台，開源“元景萬悟”智能體開發平台，都是為了打通AI落地的最後一公里。人工智能專家與行業專家之間有鴻溝，為了讓大模型規模化應用於實體經濟，需要培養既懂AI又懂行業的交叉型人才，通過這些交叉人才輔助各行業專知基於元景MaaS平台工具打造行業智能體應用，通過1到2個項目歷練，後續行業專知就可以自主地使用工具打造行業智能體應用。
中國聯通聯合行業合作夥伴已經打造了40+行業大模型和100+行業場景智能體應用，未來還將持續面向集團內部、企業側以及消費端，聚焦政務、工業、醫療、教育、經濟運行以及文博文創等領域，重構産業新生態，譜寫高質量發展新篇章。
