“轟隆隆”“嘀嘀嘀”……3月20日淩晨1點，位于龍裏縣的貴州快遞物流集聚區“聲”機勃勃。
自動分揀機運轉聲、汽車喇叭聲、快件滑入格口聲……各種聲音交織重疊，此起彼落、接連不斷，宛如一場交響樂。
作為貴州最大的快遞物流園區，這裏日均快遞分撥量450萬票，佔全省分撥量的90%以上。
從一鍵下單到準時抵達，一個個包裹的背後，是一條長長的物流鏈，一套龐大的物流網。據省郵政管理局數據顯示，2014年，我省快遞服務企業業務量完成4669.09萬件，2023年完成66135.74萬件，9年間，快遞業務量增長超14倍。面對高速增長的快遞量和消費者對快遞時效期望的不斷提升，如何應對？答案是：向科技要效率。
深夜時分，打開線上訂單物流資訊，可能會看到它更新為“已到達某分揀中心”，隨即又在短時間內顯示發往下一站，這就是快遞運輸過程中的關鍵一步——分揀轉運。
“嘀、嘀、嘀……”
位于貴州快遞物流集聚區內的中通快遞貴州分撥中心內，魚貫而入的一件件包裹“排隊”通過掃描器進行“身份識別”，隨後係統會為他們繪制一張“路線圖”，包裹就會順著設定好的路徑流轉大小包裹智能分離，最後流向對應末端。
“我們分撥中心有5套自動分揀機，生産力保障可達235萬票，目前淡季日均進出港處理件量超200萬票。”中通快遞貴州管理人員羅金雲説。
依托智能化裝備，實現分大小、分區域、分流向處理，讓包裹快速、準確地“由集到散、由散到集”。
進港小件分揀機有400多個格口，對應中通快遞在貴州的各個網點，包裹進入傳送帶經動態掃描器識別，自動分揀至指定區域後快速準確地落入相應格口和網點倉位。“在分撥中心停留的時間，從卸車到件至網點倉位掃發最長不超過1小時，分揀準確率達99.56%。”羅金雲説。
收到快遞資訊，預約送貨時間，就有一輛無人快遞車在樓下準時守候。
“左側櫃門已打開，請取走您的包裹。”近日，菜鳥無人車“小蠻驢”嫺熟地穿梭在貴州大學各棟宿舍樓間，為學生逐一派送包裹。
作為專為末端物流打造的智能物流機器人，“小蠻驢”的核心優勢是最前沿的AI和自動駕駛的基礎技術，依托于L4級無人駕駛能力，“小蠻驢”能做到“按需預約、定時到府、送貨到樓”。
出發前，“小蠻驢”會根據前一小時的訂單數量和送貨位置，自動計算出最優路線，在配送過程中遇上阻礙物會主動避讓，轉彎之前會自動打轉向燈，十分智能。
“2022年9月，我們開始投入菜鳥無人車，有效解決了高校快遞配送的‘最後一公里’問題，讓學校師生充分感受到科技帶來的便捷。”貴州大學菜鳥驛站相關負責人説。
小蠻驢頂部裝置了雷達，四周環配的攝像頭可360度全方位採集路況資訊。同時，在車身內部也配備了攝像頭記錄客戶取件情況，方便取件人在錯取、少取、漏取快遞時追根溯源。
值得一提的是，“小蠻驢”採用抽拉式充電池，可實現20秒輕松換電，續航裏程102公里，綠色節能。
3月25日，省郵政管理局公布的數據顯示，前2月，全省郵政行業寄遞業務量完成18157.73萬件，同比增長26.16%。其中，快遞業務量完成11676.5萬件，同比增長41.39%。
業務量高速增長，快遞行業積極擁抱大數據、雲計算等技術實現資源提前調配，保障交付時效。
“有3輛16米9的廂式貨車1小時後抵達，通知分撥中心加快分揀速度。”貴州中通管理中心的內部運營係統內實時顯示進出港車輛的運作位置、行駛速度、回班時間等關鍵資訊。同時，每輛運輸車的出入站、待卸貨情況也在係統內及時呈現。
中臺內部運營係統宛如一個數據駕駛艙，匯聚海量數據並提前精準預測需求、規劃路線，實現管理全流程的數字化、可視化和智能化。
貴州順豐速運有限公司相關負責人告訴記者，針對春茶、蜂糖李、獼猴桃等貴州特色農産品都會依托大數據提前做好預測分析，保障黔貨安全、高效、快速出山。同時，貴州順豐還利用大數據分析客戶需求、交通狀況、訂單量等資訊，優化配送路線和計劃。
無獨有偶，圓通速遞的數字化管理工具——“網點管家”將網點的財務係統、客服係統、人資係統等合為一體，成為持續賦能分公司、為客戶提供高效服務的“標配”。
數字工具，不僅實現快遞全業務流程的數字化管理，提升服務品質體驗，並推動數字化從呈現問題向智能決策轉變。
自動分揀、無人配送、數據中臺……在大數據、人工智慧、物聯網等加持下，快遞轉運收派各環節的科技力量無處不在，助力快遞越“跑”越快，在人們的日常期待中加速奔赴千家萬戶。（記者 朱登芳）
