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貴州六盤水:冰情動態實時掌握 覆冰預警監測主動防冰更有效

2023-12-19 16:42:08  來源:六盤水供電局

  近年來,南方電網公司構建了一套成熟的“在線監測為主,人工觀冰為輔”的覆冰感知體系。南方電網公司自主研發的覆冰在線監測系統,可監測遠在千里之外的輸電線路鐵塔、導線實時覆冰情況、周邊溫度、濕度。當覆冰區域達到預警水平時,觀測人員才需前往覆冰區域查勘並確認是否啟動融冰程序。

  “六盤水電網500千伏及以下線路覆冰40條,最大覆冰厚度11.31毫米……”12月17日早上8時,貴州電網公司六盤水供電局生技部總經理趙軒在辦公電腦上查看覆冰預警監測系統數據並導出,提供給該局的調度、輸電等相關部門和縣局,收到信息後,各相關部門派出多個觀冰組,前往覆冰預警監測系統預警的覆冰線路區段進行現場觀冰。

  在六盤水市鍾山區雙戛街道高爐村,觀冰員田維海、羅明松經過一個多小時的跋涉,對220千伏高明Ⅱ回線34、35、36號鐵塔及其線路區段開展現場觀冰作業。“我們在現場觀冰的目的主要還是對系統提供的數據進行現場核實對比,同時直觀查看掌握線路桿塔運行狀態變化,比如導線弧垂是否增大、鐵塔表面覆冰是否加厚等。”田維海介紹,他們抵達觀冰點對現場覆冰比值和厚度進行核算,為相關部門綜合分析研判,決定是否需要開展融冰作業提供現場數據。

  上午10時左右,通過現場觀測計算,該區段線路覆冰比值為0.3,厚度約10毫米,與覆冰預警監測系統數據基本相符,相較往年數據不是很嚴重,經過多部門分析研判後認為暫時不需要融冰,但需要密切關注發展趨勢。

  “該覆冰預警系統基於10多年輸電線路自然覆冰海量數據,利用深度學習對電網覆冰數據開展研究,挖掘覆冰時空分佈特徵,構建線路覆冰圖像識別樣本庫,利用AI技術研究覆冰類型、覆冰厚度圖像智能識別,從而基於歷史覆冰規律實現精細化的覆冰智能預警。”貴州電網公司電力科學研究院生産技術支持中心在線監測助責吳建蓉介紹,只要在電腦前用鼠標輕點覆冰預警系統,就可以清晰地看到遠在千里之外的輸電線路鐵塔、導線實時覆冰情況、周邊溫度、濕度。

  “通過覆冰在線終端實施監測,一旦覆冰厚度達到融冰啟動閥值,便可立即啟動融冰裝置或採取其他除冰措施。根據覆冰預報的數據,可以有效判斷出電網覆冰發展的趨勢,為下一步工作提供依據。”吳建蓉説。目前,該系統已全面覆蓋貴州電網110千伏及以上電壓等級的線路,實現了“電網+氣象”業務數據的共享共用。(錢凌蕓 李泵)

[責任編輯:王雪松 ]

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