一名工作人員在科大訊飛人工智能體驗館介紹AI學習機的批改作業功能。 新華社記者 張鋮 攝
黨的二十屆四中全會審議通過的《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》（以下簡稱《建議》）將“建設現代化産業體系，鞏固壯大實體經濟根基”作為戰略任務的第一條，提出“培育壯大新興産業和未來産業”“前瞻布局未來産業，探索多元技術路線、典型應用場景、可行商業模式、市場監管規則，推動量子科技、生物製造、氫能和核聚變能、腦機接口、具身智能、第六代移動通信等成為新的經濟增長點”。未來産業是由前沿技術驅動，當前處於孕育萌發階段或産業化初期，是具有顯著戰略性、引領性、顛覆性的前瞻性新興産業。無論是主動應對百年變局、搶佔未來大國經濟競爭制高點，還是培育發展新質生産力、再造中國高技術産業，都迫切需要將未來産業作為重要戰略支點。
前瞻布局未來産業具有重要意義
全球主要國家圍繞未來産業的競爭日趨激烈。一個國家的未來決勝於未來産業，贏得了未來産業就贏得了未來主導權。從歷史看，英國通過蒸汽機的顛覆性創新培育壯大了發動機、鋼鐵、造船等一批18世紀的未來産業，成為第一次工業革命的先行者與領導者；美國通過電力技術的顛覆性創新培育壯大了電動機、化學、汽車、航空等一批19世紀的未來産業，進而抓住了互聯網、計算機、集成電路、軟體等一批20世紀的未來産業，成為全球經濟超級大國。從現實看，進入21世紀，為了再次搶抓新一輪技術産業變革的主導權，發達國家積極布局下一個5年、10年甚至20年可能迸發的未來産業。美國相繼發布《加強美國未來産業領導地位》《未來産業法案》等，構建了美國確保未來産業領導地位的總體戰略。歐盟相繼發布《促進繁榮的未來技術》《歐洲新工業戰略》等，系統布局謀求未來産業全球領導力。
未來産業是實現“再造一個中國高技術産業”的關鍵支點，需要面向2035年布局一批潛力大、前景廣、有望成長為新興支柱産業的未來産業。《建議》部署了我國2035年的遠景目標，“人均國內生産總值達到中等發達國家水平”。參考先進國家經驗，中等發達國家的人均GDP約在2萬美元之上，而2024年我國人均GDP為1.34萬美元，要實現“人均國內生産總值達到中等發達國家水平”，關鍵在於創新育新，就是要培育壯大新興産業和未來産業。這些産業蓄勢發力，未來10年將再造一個中國高技術産業。未來産業是“明天”的戰略性新興産業、是“後天”的新興支柱産業，發展潛力巨大。一是具有強大的發展後勁，一旦跨入前期的起步階段，待至技術探索成熟、形成産業化能力，能夠快速形成可觀的産業規模，成為經濟發展的重要支柱。二是具有顯著的産業鏈拉動能力，未來産業由於跨領域、長鏈條的特徵，不僅能夠帶動相關配套技術和産業的發展，而且將會形成對原材料、零部件、生産設備、科學檢測儀器、工業軟體、各種生産性服務等的巨大需求，對産業鏈起到強大的引領帶動作用。三是具有廣泛的創新擴散效應，未來産業的技術領域，包括數字技術、新能源、新材料、生物健康等，是典型的通用目的技術，能夠廣泛滲透至經濟産業的各個領域，起到巨大的産業賦能作用。
多措並舉推動未來産業發展
“十五五”期間，要以發展“未來産業”競逐“産業未來”，發力推動再造中國高技術産業。必須強化統籌布局，結合國家所需、地方所能與未來所向，一體推進科技、産品到産業的發展轉化，打通資金、人才、數據等要素流向未來産業的“七經八脈”。
第一，強化統籌“全國一盤棋”，平衡“等不得”與“急不得”的關係，因地制宜發展未來産業。充分尊重我國地區間的發展差異，避免搞“大呼隆”。重點支持京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝雙城經濟圈，率先打造未來産業創新策源和發展高地。建設國家未來産業先導區，在創新平台建設、企業孵化培育、應用場景建設、資金人才政策支持等方面制定先行先試任務清單，推動中西部地區根據自身資源稟賦和要素條件，有選擇、特色化、差異化地培育未來産業細分賽道。
第二，強化科技攻關打造“獨門絕技”，探索“科學家+企業家+投資家”的科技協同創新機制。要立足於技術策源能力建設，在戰略必爭領域實施産業創新和技術創新工程，完善競爭性支持和穩定支持相結合的基礎研究投入機制；要立足於強化成果轉移轉化，加快未來産業概念驗證中心、未來産業科技園等孵化機構及知識産權、科技成果産權交易機構等建設；要立足於場景牽引産業發展，構建“關鍵技術産業化—新興産業規模化—傳統産業未來化”的場景應用創新體系；要立足於構築未來産業生態，推動大中小企業協同發展、融通發展的態勢，形成龍頭企業“頂天立地”、中小企業“鋪天蓋地”的發展格局。
第三，打通要素配置的“七經八脈”，建立未來産業投入增長機制，吸引資金、人才、數據有序流向未來産業。要立足於發揮耐心資本作用，完善投早、投小、投硬科技的支持政策；要立足於發揮人才隊伍作用，圍繞“引育培用”環節激發人才創新創業潛能，推動科技、教育、人才良性循環，讓經費為人的創造性活動服務；要立足於發揮數據要素作用，推動科學數據、公共數據、科研數據有序開放共享，強化高質量數據資源建設、場景應用和主體培育、平台對接，向企業提供數據+算力+算法的創新服務。
（關樂寧 作者單位：國家信息中心信息化和産業發展部）
