在2024年的中央經濟工作會議上，科技創新被置於引領新質生産力發展的重要位置，特別是“人工智能+”行動的開展，為未來産業的發展指明了方向。彩訊股份作為一家在企業數字化領域深耕20年的公司，正積極擁抱這一變革，以AI和元宇宙技術為雙引擎，推動企業數字化、智能化轉型。近日，彩訊股份董事、總經理白琳接受了新華網記者的專訪，分享了公司對於AI發展的見解、最新成果以及未來的戰略規劃。

  謀劃戰略布局 用AI技術引領未來發展

  “AI的崛起無疑將成為未來十年全球技術發展的最重要的方向，將會推動全球産業的躍遷、改變傳統産業生態，催生新的經濟模式，創造全新的服務和産品。”白琳在採訪中開門見山指出。他認為，當前AI的發展速度已經超過歷史上任何一個時期，AI正逐漸從一個輔助工具，向擁有人類判斷決策能力的智能體發展。

  面對AI技術的迅猛發展，彩訊股份蓄力待發。白琳介紹，彩訊股份在企業數字化領域有着20年的深厚積澱，對AI的發展前景非常看好。在AI大模型爆發後，彩訊股份第一時間作出了反應，推出了AI與元宇宙雙輪驅動的發展戰略。這一戰略旨在用AI和元宇宙技術對彩訊股份的協同辦公、智慧渠道、雲和大數據三大業務線進行智能化升級，構建覆蓋智算基礎設施底座、大模型訓推&&、一站式AI應用開發&&到垂直行業大模型應用解決方案的AI全棧服務體系，助力客戶實現基於AI技術的智能化轉型。

  在AI布局方面，彩訊股份重點關注算力、場景大模型以及AI Agent等幾個方面。

  在算力方面，彩訊股份構建了AI原生雲計算解決方案Rich AICloud。該方案包括下一代AI原生雲計算網絡架構、超大規模算力集群管理&&、高性能大模型訓推&&三層架構，旨在幫助企業構建高效的超大規模算力集群。該方案可以適配英偉達管制算力、常規算力，也可在國産華為等算力上定制。彩訊股份的團隊在算力方案實施方面有着豐富的經驗和技術積累，已成功實施了包括某互聯網公司千卡集群、西部五千卡集群、日本大模型廠商萬卡集群等在內的多個項目。

  在大模型方面，彩訊股份已經取得了大模型算法備案（彩訊交互式內容生成算法），彩訊睿馳大模型也在同步備案申請中。彩訊大模型能力除了通用大模型外，今年更多精力放在了行業大模型、場景大模型上，並且由語言大模型擴展到多模態大模型。彩訊股份提出了一套基於企業私域數據、業務思維鏈訓練企業私有大模型的解決方案，並且通過數據飛輪實現場景的智能化程度迭代升級。同時，彩訊股份正在幫助客戶構建文化大模型、客服大模型、營銷多模態模型等。

  在AI Agent方面，彩訊股份主要基於全自研的Rich AIBox這一多智能體應用開發&&。通過這個&&，彩訊股份可以建立企業私域數據與大模型之間的橋梁、打通企業多個業務系統、鏈結各個業務流程，搭建客戶私有的專業AI應用。此外，彩訊股份推出的多智能體協同調度框架兼顧性能、成本和準確率，大幅提高大模型應用的可行性，解決了大模型落地過程中響應速度慢、成本高、輸出不可控的難題。

  深刻洞察企業場景與技術並重

  在競爭激烈的AI行業中，彩訊股份憑藉對企業場景的深刻洞察和技術研究的並重，形成了獨特的競爭優勢。白琳指出，彩訊股份為近1500家企業提供了數字化轉型服務，擁有20年的行業積澱。這使得彩訊股份能夠深入理解企業需求，將AI技術精準地應用到企業場景中。

  同時，彩訊股份在AI技術上也在不斷投入和突破，部分技術在行業內處於領先地位。特別是在AI Agent方面，彩訊股份提出了多策略意圖識別方案，解決人機交互過程中對模糊意圖、單任務意圖、複雜多任務意圖的精準理解問題。此外，彩訊股份還推出了多智能體協同調度框架，主攻B端大模型應用場景，創新性地提出了織網預熱方案，解決了大模型落地過程中響應速度慢、成本高、輸出不可控的難題。

  在算力方面，彩訊股份的方案也為客戶帶來了顯著的降本增效效果。白琳介紹，彩訊股份的方案可以幫助客戶節省超過數千萬元的算力設備成本，萬卡集群的算力利用率最高可以達到55%。從産品側來説，面向AI研發部門的大模型訓推&&RichBoost，在訓練場景提供長時間的穩定性，推理場景縮短模型相應時延和提升模型吞吐，效率提高3倍以上；面向IT基礎設施維護部門，提供大規模算力集群管理&&RichMoss，進行超千卡算力納管與調度；面向IT基礎設施建設部門，提供算力中心組網、集群化方案RichNet，在靈活性、擴展性、性能、性價比上具有綜合性的優勢，可以縮短數月的實施工期，成本降低30%以上。

  搭建連接橋梁 助力企業應對AI落地挑戰

  當前，企業在AI落地中面臨着諸多挑戰。一方面，企業將AI的能力過度放大，對於如何將AI應用在自身業務場景中的想法並不是很具體；另一方面，大模型技術發展很快，技術路線也很多，企業在選擇採用什麼樣的技術來與當前的業務匹配時也會面臨一些問題。

  針對這些挑戰，白琳&&，彩訊股份的定位是做企業AI大模型到應用落地的閉環的構建者。彩訊股份致力於做好技術和業務的連接橋梁，更好地和客戶形成基於智能數字化轉型的價值共識，並能清晰描繪出目標遠景和技術實施路徑。現在，彩訊股份已經幫助客戶在很多場景實現了AI技術的落地，比如運營商營銷數智人、運營商雲盤助手、物聯網會議助手、物聯網售前PPT生成助手等。

  在談到算力行業的發展趨勢時，白琳認為，算力行業今年主要在算力投入方向、數據價值、市場契合方面有一些基本變化。首先，算力投入從訓練到推理的重心正在轉換，過去聚焦於大模型訓練的大算力投入正在讓位於高性價比、高併發、可大規模落地的推理場景。其次，數據價值凸顯與合規運營成為關鍵，垂直行業應用需要高質量的私有、合規數據支撐。最後，成本、性能與應用閉環將成為主流，算力、存儲、帶寬成本需要在2025年前後顯著下降，方能滿足數百萬級應用場景的需求。

  對於彩訊股份來説，在算力、性能、成本方面實現與市場需求的契合，將會是一個重要機會。彩訊股份將幫助模型公司做端到端的性能調優和成本節約，在底層優化算力供給。

  展望未來，白琳&&，彩訊股份將聚焦到具體的行業和細分場景，在垂直場景上做深做透，鞏固現有領域的市場領先地位，“我們期待與上下游企業或者其他行業的領軍企業建立戰略合作夥伴關係，共同開展AI項目的研發和應用推廣，拓展市場邊界。”

  據悉，白琳擁有20餘年通信、信息行業技術及管理經驗。自2002年至2015年，他在中國移動通信集團廣東有限公司擔任過多個重要職務。自2016年起，他擔任彩訊股份的董事和總經理。白琳持有IT界頂級認證之一的Oracle認證大師，並已獲得65項發明專利，涵蓋“基於大模型驅動的自適應檢索”、“基於人工智能的數字交互”、“人工智能的數字孿生內容顯示”、“AR模型生成”等前沿技術領域。作為人工智能、數據庫技術和自然語言處理領域的專家，白琳還在多個重要機構及學術團體中擔任要職，包括北京大學經濟學院的校外導師、華南理工大學電子商務係的客座教授、南開全球校友企業家聯誼會的會董、南開大學電子信息與光學工程學院校友會的副會長、廣東省第十屆省青聯的委員等。