近日，省人民政府辦公廳印發《雲南省全面實施“人工智能+”行動計劃》（以下簡稱《計劃》），明確將以科技、産業、消費、民生、治理、開放合作等六大領域為重點，提速全省“人工智能+”行動計劃，促進經濟社會高質量發展。省發展改革委有關負責人還就《計劃》答記者問。

  構建“1+N”政策體系

  全面實施“人工智能+”行動，是雲南把握新一輪科技革命和産業變革歷史機遇、推動經濟社會高質量發展的戰略抉擇，意義重大而深遠。《計劃》錨定“3815”戰略發展目標，堅持以場景應用為牽引、以産業發展為支撐、以資源整合為紐帶，賦能“三大經濟”高質量發展，構建“1+N”政策體系，加速推動産業智能化轉型升級，促進人工智能和實體經濟深度融合，着力培育經濟增長新動能。

  《計劃》明確，到2027年，雲南力爭實現人工智能與六大重點領域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率達到國家要求，智能經濟核心産業初具規模，人工智能在公共治理中的應用效能顯著提升，人工智能開放合作體系持續完善。形成30個以上典型應用場景、30個以上高質量數據集，建成10個以上“人工智能＋”創新平台、5個以上行業垂類大模型、5個以上數據標注産業基地、2個以上支撐人工智能應用賦能的數字産業集群。到2030年，人工智能全面賦能雲南高質量發展，智能經濟成為全省經濟發展的新增長極，推動技術普惠與成果共享。到2035年，與全國同步全面步入智能經濟和智能社會發展新階段，人工智能深度融入經濟社會全行業全領域。

  省發展改革委相關負責人介紹，《計劃》具有注重特色資源轉化、注重政策體系協同、注重應用場景牽引、注重全鏈支撐保障等四個突出特點和“兩個創新”，即將雲南豐富的綠色電力資源、多樣的生物生態資源、獨特的民族文化資源和優越的沿邊區位資源，與人工智能發展緊密結合，創新提出“綠電+算力”發展模式，並圍繞高原特色農業、智慧文旅、生物醫藥等設計差異化的發展路徑。創新構建“1+N”政策推進體系（“1”指本行動計劃，“N”指各部門各領域的細化措施），確保頂層設計與分層落實、整體部署與局部創新的有效銜接，增強政策的系統性、協同性和可操作性。

  覆蓋18個關鍵領域

  《計劃》提出六大重點行動，即“人工智能+”科學技術、“人工智能+”産業發展、“人工智能+”消費提質、“人工智能+”民生福祉、“人工智能+”治理能力、“人工智能+”開放合作，形成覆蓋18個關鍵領域、全方位融合推進的路線圖。省發展改革委相關負責人在解讀《計劃》時&&，六大重點行動構成雲南省推動人工智能全方位、深層次融合應用的系統布局。

  具體來説，科學技術行動旨在推動AI賦能前沿基礎研究、産業關鍵核心技術攻關及哲學社會科學研究創新，並探索智能技術助力邊疆治理、民族團結等特色研究方向，同步關注其帶來的倫理與社會影響研究。産業發展行動是主戰場，重點聚焦綠色鋁硅、綠色能源、高原特色農業、文旅、先進製造、生物醫藥、交通物流等七大優勢産業或潛力領域，推動全鏈條智能化轉型升級與價值鏈提升。消費提質行動着力打造智慧商圈、智能家居、數字文旅等消費新場景，培育直播電商、虛擬現實、智慧康養等消費新業態，充分激發和釋放消費潛能。民生福祉行動聚焦就業、教育、醫療、養老四大民生關切領域，通過智能化手段提升公共服務的均衡性、可及性、便利性和個性化水平。治理能力行動涵蓋社會治理、安全治理、生態治理三大板塊，旨在提升城市運行、應急響應、邊境管控、生物多樣性保護等領域的智能化感知、決策與執行能力。開放合作行動依託雲南省區位和通道優勢，以數字信息大通道建設為牽引，深化與南亞東南亞國家在算力基礎設施、數據流通、技術標準、人才交流等方面的務實合作。

  推動七大優勢産業轉型升級

  産業是六大重點行動的重要領域。《計劃》重點聚焦資源、綠色能源、高原特色農業、文旅、先進製造、生物醫藥、交通物流等七大優勢産業或潛力領域，推動全鏈條智能化轉型升級與價值鏈提升。在資源方面，雲南聚焦綠色鋁、硅光伏、磷化工、有色和稀貴金屬等資源型産業，加強人工智能在資源勘探、智能開採、高效利用與循環回收等環節的創新應用，構建材料基因工程等高質量數據集。在能源方面，深化人工智能在能源建設、調度、算電協同等場景的應用，優化電源電網布局與智能建造；推動“人工智能＋風光水儲”一體化協同；打造雲南省數字能源平台。在農業方面，聚焦“1+10+3”重點産業打造一批全産業鏈高質量數據集，構建高原特色農業大數據一體化服務平台。在文旅方面，加快人工智能與廣播電視和網絡視聽、電影、出版（版權）、民族工藝及非遺技藝傳承、演出演藝、文化創意等深度融合，培育覆蓋面廣、內容豐富的文化産業新業態。在製造方面，支持冶金、化工、煙草、醫藥製造、新材料等企業建設工業垂類大模型，鼓勵重點産業企業實施全流程智能化改造；鼓勵發展集成電路材料、智能終端、智能服務器、低空裝備等産業，實現智能裝備“雲南造”。在生物醫藥方面，探索人工智能在“産學研醫”協同創新中的應用，圍繞生物製品、高端仿製藥、中藥創新藥和新型天然藥物全生命周期，賦能生物醫藥全産業鏈。在交通物流方面，運用人工智能賦能智慧物流、智能交通、低空經濟等場景應用；推進貨運寄遞數據、運單數據、結算數據等共享互認，探索發展智慧倉儲物流業，提升多式聯運效能；培育“人工智能+”低空經濟産業業態，服務短途貨運和應急物流。（首席記者 廖興陽）