新華網北京5月29日電（趙海軍）蘇州太倉的一家紡織廠裏，500&噴氣織機正編織着石墨烯抗菌面料。但與傳統車間不同，每台織機的傳感器都在向中央服務器傳輸數據：緯紗張力、引緯速度、電機溫度——AI算法實時調整着128項參數，讓面料的克重偏差控制在1.2%以內。“這套系統是同元軟控幫我們做的數字孿生，現在訂單響應速度提升了40%。”工作人員指着屏幕上的能耗曲線，“去年我們用AI優化了漿紗工藝，每噸紗線節約蒸汽300千克。”

這種“老樹開新花”的場景，正在蘇州傳統産業帶密集上演。在博眾精工，參加工業和信息化部辦公廳組織的“新型工業化媒體調研行”華東站活動的記者們看到了企業自主研發的外觀缺陷檢測設備，該設備能夠高效完成電子産品的尺寸及外觀檢測，支持超過30種不同的檢測類型，UPH超過3000，過殺率控制在3%以下，漏檢率低於0.5%，顯著提升了檢測精度和效率。這家土生土長的吳江民營企業，如今也為電池廠商提供鋰電池製程設備及電池整線智能解決方案。其中熱複合切疊一體機疊片單片效率達到0.125秒/片；研發出的第三代隧道腔式注液機，産品合格率高達99.8%以上，設備性能均高於行業水平。

重工企業的柔性革命

三一重機的智能工廠裏，AGV小車隊列正有序穿過焊接區。每輛AGV的車載電腦都與雲端MES系統聯動，能根據訂單優先級自動規劃路徑。目前，工廠實現了“一台起訂”，微小挖機定制化率達75%。當三一重機運營本部副總經理何鵬飛點開全球訂單管理系統，屏幕上實時跳動着來自南美洲、大洋洲的客戶需求，AI智能排産會把不同配置的訂單拆解成數千個工藝點，由數十條柔性生産線來完成生産。這展現了智能工廠在柔性生産和定制化服務方面的強大能力。

更顛覆的變革發生在質量管控環節。友達光電的面板檢測車間，原本需要100名工人拿着放大鏡檢查産品缺陷，如今被32&AI檢測設備取代。“系統用了深度學習模型，連0.05毫米的劃痕都能識別。”總經理辦公室主任王東芳展示着良率對比圖，導入AI後，高端車載屏的良率提升10%。在昆山工廠的二期産線，AI甚至能預測設備故障——通過分析20000+傳感器數據，系統提前48小時預警了一次設備磨損，避免了1200萬元的停産損失。

AI産業鏈的生態爆發

思必馳的語音實驗室裏，工程師正在訓練車載語音大模型。“當用戶説‘我要去最近的咖啡店’，模型會結合實時路況、會員積分和偏好口味推薦選項。”技術總監演示着多輪對話能力，這套系統已搭載在20餘款新能源車型上，語音喚醒準確率達98.6%。

在蘇州，這樣的AI企業正形成産業集群：同元軟控的系統倣真軟體為某品牌汽車的混動變速箱做性能優化，某品牌商用機器人則用上了思必馳的降噪算法。

“現在，一切變得簡單多了。”亨通光纖總經理劉振華説，數字系統可模擬高溫、強壓等複雜工況，光纖製造流程涉及的沉積、拉絲、檢測等各個環節都由系統在線上進行AI算力模型倣真模擬。幾名研發人員用15天時間就能確定合適的工藝參數，為訂單及時交付提供了保障。相較5年前，光纖工廠的效能提升66%，單位製造成本降低21%，不良率降低52%。而在陸上端，匯川技術的伺服系統控制着成纜機的張力，誤差不超過0.1牛頓。

當車間變成“數據熔爐”

在蘇州地鐵3號線和7號線，科沃斯商用清潔機器人正以1200㎡/h的高效清潔速度，輕鬆應對站廳和站&層的清潔任務。憑藉先進的AI路徑規劃技術，機器人不僅能精準導航、智能避障，還能自主通過地鐵閘機和電梯，無縫完成跨層清潔，不知疲倦地提供24小時智能清潔服務。而在20千米外的匯川技術車間，新能源汽車電機的測試數據正傳入雲端——這些包含1000+參數的運行日誌，將成為下一代電機設計的AI訓練素材。

從紡織車間的紗線張力到半導體産線的離子束流，蘇州的“數字工坊”正在證明：AI不是製造業的外挂工具，而是重構産業基因的核心引擎。當同元軟控的工業軟體、華興源創的檢測設備、思必馳的AI算法滲透到每一道工序，傳統製造的邊界正在消失——取而代之的，是一個由數據驅動、算法決策、實時優化的新型工業生態。在這片曾經孕育“蘇南模式”的土地上，AI正在書寫中國製造的新敘事。