新華社華盛頓7月20日電（記者周舟）美國麻省理工學院研究團隊在中國9個城市開展的一項新研究顯示，餐館數據可用于預測城市社區的社會經濟狀況，有望為城市規劃及政策制定等提供指導。

　　近日發表在美國《國家科學院學報》上的這項研究認為，城市的餐廳數據可較為準確地預測社區白天人口、夜間人口、公司數量和消費量等資訊。論文通訊作者、麻省理工學院城市研究領域教授鄭思齊説，餐飲業是最分散的消費行業之一，“它與本地社會經濟屬性高度相關，例如人口、財富和消費等”。

　　研究人員從中國第三方點評網站“大眾點評”收集了北京、深圳、成都、瀋陽、鄭州、昆明、保定、岳陽和衡陽這9個不同規模中國城市餐館數據，包括用餐價格、用戶評價、餐品類型等，將這些數據與一些已知統計資訊如手機位置資訊、銀行卡記錄和公司注冊記錄等進行比對，並運用一種人工智慧演算法找出數據與社會經濟發展狀況之間的相關性。

　　結果顯示，通過餐館數據預測上述城市社區白天和夜間人口模型準確度都可達到95%，預測公司數量和消費水準模型的準確度分別達93%和90%，比此前利用衛星拍攝的夜間光照亮度等判斷方法更準確。

　　研究人員説，許多國家的人口普查約每10年開展一次，不易掌握城市快速發展變化的動態，而利用餐館數據反映居民消費狀況及其他經濟指標可為城市規劃提供指導。

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責任編輯： 徐宙超