新華社倫敦１０月２２日電（記者張家偉）英國帝國理工學院２２日説，該大學研究人員領銜開發出一種人工智慧係統，能幫助人類醫生更好地做出敗血症治療決策，從而提高敗血症患者存活率。

　　敗血症是一種威脅生命的疾病，患者機體對炎症感染産生極端反應，導致組織和器官受損。治療敗血症的關鍵是正確施用注射液和藥物，以幫助病人維持血壓穩定，但目前的臨床實踐在這方面還存在一定挑戰。

　　為更好地治療敗血症，帝國理工學院學者領銜的團隊開發了一種“人工智慧臨床醫生”係統，並用它分析了美國９．６萬名敗血症病患的醫療記錄，過程中使用了機器學習的一個重要類型——強化學習，這讓人工智慧係統可快速學習如何做出決策並解決問題。相關成果已刊登在英國期刊《自然·醫學》上。

　　研究人員説，與人類醫生相比，“人工智慧臨床醫生”能從海量數據中高效提取最有用資訊，為每一位病患預測出最佳治療策略。在９８％的情況下，“人工智慧臨床醫生”給出的治療決策都達到或超越人類醫生的水準。

　　報告作者之一、帝國理工學院的阿爾多·費薩爾博士説：“我們的人工智慧新係統能夠分析病患的血壓、心率等數據，給出最佳的治療策略。我們發現，當人類醫生所使用的治療策略與人工智慧係統建議相符時，患者有著最佳的存活率。”

　　研究人員指出，即便只讓敗血症死亡率小幅下降，每年也能在全球范圍內挽救大量生命。

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責任編輯： 尹世傑