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新華社華盛頓9月21日電(記者周舟)美國艾倫細胞科學研究所的科學家使用機器學習技術訓練電腦,使其可在不使用熒游標記的情況下較為準確地辨認出細胞結構。
傳統的熒光顯微法使用發光分子標記來確定細胞結構,但價格昂貴且每次只能觀察一部分結構。發表在新一期《自然·方法》雜志上的研究顯示,這一新的人工智慧技術可在黑白圖像中辨別擁有2萬多個蛋白質的人類細胞結構。
論文作者之一格雷格·約翰遜説,該技術可以在更大尺度上觀察細胞結構,尤其適用于活細胞的觀測。它可用于腫瘤活檢、再生醫學,還可在培育器官或身體組織時觀察細胞如何發生實時變化。
據介紹,研究團隊使用一種被稱為“卷積神經網絡”的機器學習技術訓練電腦,讓後者識別線粒體等的圖像。他們測試了12種細胞結構,電腦的多數識別結果與熒游標記圖像相符,未來接受更多的訓練還能進一步提高準確性。
美國弗雷德·哈欽森癌症研究中心研究員羅傑·布倫特説,這種技術將讓研究人員更好地觀測細胞和組織功能,並可節省資金,有助于生物和醫學研究的普及。
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