新華社東京２月９日電（記者華義）日本神奈川縣警方將利用基于數據分析和深度學習的人工智慧係統，預測犯罪事件和交通事故並採取相應對策。這是日本警方首次開發預測犯罪事件和交通事故的人工智慧係統。

　　據日本《朝日新聞》８日報道，神奈川縣將在２０１８年度（４月到次年３月）預算案中列入４８００萬日元（約合２７７萬元人民幣）用于開發預測犯罪事件和交通事故的人工智慧係統。係統將對神奈川縣過去約１１０萬起犯罪事件和約８０萬起交通事故進行分析，對各種案件的發生時間、當事人性別和年齡等數據以及地形、氣象條件等資訊進行深度學習。

　　為測試係統預測的準確性，神奈川縣警方將根據截至２０１５年的數據進行預測，並和２０１６年的實際數據進行對照驗證。

　　神奈川縣警方的目標是在２０２０年召開東京奧運會時試運作該套係統，以期利用人工智慧對可能發生的犯罪事件或交通事故進行預測，並有針對性地加強巡邏等措施，從而降低犯罪事件和交通事故的發生。

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