游戲行業有個很少有人樂意去談的悖論：游戲AI總歸會在所有游戲裏徹底碾壓人類頂尖高手。但如果游戲高手連AI都打不過，那游戲還有什麼趣味可言呢？

　　這個問題之所以少有人樂意去談，因為結果顯而易見。AI在游戲中擊敗人類職業玩家，曾是游戲領域最著名的新聞事件，但現在已經從新聞變成了常識。今年2月出版的國際頂級學術期刊《自然》雜誌在封面上刊登了一項“很游戲但不兒戲”的學術成果：索尼集團宣布，已在旗下賽車游戲《GT賽車》中開發出人工智能（AI）駕駛者，實現擊敗人類車手的成果，在去年7月首次與4名最優秀的《GT賽車》游戲玩家進行了比賽，並在去年10月的另一場比賽中超越了人類頂級玩家。但即便是這樣的頂級爭鋒，卻連當日的微博熱搜都沒上。無他，結果毫無懸念，大家都麻木了。

　　往前追溯，1997年那場著名的“人機大戰”，IBM深藍（DeepBlue）計算機在國際象棋比賽中戰勝了當時的世界棋王卡斯帕羅夫，引發全球轟動。直到2016年，才有了另一場全球轟動的“人機大戰”：谷歌的阿爾法狗（AlphaGo）在圍棋比賽中擊敗圍棋世界冠軍李世石。此後，AI取得這類勝利就“氾濫成災”了，且從棋牌領域跳轉到游戲世界。僅在2019年這一年之中，這樣的故事就輪番上演：Facebook 開發的游戲AI在團隊協作卡牌游戲花火（Hanabi）中獲得高分；暴雪與谷歌團隊合作研發的星際爭霸人工智能“AlphaStar”與兩位《星際爭霸2》人類職業選手進行了11場比賽，結果人類只贏了1次；當年4月，OpenAI Five成為首個戰勝世界冠軍戰隊的AI系統，該AI團隊發表論文宣稱，在超過7000局《Dota2》游戲中，OpenAI Five的勝率達99.4%。

　　當然，在全球游戲消費最強勁且游戲産業發展勢頭最猛的中國，游戲AI的戰力提升正在和世界同步。國內游戲AI同樣不甘示弱，以最熱門的《王者榮耀》為例：2021年7月，在世界人工智能大會的展&上，騰訊推出的AI“絕悟”以3：1的比分戰勝了5位來自王者榮耀職業聯賽的明星選手。

　　問題來了：游戲本就是給人娛樂（消費）用的，玩家玩游戲原本是尋找快樂，結果連AI都打不過，“人機對戰”豈不成了玩家自己“找虐”？

　　理論上來説，AI確實能夠達成這種讓人不爽的設定。諸如在2021年世界人工智能大會上，就有觀眾&&，“電競選手也打不過人機（即AI玩家）”“菜雞也別再打人機了”。對此，網易的人工智能實驗室給出過一個答案：開發職業選手水平的AI游戲“選手”，讓陪玩型AI的實現也更簡單。我們可以用很多種不同的方式降低AI的強度，創造出低強度但是多樣性的陪玩AI，從而通過更好的冷啟動、玩家陪玩、智能輔助等方式提升玩家游戲體驗。換句話説，在詬病和期待中走向規範的人類電競陪練師這個職業，以後可能被AI替代。但是，強悍的AI之下，人類在游戲世界還有何樂趣可言？這個問題依然找不到答案。

　　在絕對零延遲的環境下，AI的“手速”（APM，平均每分鐘操作次數）比人類快幾十倍。於是，為了“公平”，要對AI有所限制。在《自然》雜誌上發表的“AlphaStar”論文中，就對AI的APM限制為不超過300。要知道，《星際爭霸》頂尖電競選手的APM也就在330左右，這種限制的目的，無疑是為了提升玩家體驗，而非以“機器之速”盲目求勝。

　　由是觀之，所謂AI戰勝人類，不過是人工智能實驗室和游戲廠商的“合謀”，只是一種為了迎合用戶直觀體驗的快捷方式而已。真正的游戲AI，還在潛伏，等待揭秘。（作者：張書樂）