新華網北京1月9日電 題：當AI遇到漫劇
新華網 王岩
2025年以來，漫劇賽道迎來爆發式增長，成為文娛市場亮眼的新風口。
巨量引擎數據顯示，2025年上半年漫劇供給量以83%的複合增長率擴容，播放量、點讚量分別實現92%、105%的複合增長。閱文、快手、知乎等&&和一些中小製作公司，紛紛布局漫劇，AI技術與海量IP的結合重構了行業生態，但劇本短缺、同質化與侵權風險等問題也隨之凸顯，行業正站在“量增”向“質優”轉型的關鍵節點。
輕量化新形態圈粉年輕群體
漫劇是在短視頻邏輯下對傳統動漫的“再造”，以靜態漫畫、小説IP等為藍本，通過動態化技術、配音和簡單特效，將圖文內容轉化為時長1-5分鐘的視頻短章。這種形態既保留了漫畫的視覺表現力，又融合了音頻敘事的沉浸感，極大降低了製作成本與周期，同時適配移動端碎片化觀看習慣。其快節奏、強情節、高密度信息輸出的特點，精準契合了當代年輕人通勤、午休等場景下的娛樂需求。
多家&&數據顯示，目前，閱文已有80部漫劇作品播放量破千萬，十多部作品播放量破億，多次登頂各大&&榜單；由知乎鹽言故事改編漫劇累計播放量突破10億。這些成績的背後，是用戶對漫劇形式的認可與市場潛力的直觀體現。
漫劇的崛起，首先源於其在形態和成本上與傳統內容形成鮮明差異。
與傳統動漫往往需數年打磨，資金投入動輒上千萬元的“重工業”式製作相比，漫劇“短視頻化”的輕量産品製作周期短至數周，大幅降低了創作門檻。而與同為短內容的真人短劇相比，漫劇以動態漫畫、AI動畫等虛擬形式呈現，擺脫了真人拍攝中片酬、場地、服化道等高昂成本。漫劇形態本身也更為多元，涵蓋動態漫、小説劇、表情包漫等多種題材。
值得注意的是，漫劇與短劇雖同屬短視頻賽道，但並非短劇的替代品。快手&&數據顯示，漫劇的付費用戶與短劇的付費用戶重合佔比僅為38%，漫劇能夠為客戶帶來62%的增量付費用戶。這意味着，每100個為漫劇付費的用戶中，有62個是短劇未能觸達的增量用戶。
科方得智庫研究負責人張新原認為漫劇的付費模式精準契合了碎片化時代的消費心理，“用戶付費主要基於內容吸引力、情感共鳴和社交需求。優質IP改編、強劇情衝突和沉浸式體驗，如配音、畫面等提升了用戶粘性；而社區互動，如彈幕、粉絲社群則增強用戶的歸屬感；此外，低單價、快節奏的付費模式降低了用戶的決策門檻。”
閱文集團內容運營總經理楊沾説：“漫劇是一種年輕語言，很多漫劇的表達，按傳統敘事的標準來説太過跳躍，而年輕人卻能夠自動補全這種跳躍式敘事。因此，年輕用戶以及受到過二次元文化影響的群體，都是漫劇天然的受眾。”
AI+IP雙輪驅動，行業進入規模化爆發期
漫劇的爆發並非偶然，AI技術的降本增效與頭部&&的IP開放形成了強大合力，推動行業快速邁入規模化發展階段。
技術層面，多家&&持續投入AI創作和生産工具，助力從業者提升漫劇製作效率。閱文推出漫劇一站式創作&&“漫劇助手”，提升漫劇改編效率，快手也推出“造夢專家2.0”&&，為創作者提供多鏈路AI支持。
AI工具的迭代升級徹底改變了漫劇的生産邏輯。東吳證券分析指出，傳統漫劇單分鐘製作成本在2000-5000元，而AI技術介入後，成本可降至1000-2500元，降幅達50%。AI已深度參與劇本創作、分鏡設計、動效生成、配音等全流程，部分環節效率提升50%-80%。奇想創始人李淵説：“AI技術本身的迭代也在加速，模型對風格化表達的適配能力越來越強，以前需要通過訓練角色一致性模型進行關鍵幀約束，到如今只需3-9張圖即可生成類似逐幀效果。”
漫劇一站式AI創作&&“漫劇助手”
在AI技術賦能之下，內容創作的底層邏輯正悄然改變。北京社科院副研究員王鵬認為，AI技術的進步替代了部分重復性高、標準化強的製作環節，創作者轉向劇情與審美的把控，釋放了更多創意空間。
&&的扶持計劃和IP供給進一步放大市場熱度的同時也為漫劇提供了豐富素材庫。去年10月，閱文集團發布“創作合夥人計劃”，宣布開放10萬部精品IP並設立億元創作基金；知乎鹽言故事推出漫劇創作者激勵計劃第一期，開放180多種內容品類、10w+內容版權，同時啟動故事大賽、超新星計劃、追光鹽計劃等各類創作扶持計劃。番茄小説、掌閱科技、七貓等&&也紛紛解鎖版權資源，形成其海量IP資源池，為創作者提供多元化題材選擇，涵蓋都市、玄幻、言情、懸疑等多個領域，極大豐富了漫劇的內容生態。
技術與資源的雙重加持下，漫劇産業正迎來爆發式增長期，漫劇的變現路徑逐漸清晰，內容創作者通過多元化分賬模式實現價值回報。作為行業內頭部的製作公司，醬油動漫每個月出品60-70部漫劇，月營收在5000萬元。談及當前漫劇商業模式，醬油文化創始人黃浩南指出，首先投流是漫劇最直觀的收入來源，通過廣告模式創造價值；其次為原生流量模式，包括全渠道自然流量，通過&&算法推薦、用戶自發傳播等方式獲取流量的分發路徑，吸引用戶付費；第三是與長視頻&&合作並進行分賬。
楊沾&&，好內容才能讓用戶買單，但目前回報率與優質內容的對比仍不匹配，優質內容的市場回報尚未完全體現。需要通過技術解決質量問題，並挖掘更多題材滿足不同用戶需求。
劇本短缺與侵權風險並存，行業亟待規範發展
在爆發式增長的背後，漫劇行業正面臨成長的煩惱。王鵬&&，內容同質化（AI生成套路化）、版權糾紛（訓練數據侵權風險）、內容安全（低俗暴力內容擾亂生態）成為制約行業持續發展的三大核心問題。
值得注意的是，能在畫面製作環節大放異彩的AI，卻在劇本創作方面被從業者視為尚顯稚嫩的輔助工具，難以承擔起構建複雜敘事結構的重任。李淵認為，劇本尚未實現完全工業化流程，AI只能提供輔助歸納總結功能，其生産的文本內容仍然存在“瞎寫”“邏輯硬傷”等問題。“AI幫你做的是從‘0-1’的過程，而從‘1到好’的過程需要人。”
版權侵權風險更是行業不可忽視的隱患。截至目前，知乎鹽言故事跟進的短劇、漫劇侵權案件達到68起，其中超過40起已完成取證，13起提交立案，8起案件待開庭審理，3起案件等待判決。
隨着AI漫劇製作中角色借鑒、場景復用等情況增多，版權糾紛風險持續上升。張新原認為，應從多方入手構建全鏈條版權治理體系，推動行業從技術應用向責任意識升級。“應當建立AI訓練數據溯源機制，明確版權授權鏈條；&&方與創作者應當簽訂權責協議，規範IP使用範圍；同時推動行業制定AI生成內容標注標準，並加強監管，設立侵權投訴快速處理通道。”
技術降低了製作門檻，卻抬高了創新突圍的門檻。漫劇在AI的助力下迎來了前所未有的創作活力，但同時也讓內容的獨特性與藝術深度面臨考驗。當“逆襲”“戰神”等所謂“爆款公式”的爽點成為流水線上的標準零件，漫劇面臨的關鍵挑戰便不僅僅是“如何生産”，同時還有“如何生産出不一樣的東西”。孵化出真正有生命力的新故事模板與美學風格，需要創作者和&&在追逐流量之外，保留一份創作的初心，找到效率與內容之間的平衡。