垂體腺瘤雖然是良性腫瘤，但容易出現快速增大、易復發等特徵，如何進行精準評估和識別？近日，我國科研人員首次提出基於頭部磁共振成像（MRI）的深度學習模型，可無創進行相關術前評估，為垂體腺瘤精準治療提供了指導依據。

　　該研究由中國科學院自動化研究所、首都醫科大學附屬北京天壇醫院等機構科研團隊聯合完成，相關論文成果已發表於國際學術期刊《自然合作期刊·數字醫學》。

　　中國科學院自動化研究所副研究員唐永強介紹，模型利用深度學習網絡提取、篩選特徵後，可為每位患者生成個體化評分。該評分不僅能顯著反映腫瘤狀態，還可輔助評估腫瘤復發等不良預後、病理標誌物異常及惡性腫瘤相關情況。

　　目前，該研究已將複雜的多步驟MRI圖像處理及相關算法整合至在線平台。臨床醫生或相關使用者僅需上傳MRI數據，即可快速獲取垂體腺瘤的智能評估結果。

　　論文通訊作者、首都醫科大學附屬北京天壇醫院神經外科教授賈旺説，下一步，團隊將立足臨床診療實際需求，持續推進模型與平台的迭代優化，加速科研成果從實驗室走向臨床一線，助力提升垂體腺瘤臨床診治的精準化水平，惠及廣大患者。（記者劉禎）