當人工智能從“聰明工具”成長為能自主規劃任務的“智能夥伴”，一場深刻的生産力革命正在你我身邊悄然發生。12月13日，在“2026中國信通院深度觀察報告會”現場，專家學者描繪的不僅是一幅AI的技術路線圖，更是智能經濟重構生産力與生産關係的全新圖景。

　　萬億規模　AI成為經濟發展新引擎

　　“人工智能正從工具升級為夥伴，全面賦能高質量發展。”中國信通院人工智能研究所所長魏凱的開場白，奠定了本次觀察的基調。一組數據印證了這一判斷：2024年我國人工智能核心産業規模突破9000億元，增速達24％；2025年有望跨越1.2萬億元大關。這不僅是量的增長，更是質的躍升。

　　在技術層面，大模型正經歷着能力的“爆發期”。魏凱指出：“從信通院的測試數據看，模型在語言和多模態理解能力上分別提升了30％和50％，推理、編程等能力實現了‘又好又快’的發展。”線性注意力機制、面向環境的強化學習等底層創新，正在為大模型的實用化鋪平道路。

　　然而，更值得關注的是應用生態的結構性變化。智能體作為大模型落地的主要載體，已展現出“數字勞動力”的雛形。通用智能體在網頁交互、信息整合等場景表現搶眼，專用智能體則在法律、編程等垂直領域精準破局。但魏凱也清醒地指出：“無論是專用還是通用，智能體還處在發展初期，任務規劃的可靠性、與業務系統對接的複雜性等難題依然突出。”

　　全新突破　機器人從實驗室走向現實

　　如果大模型是AI的“大腦”，那麼具身智能就是為AI裝上“身體”。中國信通院副總工程師許志遠&&：“當前具身智能已取得認知智能與物理智能的雙線突破。”

　　一方面，大模型讓機器人具備了“可感知、可思考、可交互”的智能特徵；另一方面，強化學習等技術讓人形機器人在複雜地形行走、精細操作等物理能力上快速進步。然而許志遠強調：“儘管技術突破不斷，大規模落地仍處於早期。”

　　這一判斷背後其實是三大核心路線之爭。一是模型路線之爭：大模型範式能否直接遷移到機器人控制？二是數據範式之爭：真機數據、倣真數據、人類視頻數據，哪類才是關鍵？三是形態路線之爭：是全人形的路線還是“輪—臂式”的折中方案？

　　許志遠&&：“國內今年涌現出多款‘輪—臂式複合機器人’，更強調工程可落地性。”這種務實路線與特斯拉等企業堅持的“通用人形機器人”願景形成有趣對比，反映了中美AI産業不同發展階段的不同優先級。

　　三“雙”特徵　智能經濟重構經濟形態

　　技術突破最終要服務於經濟發展。中國信通院政策與經濟研究所副所長孫克提出了一個更具宏觀視野的概念：“智能經濟是以人工智能技術為驅動力，形成全要素生産率大幅提升的新型經濟形態。”在他看來，智能經濟有三大特點：一是技術與應用相互促進。AI幫助企業提升效率，企業數據又讓AI變得更聰明。二是既有傳統産業升級，也有全新AI産品涌現。比如AI眼鏡、智能手錶等新品銷量快速增長。三是人機協作成為常態。孫克特別指出：“現在‘一個人+AI’就能組成高效團隊，這種變化正在催生全新的工作模式。”

　　數據顯示，全球AI領域獨角獸企業已達498家，我國已建成3.5萬多個高質量數據集。孫克説：“我們往往高估技術的短期影響，低估長期影響。AI的未來，可能遠超想象。”一組數據揭示了變革的深度：截至2025年8月，全球AI獨角獸企業達498家，總估值2.7萬億美元；我國已建設高質量數據集超3.5萬個，總量超400PB。孫克&&：“人類關於新技術對經濟增長的預判，短期內一般是高估的，而長期內一般是低估的。”

　　製造升級　AI深入生産核心環節

　　製造業作為實體經濟的主戰場，正成為AI落地最深刻的試驗場。中國信通院信息化與工業化融合研究所所長劉默指出：“如果説過去十年數字化轉型解決提質降本增效問題，未來五年數智化更要解決創新和韌性問題。”

　　一個關鍵信號是，AI在製造業價值鏈中的滲透變化。魏凱分享的數據顯示：AI應用在製造業的分佈從“兩端高、中間低”的微笑曲線，正在向生産製造核心環節延伸。“今年生産製造環節案例佔比從19.9％增長至25.9％”，這一變化雖看似微小，卻意味着AI正突破研發設計、營銷服務的“舒適區”，向工藝更複雜、可靠性要求更高的生産一線挺進。

　　劉默提出了更具前瞻性的架構設想：“構建‘基礎模型+數字孿生+智能體’新型架構，將大幅提升製造業智能分析決策能力。”這一架構中，基礎模型負責知識管理與推理，數字孿生保障高可靠分析，智能體實現自主執行——三者協同，有望實現製造系統從自動化到自主化的質變。

　　熱潮中的“冷”思考

　　總結專家學者的觀點，記者發現，中國AI發展已經呈現三個新的明顯特徵：首先是從“工具”到“夥伴”：AI不再只是輔助工具，開始成為能獨立完成任務的工作夥伴。其次是從“能用”到“好用”：技術突破後，如何讓AI穩定可靠地工作，成為新挑戰。最後是從“提升效率”到“創造價值”：AI正成為直接創造價值的新型“勞動力”。

　　然而，熱潮中我們仍需清醒。魏凱提醒：“AI存在産生虛假信息、數據安全等風險，前沿技術甚至可能産生意料之外的行為。”因此，建立有效的安全管理機制至關重要。

　　展望未來，中國AI産業在規模突破萬億元後，正進入“做深做實”的新階段。正如孫克所説：“AI的未知遠大於已知。”在這個充滿機遇的時代，我們既要擁抱創新，也要穩妥推進，讓人工智能真正成為推動高質量發展的可靠夥伴。（記者　楊讚）