無論是使用簡單的文本—圖像模型來設計珠寶和服裝，還是使用AI根據設計師的特定風格進行設計，AI都是設計師們創意之路上的盟友。圖片來源：美國《福布斯》雙週刊網站

　　在今年巴黎時裝周上，有“黑珍珠”之稱的超級名模娜奧米·坎貝爾在衣服的翻領上佩戴了一枚人工智能（AI）徽章Ai Pin。

　　這只是AI在時尚行業大出風頭的一個小插曲。美國《福布斯》雙週刊網站在近日的報道中指出，未來3至5年內，AI將為服裝、時尚和奢侈品行業注入1500億至2750億美元利潤，同時會提升整個行業的可持續性和創造力。

　　英國皇家藝術學院副校長奈倫·巴菲爾德預測，從構思和概念階段到原型製作，再到製造、分銷、回收，AI對時尚業的影響將是“革命性的”。

　　為顧客打造個性化“盲盒”

　　個性化是現代零售業之魂，73%的顧客希望品牌了解他們的個人品位和偏好，AI可在為顧客提供量身定製造型方面發揮關鍵作用。

　　美國一家服裝零售公司正在使用AI為顧客製作個性化風格檔案，並據此推薦服裝和搭配。用戶從該公司購物，無需進入商店挑選，也不必上網瀏覽網頁，只需先填寫一份詳細的表格，其中包含個人身高、體重、喜歡的風格、購物預算，甚至出去約會的次數等。公司會根據消費者提供的問卷及其社交信息，為其挑選符合他們體型、風格偏好的衣服和搭配。每個月，公司會給消費者寄出一個“盲盒”，裏面是AI認為最適合該消費者的5件衣服。消費者收到盒子之後，可在家裏試穿，並根據自己的喜好留下全部或者部分的衣服，將不喜歡的衣服退還。

　　有研究報告稱，體驗過這種個性化服務後，56%的客戶會成為回頭客。客戶忠誠度取決於品牌體驗，而品牌體驗可通過AI來提高。

　　實現可持續性發展

　　時尚産業一直因為環保問題飽受詬病，可持續性也因此成為業內的熱門議題。

　　AI技術創新可在優化供應鏈和遏制浪費領域大顯身手。例如，已有服裝公司將AI集成到射頻識別（RFID）技術和帶有微芯片的服裝標籤內，以方便追溯商品從工廠到零售店的全鏈條動態，使運轉效率更高，最大限度地減少浪費。

　　在讓時尚變得更環保方面，美國初創公司Refiberd研發出了一套設備，舊衣被放置到其自動傳送帶上，由AI驅動的高光譜相機會對舊衣服進行掃描，得到的數據經AI處理後，可自動檢測出衣物的面料成分。

　　讓設計與創意熠熠發光

　　在今年的紐約時裝周上，時裝設計師已開始使用AI圖像生成器來創建展示服裝。

　　去年，Mango公司推出AI&&“Inspire”創制了20多款服裝。Mango還推出了對話式AI模型Lisa。自2018年以來，該品牌已經開發了約15個AI模型，用於定價和增強客戶體驗。

　　“時尚交互設計助手”被譽為世界上首個由設計師主導的AI系統，集成了圖像識別和生成等技術。設計師可將草圖、材料和調色板上傳到該系統，算法會生成藍圖，設計師可對其進行調整並添加自己的風格。該系統可以在10秒內生成十幾個時裝模板，為設計師節省了寶貴的時間。

　　預測未來流行趨勢

　　專業人士一般通過觀察T&秀、街頭時尚和流行文化來預測時尚業的發展趨勢。現在，AI工具可通過分析各種數據集（如銷售數據等）以及社交媒體帖子，更快、更準確地識別流行趨勢。

　　AI&&Heuritech會分析社交媒體上每天分享的數百萬張圖片，為時尚品牌提供最新的趨勢分析，幫助其設計符合客戶需求的系列産品；Trendalytics&&則利用AI分析社交媒體和谷歌等的搜索數據，幫助零售商衡量時尚趨勢的流行程度，從而實現銷售額的最大化。

　　基於AI的趨勢預測不僅可盈利，還可通過避免生産不符合潮流的單品來幫助實現可持續發展。

　　“虛擬試衣”增強客戶體驗

　　谷歌公司的數據顯示，42%的網購者&&，由於賣家提供的圖像缺乏表現力，他們在選擇時會覺得無所適從；而59%的網購人士&&，當購買的商品與他們的預期不符時，他們會感到失望。

　　AI可改善在線購物體驗。如耐克公司的AI系統可通過智能手機攝像頭掃描用戶的腳來推薦鞋碼；沃爾瑪的AI工具使購物者能通過上傳自己的照片來虛擬試穿衣服。

　　AI還可為虛擬試穿生成模型。今年3月，李維斯公司宣布由AI生成的模特來展示服裝。兩個月後，森馬服飾與無界AI牽手，從樣衣設計到商品展示都有AI的介入。

　　《福布斯》的報道指出，無論是時尚愛好者還是希望突破創造力邊界的設計師，都應關注AI與時尚之間千絲萬縷的&&。因為這不僅能讓他們了解今天的風潮，也幫助他們塑造明天的時尚。（記者 劉 霞）