“回聲室效應”是指在一個相對封閉的環境裏，一些意見相近的聲音，以誇張或扭曲的形式不斷地重復，讓大多數人誤以為這些扭曲的故事可能是事實的全部。由於各個圈子之間互相隔閡，甚至對立，在社交媒體裏面就容易形成回聲室的效應。
“過濾氣泡效應”是指新一代互聯網過濾器具有記錄功能，可以根據所記錄的瀏覽痕跡建立一個不斷完善的預測機制，推測網絡使用者的好惡，從而阻礙人們對於世界真實完整的認知。過濾氣泡的影響在於各個網站就像氣泡一樣，將用戶與其他網站的信息隔絕開來，讓人沉浸在自己偏好的信息世界裏。隨着新媒體技術的不斷發展，公眾在意識形態上日趨分化，過濾氣泡在其中發揮着重要作用。
大數據和算法推薦的新技術賦能，在一定程度有其積極的影響，但總體看，它呈現出信息接受的“窄化”效應，不利於網民了解大千世界的無窮信息。那麼，如何規避窄化效應呢？
從技術層面看，一是要擴大信息偶遇的幾率與範圍，減少或杜絕使用個性化推薦算法，甚至可採取反個性化推薦的手段，以減少回聲室效應的負面影響。
二是採取多元化與透明化推送方式：或個性化推薦與多樣化內容打包組合，或提升算法運作的透明化，或突破關注內容的封閉性和關注對象的同質化，實現信息公共性與個人化之間的有效平衡。
從網民用戶層面看，努力提升適合社交媒體環境的媒介素養極為重要。用戶一是要增強信息的判別能力，學會在繁雜的碎片化信息中發現有價值的信息；二是要主動提升自己的專業水準；三是要培養打破回聲室意識；四是要學會綜合使用傳統媒體和網絡媒體，摒棄非理性的選擇心理，主動接觸不同的信息，甚至是相左的觀點，避免自己被束縛在回聲室中。

網絡謠言因為回聲室效應和過濾氣泡的作用，確實呈現某種一致的情緒，這種情緒一旦發酵，有可能誤導整個公眾的情緒。這就是出現“後真相”和“新聞反轉”現象的重要原因之一。
如何解決散播於社交媒體圈子裏的情緒和偏見呢？根本的一條還是要了解為何會形成這種偏激的情緒。從宏觀因素來看，情緒和偏見的出現緣於上面所説的回聲室效應和過濾氣泡效應，這是問題形成的機理和邏輯。找到現象背後的邏輯因素，問題就會迎刃而解。
謠言在傳播過程中還有一個很重要的特徵，就是迎合某一部分人的情緒。謠言的製造者或者傳播者利用謠言擴大或帶偏普通網民的情緒。因為普通網民不太清楚事實的來源，可能也受到隱性情緒的片面影響，隨着傳謠者或者造謠者的“帶節奏”，就自然而然地産生情緒。如果通過及時、深入的報道，可以慢慢緩解這種情緒的影響。此外，網民應該學會提升辨別能力，不要隨謠言節奏而舞。

要加強科普。科普有兩個方面，自然科學的科普和社會科學的科普。一方面，要用科學理念武裝頭腦，不要輕易相信所謂的傳言。如果無法確定真偽，可查詢相關的權威資料或諮詢專家。另一方面，要有傳播者的責任意識，不要輕易盲從轉發，這既是對自己負責，也是對朋友圈裏的好友負責。要加強日常的預防式科普宣傳，尤其是針對謠言易感人群進行通俗易懂的科普傳播。這不應僅僅是專業機構的責任，更要發揮全社會的力量共同推動。