在抗擊新冠肺炎疫情阻擊戰中，華中科技大學充分發揮工科和醫科相結合的優勢，以科技攻關指導疫情防控和臨床實踐，為一線抗疫提供科技支撐。
97歲高齡的新冠肺炎患者付桂英老人，幾天前在醫護人員的陪同下走出武漢協和醫院。
付桂英：感謝護理老師精心的護理，沒有他們就沒有我的今天。我這麼大年紀都可以戰勝病毒，其他的人都可以戰勝。
為付桂英老人治療的武漢協和醫院隸屬華中科技大學。疫情發生以來，這所大學針對重症和危重症患者展開科技攻關。附屬協和醫院放射科、華為雲、藍網科技等團隊共同研發了一套基于人工智慧技術的CT影像量化分析係統，正在為全國幾十家醫院新冠肺炎患者提供精準檢測。
按照傳統的檢測方法，患者的一份CT影像要被切成三百到四百張切片，醫生通過肉眼檢測，最快也要半個多小時，而這套人工智慧係統的應用，可以把檢測時間縮短到幾秒鐘。並且係統自動分離出的毫米級微小病灶，可以自動計算出肺部病變面積的百分比。
武漢協和醫院放射科主任鄭傳勝：對新冠肺炎患者的發病初期，進展以及治療效果可以進行準確判斷，讓醫生減輕疲勞，還可以做更多的工作。
基于對新冠病毒蛋白與人體細胞結合的靶點研究，華中科技大學同濟醫學院已遴選出數百種臨床用藥，通過雲平臺發送到全國各大醫院和患者家中。
華中科技大學首批共投入5000萬元，為新冠肺炎病毒溯源、快速檢測救治、臨床藥物篩選、疫苗研發等開辟綠色通道。
華中科技大學校長 李元元：我們對疫苗的開發工作正在緊張地推進。下一步我們會根據抗擊疫情的需要，組建人與動物共患傳染病防控重點實驗室，集聚各方面力量來發揮科研對抗擊疫情的推動作用。
截至目前，華中科技大學已投入3.3萬名醫護人員和近9000張病床用于新冠肺炎救治。附屬協和醫院，同濟醫院等核心攻堅醫院，累計收治重症和危重症患者接近5000人。
