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大數據等黑科技保障高鐵動車安全賓士
2018-02-13 07:57:22 來源: 科技日報
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  2月12日,春運第十二天,來自中國鐵路總公司消息,此前一天,全國發送旅客1011萬人次。

  人臉識別、高鐵WiFi、大數據、人工智慧等應用,讓這個春運顯得特別魔幻,無數旅客感受到了這些黑科技帶來的巨大便捷。

  2018年春運,高鐵旅客佔鐵路春運一半以上。來自中國鐵路總公司消息,今年春運全國旅客發送量預計3.9億人次,動車組列車每天開行將達5600余列,佔總開行列車的65%;日均發送旅客將達500余萬人,佔日均總發送量57.5%。

  其實,在旅客看不見的幕後,這5600余列動車組以及相關鐵路設備的檢修憑借的也是大數據等黑科技,保障了鐵路設備檢修更加精準和高效。

  2月12日淩晨,記者來到福州動車段調度指揮中心。

  “CRH1A-1157車組00車A架左側發生過空氣彈簧故障,要提前對該車組開展空氣彈簧重點整修。”在燈火通明的指揮中心,依據大數據資訊,中心主任丁勇布置了新一天的動車組檢修工作。

  丁勇告訴科技日報記者,動車組每天運作時要産生數以兆億計量的數據。以前,只有在發生故障時,才作為還原真相的“線索”使用。“好比人體,生病了才能根據症狀得出病相報告,效率較低。”丁勇比喻説。

  在大數據下,動車載了多少人、哪個車輪的“剎車片”需要更換,以及電路是否正常等全方位“圖樣”,都纖毫畢現。“我們憑借數據上的‘蛛絲馬跡’就可以預判動車可能發生的故障。”丁勇自豪地説。

  12日6時55分,福州電務段。在確認機房係統設備正常後,無線閉塞中心工長朱鑫輝給出信號,首趟福州至南京南G1672次動車滿載旅客準時發車。

  無線閉塞中心是高鐵資訊處理的“最強大腦”。每趟動車組在高速鐵路上運作的指令,都從這裏的伺服器發出,指揮列車實時運作。

  “龐大數據量的報警案例在這裏匯總資訊,形成故障判斷樹形圖,迅速判斷、查閱故障現象和數據,提升判定故障的準確率。”在控制中心,面對無線閉塞顯示屏,朱鑫輝對趕來的科技日報記者説。

  接觸網懸挂是確保機車受電弓從接觸網上取電,供動車組奔跑的接觸網設備。

  對福州供電段長慶供電工區工長張興黔來説,以前都是邊檢查邊作業,而現在則用上了數據實時分析。通過接觸網懸挂狀態檢測監測裝置作業車,給接觸網設備做“CT”,再對比識別圖片中的缺陷,為日常檢修維護提供依據。

  在接觸網懸挂狀態檢測監測裝置作業車上,記者看到了安裝在車頂的30臺3000萬像素高清相機。“這些相機對接觸網進行正反兩面拍攝,採用精確定位和高速圖像採集等技術,迅速判斷裂損、缺失等異常情況,保證了列車正常取電。”張興黔説。

  不僅是福州,據中國鐵路總公司相關資料顯示,全國鐵路均應用大數據對動車組的“健康”進行全面係統監控和養護,確保所有動車能夠合理安全地使用,也做到使用最大化。(記者 矯 陽)

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【糾錯】 責任編輯: 薛濤
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