《西班牙人報》網站12月13日刊登題為《戰場上的算法：人工智能如何輔助情報分析並影響最終決策》的文章，作者是伊桑·岡薩雷斯。文章編譯如下：

  人工智能（AI）在信息分析與管理方面日益強大的能力，已逐步延伸至國防領域。對各國武裝部隊而言，海量且不斷增長的數據資源，正成為AI應用的關鍵起點，儘管不同國家在相關項目上的推進步伐並不一致。

  近日，法國和美國這兩個軍事強國都宣布，已簽署將AI集成到國防關鍵系統中的合同。巴黎方面與空中客車防務與航天公司達成了一項價值5000萬歐元的協議，而美國五角大樓則選擇與谷歌公司合作，借助其軍事化AI平台“情報人工智能平台”（GenAI.mil）——即該公司“雙子座”AI模型的國防專用版本——推進相關部署。

  兩國在路徑選擇上呈現出明顯差異。據空中客車防務與航天公司透露，法國已決定在武器系統等作戰場景中部署AI。美國則更側重於利用AI“優化信息管理工作流程”。

  五角大樓此次引入AI是其將更多任務委託給算法處理的整體戰略的一部分。美國國防部已推動無數相關項目，其中一些項目已被直接應用於實戰場景。

  例如，“梅文計劃”自2017年投入運作，主要應用於基於衛星圖像的情報分析。今年4月，北約採購了該系統，並於8月通過一系列演習將其納入實際工作流程。

  梅文智能系統由美國帕蘭蒂爾公司開發和部署，被北約稱為“首個基於AI的作戰指揮與控制系統”。北約在一份聲明中指出，該系統“通過廣泛的AI應用，提供由數據驅動的通用作戰能力，從而提升北約的軍事效能”。

  只要存在需要快速處理的大規模數據，無論是在當下還是未來，AI都可能在國防領域找到用武之地，其應用前景似乎是無限的。西班牙網絡安全顧問埃米利奧·裏科&&：“AI在國防領域的重要性，在於它能掌控海量信息並以遠超人類的速度進行處理。”

  儘管AI技術尚處於發展階段，但它已在加速數據收集、提升分析精度方面顯現價值，從而縮短了傳統的“觀察-調整-決策-行動”周期。以美軍為例，AI已能用於從無人機實時拍攝的多個視頻中識別特定目標、管理自主情報平台的飛行任務，甚至操作武器系統。

  美國陸軍的吉姆·加拉格爾上校與愛德華·奧頓在相關論述中強調：“目標偵查模型的性能直接取決於訓練數據的質量。”他們指出，在多域作戰中採集高質量數據，是將模型應用於新式敵方裝備及相應戰術環境時的主要挑戰之一。尤其值得注意的是，敵方在知曉AI應用的情況下，很可能採取技術手段故意誤導偵查模型，因此在構建訓練數據集時必須充分考慮這一因素。

  經過充分訓練，目標偵查模型可被部署在手機大小的設備中，並集成到各類地面或空中載具上。其核心優勢在於“能以極少人工干預，快速、一致地處理大量視頻與圖像數據”，從而在多域攻防作戰中顯著提升效率。通過這類模型，地面與空中傳感器偵查到的敵方裝備識別結果可自動傳回控制中心，再由士兵進行最終確認。

  目標被識別並確認後，便進入行動方案決策階段。這可能是整個流程中爭議最大、對AI限制也最多的環節。裏科指出：“AI無法理解情境。它能解讀數據，卻無法領會其含義；它只能識別相關性，無法推斷因果關係。”此外，AI還“缺乏務實判斷力，難以區分信息的重要程度”。

  在決策應用層面，AI還涉及複雜的法律問題。裏科&&：“不能將關鍵決策責任完全委託給AI，從而規避人類責任。”

  他總結道：“無論在何種情況下，結合人類與AI的各自優勢，總是比兩者完全獨立工作更加強大、有效。”