由於AI、機器學習和自主智能助力軍事技術創新，為作戰人員配備AI系統，能大大提高戰場決策的速度、質量和準確性，從而提供威懾或打贏戰爭所需的決定性優勢，所以美國國防部已將人工智能確定為一項在國防領域具有劃時代意義的技術，並強調它是需要加強關注和投資的重要技術領域。

  而梅文計劃就是一個圍繞強大算法構建起的意在識別戰場上人員和裝備的AI系統。從開始到現在，梅文&&除了視頻圖像外，還能整合來自可穿透雲層、黑暗和降雨的雷達以及熱探測紅外傳感器的數據，從而可以發現諸如發動機或兵工廠之類的可疑目標。

  2022年1月30日，梅文計劃主要參與企業之一的Scale AI獲得美國國防部2.5億美元的合同。2022年2月1日，美國國防部成立首席數字和人工智能辦公室。

  2020年的某個夏夜，美國第18空降軍的士兵們凝視着他們指揮所電腦上的衛星圖像，正在察看的不只有這些士兵。稍早，在得到識別和提示目標的指令後，一個人工智能程序已掃描了這些照片。該程序要求人類操作員確認它的選擇：一輛報廢的坦克。在他們斷定人工智能判斷正確後，系統向一台作為美國炮兵主要武器的M142“海馬斯”（即高機動性火箭炮系統）發送指示開火的信號。一枚火箭呼嘯劃過天空並找到目標，摧毀了那輛坦克。這次電腦模擬演習拉開美國梅文計劃試驗的序幕。此後，通過與美軍其他軍種及英國等盟國協作，第18空降軍使用梅文系統以及與之相連的武器系統，製作從轟炸機、戰鬥機、無人機和潛艇上打擊目標的型號。

  2022年2月7日，負責AI作戰測試的第18空降軍抵達烏克蘭邊境。2月8日，第18空降軍時任司令公開宣稱，AI的自主性將在戰爭中發揮關鍵作用。

  2022年2月24日，俄烏衝突爆發。

  俄烏衝突是人類智能時代的第一場戰爭，也是人工智能顯示身手的舞&。美國國防部當時認為，俄烏衝突是一個試驗場，可以驗證AI系統對軍事行動的潛在現實影響，尤其是在決策支持、情報分析和目標鎖定等方面。

  2022年6月1日，美國帕蘭蒂爾技術公司行政總裁卡普帶着5名同事徒步穿越波蘭與烏克蘭之間的邊境，次日抵達基輔，與烏總統澤連斯基會面。卡普宣布，帕蘭蒂爾將在基輔開設辦事處，部署該公司的數據和AI軟體來支持烏克蘭的國防。隨後，雙方合作迅速推進。帕蘭蒂爾公司得到美中央情報局風險投資部門的投資，向美國國防部等多個部門和多個外國情報機構提供數據分析軟體，並為美軍提供AI技術支持。

  梅文計劃的主要數據融合&&正是由帕蘭蒂爾技術公司製造。之後，帕蘭蒂爾向包括烏國防部在內的超過6個烏政府機構提供服務。該公司的AI系統通過分析衛星圖像、無人機拍攝畫面和地面部隊的報告等資料，向烏軍指揮官提供軍事建議，幫助其確定打擊目標和敵軍位置。與此同時，該公司的AI系統在實戰中不斷學習和升級。

  在俄烏戰場上，帕蘭蒂爾的軟體利用AI分析衛星圖像、開源數據、無人機拍攝的畫面以及地面報告，向烏指揮官提供軍事決策建議。AI模型可以給出打擊敵軍陣地的最有效選擇。

  據路透社報道，美國人臉識別公司Clearview AI向烏克蘭政府部門開放人臉數據庫，通過其在俄羅斯社交&&上收集的圖片及搜索引擎，可以識別俄羅斯特工、確認死者身份等。烏克蘭通過人臉識別技術除了實現對重要目標人員的識別外，還識別俄軍戰俘和陣亡士兵的身份，並把相關資訊公開，進行心理戰宣傳，這也引發了極大爭議。《華盛頓郵報》評論道：“這可能是面部識別技術迄今為止最令人毛骨悚然的一次應用。”

  耐消耗無人機、自動駕駛車輛和其他AI系統雖然在戰場上無法完全取代軍人和精細的系統&&，但它們可以迅速改變戰場態勢。基於此，美國國防部和各軍種將大力推動AI和自主技術，以應對來自不斷變化戰場的挑戰，這包括兩個引人注目的項目——“複製器”無人機和協同作戰飛機。

  2022年11月底，美國一家名為OpenAI（開放人工智能）研究公司推出ChatGPT人工智能聊天機器人，可以實現與用戶之間的智能聊天對話與交流。兩個月後，這款機器人在全球社交&&火爆，媒體報道説它能“上知天文下知地理、與人交流對答如流，既能寫也能編還能改，為産業發展注入了新活力新動力新動能”。

  繼ChatGPT誕生後，OpenAI於2024年2月又推出了一款名為“天空”（Sora）的文字生成視頻模型，在AI領域形成了震動效應。美國媒體認為，隨着OpenAI、谷歌、微軟等公司將目光投向文字和圖像生成之外的領域，尋求鞏固其在這個行業中的地位，並贏得自一年多前ChatGPT問世以來一直對生成式人工智能感興趣的消費者的青睞，文字生成視頻模型在生成式人工智能領域已經掀起了新一輪軍備競賽，為心理戰領域爭鋒又添加“一把刀”——視頻心理戰工具——文字生成視頻模型。

  大語言模型ChatGPT問世以來，由於它更有助於軍事規劃者更好地了解作戰環境，並確定如何更好地理解時間、空間和部隊方面的概念，所以，2023年8月，五角大樓宣布正式成立生成式AI工作組，該工作組被命名為“利馬”，將在分析和集成整個國防部的生成式AI工具（包括大語言模型）方面發揮關鍵作用。該工作組將在美國國防部首席數字和人工智能辦公室的領導下工作，負責評估、同步和應用整個國防部的生成式AI功能，確保該部門在維護國家安全的同時保持在尖端技術的最前沿。

  2023年11月，美國國防部公布了由數字和人工智能主管辦公室制定的《2023年數據、分析和人工智能採用戰略》，以確保未來幾年美國作戰人員在戰場上能保持決策優勢。

  2024年1月，OpenAI公開&&改寫以前“禁止將其大型語言模型用於任何軍事或戰爭相關的應用”的詞語，修改了有關禁止其AI技術用於軍事用途的禁令措辭，更寬泛的表述讓外界加大了對於美國科技巨頭加速與美軍方深度合作的擔憂。同期，美國國防部啟動了首個數字演習，重點關注生成式人工智能系統的風險。通過演習磨練的實踐將用於識別大型語言模型中的未知威脅，包括聊天機器人，這些模型使用不同的文本數據

  進行訓練，根據部署上下文為用戶提供最可能的結果或決策。第一階段已於2024年1月開始，並於2月結束。與美國國防部合作的商業人工智能公司Scale AI的一個志願者團隊改編了由美國海軍陸戰隊高級作戰學院主辦的一場演習，並開發出一款用於軍事規劃的實驗性大語言模型“赫爾墨斯”。五角大樓已成立了分析生成式AI如何用於國防領域的專門機構。據透露，OpenAI公司正在與五角大樓合作開展軟體項目，包括與網絡安全相關的項目。儘管OpenAI已經排除了直接開發武器的可能性，但其新政策可能會允許它向美國防部提供人工智能軟體，用於幫助分析人員解讀數據或編寫代碼等用途。但正如俄烏衝突所顯示的那樣，數據處理和戰爭之間的界限可能並不像OpenAI所希望的那樣明確。

  烏克蘭已進口 開發了用於分析大數據的軟體，這使得其炮兵操作員能夠迅速收到該地區俄方目標的通知，並大大加快他們的射擊速度。

  隨着數字媒體、各種大模型不斷被運用於軍事領域，人工智能技術的突飛猛進，大數據、雲計算、物聯網的日新月異，不僅給無人化武器裝備發展帶來巨大變革，而且還將顛覆現有軍隊力量組建形態，數字媒體部（分）隊已經走進軍營，成為一個新的兵種。2006年，美國就組建了媒體戰部隊，主要執行發布利於美國的新聞報道，反擊不利宣傳，還將邀請知名專家、政客和説客在廣播、電視等傳統媒體助陣。

  2023年8月，美國國防部在國防工業協會國防新興技術會展上宣布了“複製器”無人機項目。在國防部國防創新小組的領導下，該項目的第一步是讓全域、耐消耗的自主系統投入戰場，包括自主空中、地面、水面、水下和太空系統。到2025年8月底之前，在多個領域部署數千個自主系統。另一個備受矚目的自主項目是空軍的協同作戰飛機項目，該計劃旨在生産數千架大型無人機，它們可與新的和現有的有人駕駛飛機協同作戰，並且能執行多樣化任務，包括電子戰、情報、監視與偵察、空戰等。該計劃的目標是在2030年之前實現全面作戰能力。

  2024年5月，美國國防部發布了一份名為《國防工業基礎中人工智能的國防應用》的信息徵詢書，希望在承包商的支持下將AI納入國防系統，為制定政策、倡議和資源分配提供幫助。（魏岳江）